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maogeigei c48902f063 09-10 工作台：配置收敛、复盘字段契约修复、原创选题分镜支持、榜单期号区间显示

配置收敛：
- 端口/DB名/产出根/榜单目录单源化到 mcn-work-shop/config.json，代码层统一经 load-config.js 读取
- 新增 get-port.js 供 start.bat 读端口（bat 内嵌 node -e 会被 cmd 截断，读到的是兜底值）
- start.bat 修复失效的 managed node 路径（原写死 22.22.2 已不存在），改为遍历 versions 自动探测

复盘诊断页（真 bug 修复）：
- 问题清单严重度全部显示成绿色 + 修改建议不显示：模型输出 {sev:'high',fix} 与前端读取 {severity:'高',suggestion} 字段名与取值均不匹配
- 前端新增 normIssue 归一化，兼容 sev/severity/level 与中英取值，并回补所属维度显示
- 在 submit-review-tasks 与诊断/复盘 prompt 中固化 issues_json 字段契约，从源头防 schema 漂移

分镜提示词：
- 原创选题（video_id 为空）原本无生成入口（分镜按 video_id 查询）
- listStoryboards 支持按 rewrite_id 查询，前端放开入口、切版本重查，并补落库指令（此前入库靠模型自由发挥）

榜单展示：
- 期号改为显示区间「08/31 ~ 09/06」，避免被误读为单日（期号=该周周一）
- 后端新增 collectRanges，从落盘文件读真实 dateStart/dateEnd 随 API 返回（日榜 start=end 不显区间）

其他：
- 清理 dsh 环境废弃后的历史叙述类废话（16 文件约 18 处），文末变更记录区保留
- 新增 docs/工作台UI规范.md（设计 token / 布局 / 8 页面路由 / 12 类组件 / 9 条已知坑）

2026-09-10 18:28:42 +08:00

16 KiB

Raw Blame History

账号数据分析方法

独立于人设卡的功能。人设卡聚焦"内容怎么创作"，账号数据分析聚焦"数据表现规律"。两者产出独立文件，互不嵌套。

一、目的

通过近4个月数据趋势分析，发现账号内容的表现规律：

什么样的内容爆、什么样的内容扑
月度数据趋势是上升还是下降
差异化壁垒在哪里
商业化空间有多大

二、数据范围与选取规则

数据范围

近4个月的完整视频数据（基于 发布时间 列）

选取规则

每月按 点赞数 + 分享数 降序排列，取：

最好1条（排名第1）
最差1条（排名末1）

4个月共计最多8条视频（某月不足2条则全取）。

前置条件

已有 短视频表格.xlsx（13列标准格式）
视频时长 ≤ 15分钟（与人设卡筛选规则一致）

分析依据要求（红线）

所有分析结论必须有明确数据依据：具体到视频标题 + 具体数值（点赞/评论/分享/收藏/播放量等）。
禁止凭印象或主观推断下结论；无数据支撑的内容一律不写。

数据缺失处理规则（红线）

后台私有数据拿不到时（完播率、3秒/5秒留存率、GMV、挂车点击率、二次传播率、评论区正面率、粉丝增量等），空着并注明「无数据」。
禁止用间接推断或定性描述替代缺失数据（例如不得用"框架表节奏"推断完播率、不得用"评论区购买意图"推断转化率）。

三、分析维度

逐条拆解 → 汇总分析，两段式强制流程：先对每条入选视频重度调用源技能逐条拆解（见 3.0），拆解内容单独保存到各视频自己的文件夹，拆解全部完成后才能进入汇总分析。禁止跳过逐条拆解直接凭 MCP analysis + 表格数据写报告。分析时必须结合视频 MCP 解析内容（分镜头表 content + analysis 结构化分析）一起分析：有解析的视频，用解析内容解释数据表现；无解析的视频标注「无解析」。 内容层与数据层边界：无解析的视频只在数据层分析（月度趋势/最好最差清单/数据共性）呈现，不进入内容层分析（如「植入方式」等涉及解析内容的维度），避免用数据层硬套内容层结论。无解析视频不得作为内容层结论的论据出现在任何章节（含核心结论/行动建议/总结段落）；若必须提及（如带品牌爆款），只陈述数据层事实并注明「无解析，植入方式待验证」，禁止推断（如「自然收口」）。 补解析后的处理：选定视频补齐 MCP 解析后，将解析实证写回报告对应章节（列表「好在哪/差在哪」列、总结段落、核心结论、行动建议），替换「无解析/待验证」表述；同步核对统计口径（如带品牌条数、解析总数），并更新头部「解析视频」说明。

