product-planning：去 AI 味判据一律改用英文目录（用户 2026-10-15 令「都用英文判据」）

- 判据来源明定为 `humanizer` 的**英文正式目录** `references/patterns.md` 的 P1–P55
  （内容 8／语言与风格 10／沟通 3／填充与模糊 9／新兴 13／工艺与取证 12），只此一份。
- ⛔ 中文附录 `patterns.zh.md`（ZH1–ZH15）降为**参考线索、不作判据** —— 作者自标
  「实验性、未经中文母语写手校验、不应被当作已验证的规则」。
- ⛔ 原中文版 `humanizer-zh` 的 24 条与五维 50 分表随该技能删除一并停用；「五维里真实性按…读」
  那条删除，改成「已停用」一条。
- 门槛按语言分两路：
  · 英文产出 ── 可读 `--score` 的 0–100 AI 痕迹密度分（越低越像人；上游 pre-commit 拦截线 40），
    本包不设硬阈值，分数写进段末报告。
  · 中文产出 ── ⛔ 不采信自动分数（该打分器按 [.!?] 切句、[a-z0-9] 切词，中文 。！？ 不切句、
    汉字零词，分数实际在测「文件里有多少拉丁字符」；实测：把 。 换成 . 分数不变，零拉丁字符
    的中文直接判 No text）⇒ 改按 P1–P55 逐条人工对照 ＋ `--check-facts` 保真（抽数字/日期/版本/
    URL/路径/标识符，中文同形可用）。对照结果与事实存活数写进段末报告，命中项不对完不许落盘。
- ①段 stage-discovery 的写作口径同步：不再说「中文模式在 patterns.zh.md」。
- 验收：check_naming.py --ws E:/ProgramData/AIProject/contentm_agent ＝ 通过 2063 / 失败 0 / 提示 27；
  工作区 CRLF 文件数 0。

