product-planning：去 AI 味判据一律改用英文目录（用户 2026-10-15 令「都用英文判据」）

- 判据来源明定为 `humanizer` 的**英文正式目录** `references/patterns.md` 的 P1–P55
  （内容 8／语言与风格 10／沟通 3／填充与模糊 9／新兴 13／工艺与取证 12），只此一份。
- ⛔ 中文附录 `patterns.zh.md`（ZH1–ZH15）降为**参考线索、不作判据** —— 作者自标
  「实验性、未经中文母语写手校验、不应被当作已验证的规则」。
- ⛔ 原中文版 `humanizer-zh` 的 24 条与五维 50 分表随该技能删除一并停用；「五维里真实性按…读」
  那条删除，改成「已停用」一条。
- 门槛按语言分两路：
  · 英文产出 ── 可读 `--score` 的 0–100 AI 痕迹密度分（越低越像人；上游 pre-commit 拦截线 40），
    本包不设硬阈值，分数写进段末报告。
  · 中文产出 ── ⛔ 不采信自动分数（该打分器按 [.!?] 切句、[a-z0-9] 切词，中文 。！？ 不切句、
    汉字零词，分数实际在测「文件里有多少拉丁字符」；实测：把 。 换成 . 分数不变，零拉丁字符
    的中文直接判 No text）⇒ 改按 P1–P55 逐条人工对照 ＋ `--check-facts` 保真（抽数字/日期/版本/
    URL/路径/标识符，中文同形可用）。对照结果与事实存活数写进段末报告，命中项不对完不许落盘。
- ①段 stage-discovery 的写作口径同步：不再说「中文模式在 patterns.zh.md」。
- 验收：check_naming.py --ws E:/ProgramData/AIProject/contentm_agent ＝ 通过 2063 / 失败 0 / 提示 27；
  工作区 CRLF 文件数 0。

product-planning/references/stage-discovery/SKILL.md

@@ -74,7 +74,7 @@ description: 产品规划第①段，产品需求。五个子步依次产出五
 1b 交两种体例。职责边界、份数与定案原话见 `references/competitor-analysis.md` §0.4 —— ⛔ 本文件不复述。只交一种 ⇒ 1b 没做完。
 
 > 🔴 写作口径（2026-10-07 补 · 用户报障逐字：「生成的文档并没有说人话，还是我手动要求的」）
-> 本段产出是给人看的文档，不是模型味的总结。落笔前读一遍 `product-planning` 的「执行规则 · 内容准则」那一条 —— 判据来源已统一为 `humanizer`（中文模式在它的 `references/patterns.zh.md`），⛔ 不再引用 `humanizer-zh`（该技能 2026-10-15 已删除）。
+> 本段产出是给人看的文档，不是模型味的总结。落笔前读一遍 `product-planning` 的「执行规则 · 内容准则」那一条 —— 判据**一律用英文模式目录 P1–P55**（`humanizer` 的 `references/patterns.md`），中文附录只作参考线索；⛔ 不再引用 `humanizer-zh`（该技能 2026-10-15 已删除）。
 > 定稿前按那条的清单过一遍。
 > 高频 AI 味一律禁：三段式排比连用、空转评价（「具有重要意义」「值得关注」）、以「…着」结尾的肤浅分析、模糊归因（「业内人士认为」）、过度加粗、把一句话拆成内联标题垂直列表。
 > ⚠️ 这条口径适用于本段全部五份产出（1a～1e），不只 1b。