3.0 逐条拆解（汇总前必做）

重度调用源技能 + 本技能自有拆解知识库（源技能为权威源，仅①开发机存在；本技能自有知识库②用户环境独立运行）：

源技能文件（权威源，路径相对 `{源技能目录}/references/`，仅①开发机存在）	用于
`创作流程/3_对标视频账号拆解.md`	拆解主流程：逐条视频按拆解步骤完整过一遍
`知识库/12_爆款拆解/爆款文案反推工作流_13字段标准化拆解.md`	逐条标准化拆解字段（选题/钩子/框架/情绪/结尾等）
`知识库/11_广告植入/广告植入方法论.md`	带品牌视频的植入方式评估（五种植入方式/黄金位/口播花字分工/卖点分层/自然度）
`知识库/03_框架节奏` `04_爆款开场` `06_剧情钩子` `07_情绪共鸣`	拆解各内容维度时的评判标准

本技能自有拆解知识库 references/知识库/视频拆解/（23文件）：与上表源技能文件对应（两步法重组为本技能自有体系），②用户环境无源技能时以自有知识库为准拆解，深度不受限。拆解时源技能（①开发机）与自有知识库取并集、源技能优先。

五维诊断模型说明：单条视频数据表现诊断沿用五维模型（传播力/留存力/互动力/转化力/内容力），维度定义见本方法论四（报告结构·二）（不依赖源技能文件——源技能 V2.0 已删除独立五维模型文件，数据诊断标准以本方法论为准）。

逐条拆解执行规则：

对每条入选视频（最好+最差，最多8条）：MCP 解析（content + analysis）+ 表格数据 → 按源技能拆解方法逐条完整拆解
拆解结论标注「好在哪/差在哪」（内容维度），作为报告 4.2/5.2 列表和总结段落的直接素材
每条视频的拆解内容单独保存到该视频自己的文件夹（目录结构见四），文件名统一 {视频标题（去特殊符号）}_拆解分析.md
拆解全部完成后，才进入 3.1-3.6 汇总分析；报告中的内容层结论必须能回溯到对应拆解文件

解析不可用时的拆解降级：MCP 解析不可用（未安装/登录失败/服务异常）且用户无法手动提供解析数据时——无解析视频不进入逐条拆解，只做数据层分析；内容层维度（选题/钩子/冲突/情绪/植入等）统一标「无解析，内容结论待补」，禁止推断；报告头部注明「本次 X 条无解析，内容层结论覆盖率 X/8」。待解析可用后补齐拆解文件，再把内容层结论写回报告。降级判定与触发条件见 references/接口调用/MCP_工具调用规范.md 5。

3.1 月度数据趋势

指标	说明
月度发布量	每月发布几条视频
月度平均互动	点赞/评论/分享/收藏的月度均值
月度最高/最低	每月最好与最差视频的互动差距
趋势方向	上升 / 平稳 / 下降

趋势判断法（示例数据仅作方法说明，不代表当前分析账号，各账号按同方法套用）：

判断点	方法	示例
品牌占比预警	品牌硬广占比 >40% 触发预警，控制下月接单	某月占比 80% → 该月均赞全场最低
均值失真检测	极差（最高赞/最低赞）>30倍时均值失真，去掉 TOP1 算真实均值再复盘	某月极差 45倍，去 TOP1 后真实均赞 ≈11.7万，表面 19.4万缩水 40%
舒适区验证	占比回落至 ≤30%（25-29%）且发布量不掉，才是质量回归而非"少接单所以好看"	占比回落至 25-29% 时均赞稳定，产能未掉
传播机制	分享与赞同向波动 = 情绪驱动传播，运营干预成分低，支持"内容为王"	高分享月=高赞月；分享数崩塌月均赞同步下滑
样本不足处理	样本 <5 条的月份如实展示数据，不写"暂不归因"类结论（无信息量）	某月仅 3 条，数据照常入表，不单独下结论