product-planning/SKILL.md

@@ -187,16 +187,18 @@ DESIGN.md 说明：`@google/design.md` 提供 `lint` / `diff` / `export` / `spec
 - 不做八股：不介绍方法论来源，不列人名，不复述框架历史，直接给结论。
 - ⭐ 内容准则：一切落盘文字都要先过「说人话」这一关（2026-10-07 用户定案，同日扩大到规则文件）。用户原话：「当作第一步 和 第二步 生成文档时 必须遵循的内容准则」「不管是写规则 还是 写文档 都要严格按照说人话的技能去执行」。
   - 适用面两类都算，只改产出不改规则等于半改。一是产出文档：`research/1a-需求文档.md` 到 `1e-使用场景.md`（5 份）、`research/1b-独立分析/`（独立分析体）、`prd/2a-产品功能.md` 与 `prd/2b-界面布局.md`（2 份）。二是规则本身：本技能包内的一切落盘文字，`SKILL.md`、`references/**`、模板与清单。
-  - 判据来源（单一可信源，本文件不复述模式清单）：**只有 `humanizer` 一份** —— 英文模式 P1–P55 在 `references/patterns.md`，中文模式 ZH1–ZH15 在 `references/patterns.zh.md`，另有 5 种口吻档（casual / professional / technical / warm / blunt）。它与本技能**同处一个技能根**（`<技能根>/humanizer/`）。⚠️ 那份中文附录**作者自标「实验性、未经中文母语写手校验」**，只当对照线索，不当已验证规则。
-  - 沿革（2026-10-15 用户令）：原判据是两份（`humanizer` ＋ `humanizer-zh`），**`humanizer-zh` 已整包删除、不再引用** —— 它除模式清单外那节「个性与灵魂」要求加观点与跑题，与产品文档要的客观书面说明文相反（详见下一条）。
-  - 门槛（2026-10-15 改）：中文自动评分在本包**没有可信来源**（`humanizer` 的打分器按拉丁字符切词，中文得分是假信号）⇒ 改按**模式清单逐条人工对照 ＋ 五维人工评分**（直接性 / 节奏 / 信任度 / 真实性 / 精炼度，各 10 分）**≥45 / 50 才准落盘**；低于 45 回炉重写，不给「差不多」放行。段末报告写明对照结果与评分。
+  - 判据来源（单一可信源，本文件不复述模式清单）：**只有 `humanizer` 一份，且只用它的英文正式目录** —— `<技能根>/humanizer/references/patterns.md` 的 **P1–P55**（内容 8／语言与风格 10／沟通 3／填充与模糊 9／新兴 13／工艺与取证 12）。另有 5 种口吻档（casual / professional / technical / warm / blunt）。
+  - 🔴 **判据一律用英文目录（2026-10-15 用户令）**：中文附录 `patterns.zh.md`（ZH1–ZH15）**只作参考线索，⛔ 不作判据** —— 作者自标「实验性、未经中文母语写手校验、不应被当作已验证的规则」。原中文版 `humanizer-zh` 的 24 条与五维 50 分表随该技能删除一并停用作废。
+  - 门槛（2026-10-15 改）：
+    · **英文产出**：可读 `--score` 的 0–100 AI 痕迹密度分（越低越像人；上游 pre-commit 的拦截线是 40），本包不设硬阈值，分数写进段末报告。
+    · **中文产出**：⛔ 不采信自动分数 —— 该打分器按 `[.!?]` 切句、按 `[a-z0-9]` 切词，中文 `。！？` 不切句、汉字零词，分数实际在测「文件里有多少拉丁字符」（实测：同一段中文把 `。` 换成 `. ` 分数不变；零拉丁字符的中文直接判 `No text`）。改按 **P1–P55 逐条人工对照**，再跑 `--check-facts` 保真（它只抽数字／日期／版本／URL／路径／标识符，中文同形可用）。对照结果与事实存活数写进段末报告，命中项不对完不许落盘。
   - ⛔ 取不到判据来源时（2026-10-08 补）：两份技能都不在位或读不到 ⇒ **不许凭感觉判「这条够人话」**。在段末报告与 `3d-审查报告.md` 里明写「无判据来源，本项未判」，按与 §供给·工艺数值判据 的「证据缺口」同一口径处理。
   - 五条核心原则（2026-10-15 起**就地固化在本包**；原引自已删除的 `humanizer-zh`《核心规则速查》，英文版 `humanizer` 的 Quick reference 没有等价条目，故不再指向外部）：删填充短语（开场白、强调性拐杖词）；打破公式结构（二元对比、戏剧性分段、修辞性设置）；变化节奏（长短交错，两项优于三项，段尾多样）；信任读者（直接陈述事实，跳过软化、辩解、手把手引导）；删金句（读起来像可引用的话，就重写它）。
   - 🔴 **适用面要划清（2026-10-15 排查后立）**：本包只取这份技能里**「去 AI 味」那一半**，⛔ 不取**「注入个性」那一半**。
-    取这些：模式清单（`references/patterns.md` 的 P1–P55、`references/patterns.zh.md` 的 ZH1–ZH15）、五条核心原则、禁用清单。
+    取这些：英文模式目录 `references/patterns.md` 的 P1–P55、就地固化的五条核心原则、禁用清单。
     不取这些：`Soul Injection Techniques` 整节（11 条）—— 它明写「有观点、别只报告事实」「用具体感官／体验细节代替抽象说法」「允许跑题与题外话」「结尾不必收束」「用 imperfect start 开场」，与本包产出要的**客观书面说明文**正好相反（照它写会出乱比喻、口水话、不能简明扼要）。该节第 3 条自带的示例就是「凌晨两点冷咖啡和看不懂的堆栈」这种感官化写法。
     口吻档：本包产出**固定取 `technical`**（精确用词、一句一个意思、⛔ 无比喻除非确能澄清），⛔ 不用 casual／warm／blunt。
-    五维里**「真实性」按「不机械生硬」读**，⛔ 不按「要有个人态度」读；其余四维（直接性／节奏／信任度／精炼度）本就指向简明，照用。
+    ⛔ **已停用**：原中文版 `humanizer-zh` 及其五维 50 分表（该技能 2026-10-15 已整包删除，判据不再走它）。
   - 🔴 **同一件事更严的那份说了算**：④段的 `references/doc-language-spec.md`（客观书面说明文 ＋ 逐条禁用清单）是本包最严的一份语体规范；任一段落盘文字与它冲突，**以它为准**。
   - 交付留证：产出文档在段末报告里写明「已过内容准则，评分 X/50」；改规则文件时，在当日 memory 里记下这一关过了。
 - 只调一段时不越界：用户说「只做第 N 段」，就跑该段，不展开其他段，也不用「你还没做调研」去催促。

product-planning/references/stage-discovery/SKILL.md

@@ -74,7 +74,7 @@ description: 产品规划第①段，产品需求。五个子步依次产出五
 1b 交两种体例。职责边界、份数与定案原话见 `references/competitor-analysis.md` §0.4 —— ⛔ 本文件不复述。只交一种 ⇒ 1b 没做完。
 
 > 🔴 写作口径（2026-10-07 补 · 用户报障逐字：「生成的文档并没有说人话，还是我手动要求的」）
-> 本段产出是给人看的文档，不是模型味的总结。落笔前读一遍 `product-planning` 的「执行规则 · 内容准则」那一条 —— 判据来源已统一为 `humanizer`（中文模式在它的 `references/patterns.zh.md`），⛔ 不再引用 `humanizer-zh`（该技能 2026-10-15 已删除）。
+> 本段产出是给人看的文档，不是模型味的总结。落笔前读一遍 `product-planning` 的「执行规则 · 内容准则」那一条 —— 判据**一律用英文模式目录 P1–P55**（`humanizer` 的 `references/patterns.md`），中文附录只作参考线索；⛔ 不再引用 `humanizer-zh`（该技能 2026-10-15 已删除）。
 > 定稿前按那条的清单过一遍。
 > 高频 AI 味一律禁：三段式排比连用、空转评价（「具有重要意义」「值得关注」）、以「…着」结尾的肤浅分析、模糊归因（「业内人士认为」）、过度加粗、把一句话拆成内联标题垂直列表。
 > ⚠️ 这条口径适用于本段全部五份产出（1a～1e），不只 1b。