3.2 爆款共性分析（最好视频）

提取所有"最好"视频的共性特征：

选题方向：赛道场景、角色类型、故事模式
视频时长：集中区间
标签/话题：高频标签
发布时间：发布日/时段规律
内容模式：单视角/双视角、有无辅助角色、情绪结构

3.3 低表现共性分析（最差视频）

提取所有"最差"视频的共性特征：

与爆款的差异点：选题/时长/角色类型/标签等
是否存在规律性失败模式
是内容问题还是发布时机问题

3.4 内容要素与表现关联

结论可融入「五、每月最好视频 / 六、每月最差视频」的共性特征或总结段落，不必单独成章。

要素	分析方法
视频时长 vs 表现	按时长区间统计平均互动
标签/话题 vs 表现	按标签分组统计平均互动
发布时间 vs 表现	按发布日/时段统计
角色类型 vs 表现	按角色类型分组（固定主角+轮换搭档型适用）

3.5 差异化壁垒分析

原"人设卡"中的壁垒分析移至此处。

壁垒	机制	数据证据
（从爆款共性反推）	为什么别人复制不了	用数据佐证

3.6 商业化空间分析

原"人设卡"中的广告植入相关内容移至此处。 植入方式分析必须参考《广告植入方法论》（源技能 知识库/11_广告植入/广告植入方法论.md，本技能自有 references/知识库/视频拆解/植入01_广告植入方法.md ②用户环境独立使用）：用「五种植入方式（口播/画面/情节/场景/体验）+ 植入黄金位（四段式）+ 口播花字分工 + 卖点分层 + 自然度评估」评估植入好坏，禁止只用"硬广/软广"浅标签。 已验证的「好的植入」范式（示例数据仅作方法说明，不代表当前分析账号）：「痛点场景化口播 + 剧情道具回收」——口播嵌在剧情痛点场景（如约会/形象焦虑类痛点）而非中段打断情绪，产品梗提前埋设、剧情结尾回收。对标案例：该类植入视频点赞 80万+（示例账号近4个月 TOP1/2）。

当前是否有广告植入
适合的植入场景
变现路径建议

四、产出文件

{产出根目录}/{达人昵称}/
├── {达人昵称}账号设定.md          ← 人设卡（不含商业化和市场分析）
├── {达人昵称}账号数据分析.md      ← 账号数据分析（本功能产出）
├── 短视频表格.xlsx
└── 视频分析/
    ├── {视频标题（去特殊符号）_标签1_标签2}/
    │   ├── content.json / analysis.json   ← MCP 解析原始数据（content 去分镜表 + analysis 结构化）
    │   ├── {视频标题（去特殊符号）}_拆解分析.md   ← 单视频拆解（本功能逐条产出）
    │   └── （可选）原视频脚本.md / 原视频选题.md / 新脚本.md / 分析对比.md   ← 对标五件套，与拆解文件并存于同一文件夹
    └── …（每条参与分析的视频一个文件夹）

目录结构与 references/解析结果格式规范.md 保持一致（该文件为目录结构权威源）。逐条拆解文件规则：入选的最好/最差视频每条一个文件夹（已有文件夹的复用，没有的按命名规则新建），拆解分析保存在各自文件夹内，禁止把多条视频的拆解合并成单文件。

账号数据分析.md 结构：

三个硬性要求：① 结论前置（核心结论 + 五维诊断放最前，详细分析在后支撑）② 五维诊断模型单列一章（表格内有数据的指标行放前面、无数据的行放后面）③ 月度数据时间倒排（近月在前，章内结论前置、纯表格殿后）。

# {达人昵称} 账号数据分析

> 数据范围：2026年X月-X月（近4个月）
> 分析视频：每月最好1条 + 最差1条，共XX条

## 一、核心结论
（结论先行：3-5条关键发现，每条带数据依据；禁写"样本不足/暂不归因"类无信息量结论）

## 二、五维诊断模型
（传播力/留存力/互动力/转化力/内容力；缺数据标「无数据」；有数据的行放前面、无数据的行放后面）

## 三、月度数据趋势
（**结论前置：3.1 核心结论（分加粗小标题段落，不写序号）+ 3.2 数据表（纯表格，不重复结论）**）

### 3.1 核心结论
（分小标题分段落，如：排单失误/均值失真/舒适区验证/情绪驱动传播，每个加粗小标题 + 一段话）

### 3.2 月度数据表
（表格：月份/发布量/平均点赞/平均分享/最高/最低；时间倒排，近月在前；表格后不写"趋势路径"式总结段——结论已在 3.1 前置，写了即重复；样本不足月份如实展示，不写"暂不归因"）

## 四、每月最好视频
（只列最好视频；**总结在前（段落格式）、列表在后**，与第五章同构）

### 4.1 总结
（段落格式，分小标题分段落，合并数据 + 内容共性，如：选题/选题模式/钩子/情绪价值/角色类型/时长/品牌/梗元素等，每条共性一个**加粗小标题（不带 ①②③ 序号）** + 一段话，末尾可加"关键洞察"）

### 4.2 最好视频列表
（表格：视频名称/发布时间/点赞/好在哪（内容维度）；按点赞降序；"好在哪"必须落到内容维度——选题/黄金3s钩子/冲突/情绪/植入方式/结尾等，禁止"纯剧情拉扯"式浅标签；**无解析视频不写内容结论**，统一标「无解析，内容结论待补」，禁止无解析推断（如"自然收口"），表格下方注明无解析入选基于数据层）

## 五、每月最差视频
（只列最差视频；**总结在前（段落格式）、列表在后**；共性特征写成段落并入总结，不用表格）

### 5.1 总结
（段落格式，**分小标题分段落**，合并数据 + 内容共性，如：硬广口播占比/品牌占比/时长/选题或角色类型重复等，每条共性一个**加粗小标题（不带 ①②③ 序号）** + 一段话）

### 5.2 最差视频列表
（表格：视频名称/发布时间/点赞/差在哪（内容维度）；按点赞降序；"差在哪"必须落到内容维度——选题/黄金3s钩子/冲突/情绪/植入方式/结尾 6 维拆解，**与 4.2 好在哪详细度对齐**，禁止"纯剧情拉扯"式浅标签；**只写失败原因，不写中性事实（如"无广告"不是差的原因，删掉）**；**无解析视频不写内容结论**，统一标「无解析，内容结论待补」）

## 六、差异化壁垒分析

## 七、商业化空间分析

## 八、行动建议（编导优先）
（**殿后收尾，不紧跟结论**——报告呈"分析结论 → 数据证据 → 行动落地"递进结构；P0/P1 优先行动项，每条带数据依据）

五、执行流程

读取 短视频表格.xlsx（13列标准格式）
按发布时间过滤近4个月
按月份分组，每月取最好1条 + 最差1条
补齐 MCP 解析：入选视频无解析的先提交解析（upload_douyin_video → 等待 → short_video_detail）
逐条拆解（重度调用源技能）：按 3.0 对每条入选视频完整拆解，拆解分析保存到各视频自己的文件夹（视频分析/{视频文件夹}/{视频标题}_拆解分析.md）
汇总分析：拆解全部完成后，结合拆解文件 + 表格数据，按 3.1-3.6 维度逐项分析；报告内容层结论必须回溯到拆解文件
产出 {达人昵称}账号数据分析.md

六、报告质量自查（红线）

产出报告后必须通读自查，重点检查：

#	检查点	常见错误
1	数据范围用词	近4个月数据只能说「近4个月/本期」，禁止写「全年」
2	条数计算	每月最好1+最差1 × 实际月数，禁止笔误（近4个月应为8条）
3	数据口径	区分「单条点赞」vs「月均」vs「总赞」，不混用
4	类型归类	角色类型与赛道归类必须基于 MCP 解析内容，不凭印象张冠李戴
5	结论一致性	各章节数据（均赞/占比/TOP等）互相核对，口径统一
6	面向读者表达	报告给编导/用户看，只留通俗业务术语，不出现源技能内部话术（如 L1/L2 编号、「方法论归因」「参考源技能」「依据《XX方法论》」等），也不按「数据层/内容层」内部分层组织章节，直接按主题（清单/共性/对比）呈现
7	行动建议位置	行动建议放文末（八、行动建议），不紧跟结论——报告呈「结论→证据→落地」递进
8	结论与表格不重复	月度趋势章表格后不写"趋势路径"式总结段（结论已在 3.1 前置，写了即重复）
9	废话过滤	禁写"样本不足/暂不归因/趋势待观察"类无信息量结论，数据如实展示即可
10	总结小标题格式	加粗小标题不带 ①②③ 序号，直接「选题：…」式
11	撞型归因方向	角色/选题撞型按时间先后归因（先出现者在前），禁止"前作"误写归因方向
12	逐条拆解完整性	每条入选视频都有独立拆解文件（各自文件夹内），禁止跳过拆解直接写报告、禁止多条合并单文件
13	拆解→报告可回溯	报告 4.2/5.2 的「好在哪/差在哪」及总结段落结论，必须能在对应视频拆解文件中找到依据

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