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# 短视频脚本检查清单
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> 来源：38位编导+7位内容负责人采访分析报告 + 内容合规自查规范
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> 整理日期：2026-06-25 / 更新：2026-07-08
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## 一、AI可根据脚本直接检查
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以下检查项 AI 可基于脚本正文自动扫描，给出明确通过/不通过结果。
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### 1.1 结构完整性
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| 检查项 | 判断标准 | 检查方式 |
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| 开头钩子 | 前3秒有画面+动作+钩子 → 空泛叙述=不过 | 扫描前3秒内容，判定是否包含具体动作/场景描述 |
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| 爆点贯穿 | 全片至少出现2次爆点（开头+至少1次中后段）→ 仅开头有=不过 | 扫描全片爆点标记位，统计出现次数 |
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| 结尾收口 | 有明确的总结/话题/互动引导 → 戛然而止=不过 | 扫描结尾5秒，判定是否有收口元素 |
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| 逻辑链条 | 前后因果关系清晰，无明显跳跃 → 逻辑混乱=不过 | 逐段检查叙事衔接，标记跳跃点 |
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### 1.2 格式规范性
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| 检查项 | 判断标准 | 检查方式 |
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| 画面描述 | 每个镜头有具体动作/场景 → 纯文字叙述=不过 | 扫描各镜头段，检查是否含画面描述字段 |
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| 景别标注 | 关键镜头有景别标注（特写/近景/中景/远景）→ 缺失=提醒 | 正则匹配景别关键词 |
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| 时长标注 | 每个镜头段有时长说明 → 缺失=提醒 | 正则匹配时长数字 |
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### 1.3 台词口语化
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| 检查项 | 判断标准 | 检查方式 |
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|--------|---------|---------|
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| 书面词汇 | 无"此外/综上所述/由此可见/换言之"等书面连接词 → 出现=不过 | 关键词库匹配 |
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| 长句检测 | 单句不超过30字 → 超过=不过 | 按标点分句，统计字数 |
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| 自然语气词 | 有口语化语气词（呢/吧/啊/哦/嘛）→ 完全没有=不过 | 语气词库匹配 |
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| 重复用词 | 同一非关键词3秒内不重复出现 → 重复=提醒 | 滑动窗口检测 |
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### 1.4 节奏设计
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| 检查项 | 判断标准 | 检查方式 |
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| 钩子密度 | 每15秒至少1个小钩子/转折点 → 平铺直叙段=不过 | 按时间轴分段扫描钩子标记 |
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| 信息密度 | 每10秒有新的有效信息 → 同信息重复=不过 | 语义去重检测 |
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| 节奏变化 | 有快慢交替（短句轰炸↔长句铺陈）→ 全程一个节奏=提醒 | 统计各段句长变化曲线 |
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### 1.5 画面具体性
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| 检查项 | 判断标准 | 检查方式 |
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| 动作描述 | 镜头描述含具体动词（走/拿/放/指/举/翻）→ 没有=不过 | 动词库匹配 |
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| 场景描述 | 有具体场景/道具/环境 → 抽象场景=提醒 | 场景关键词检测 |
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| 不可拍警告 | 含"感觉/氛围/意境/仿佛"等抽象词 → 标记提醒 | 抽象词库匹配 |
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### 1.6 内容合规（自动关键词检测）
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> 命中任一违禁词 → 直接不过，记录违禁词及行号
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| 检查项 | 判断标准 | 检查方式 |
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| 绝对化词汇 | 命中"第一、最好、唯一、极致、顶级、最X"=不过；推荐替换为"行业领先、深受好评、用户选择" | 关键词库匹配 |
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| 绝对效果承诺 | 命中"绝对有效、100%、立竿见影、保证、根治"=不过；推荐替换为"亲测有效、多数用户反馈、实测体验" | 关键词库匹配 |
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| 无来源数据 | "提升X倍、效果翻倍、增长X00%"无来源标注=不过；须注明品牌授权数据来源 | 数据关键词+来源标注检测 |
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| 竞品名称 | 脚本中含竞品品牌名/产品名=标记警告 | 品牌名词库匹配 |
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| 暗示贬低 | 含"比某些/比别的/比市面上"等对比暗示=标记警告 | 对比暗示词库匹配 |
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| 医美类违禁词 | 命中"消除、根治、永久、祛除、医疗级、手术级"=不过 | 品类违禁词库匹配 |
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| 美妆类违禁词 | 命中"祛斑、消炎、杀菌、抗皱"=不过 | 品类违禁词库匹配 |
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| 食品类违禁词 | 命中"治疗、治愈、预防疾病"=不过 | 品类违禁词库匹配 |
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### 1.7 返工归因（自动记录）
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| 检查项 | 判断标准 | 检查方式 |
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| 打回原因记录 | 每次打回自动记录（原因分类/具体位置/修改建议） | 自动记录 |
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| 同类规避 | 同一账号下次生成时自动加载历史打回记录，规避同类问题 | 自动加载历史记录 |
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| 归因分类 | 自动归类到：选题/人设/可拍/结构/格式/合规 | 自动归类 |
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## 二、AI提醒编导人工检查
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以下检查项 AI 可主动提问提醒，但**最终判断必须由人工完成**。
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### 2.1 选题判断
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| 检查项 | 检查方式 |
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| 选题爆点 | "这个选题的爆点是什么？能用一句话说清吗？" |
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| 选题独立性 | "选题能脱离达人的人设独立成立吗？" |
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| 目标人群共鸣 | "目标人群有共同痛点/经历吗？" |
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| 翻车/引战风险 | "这个选题有没有可能翻车/引战？" |
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### 2.2 对标链接
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| 检查项 | 检查方式 |
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|--------|---------|
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| 对标数量 | "有没有至少3条数据好的对标视频？" |
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| 爆点拆解 | "对标的爆点拆解得准吗？" |
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### 2.3 贴合人设
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| 检查项 | 检查方式 |
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| 人物动机 | "人物有动机吗？还是'没理由的坏'？" |
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| 人设自然度 | "人设是自然流露的，还是每句话都硬贴？" |
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| 台词贴合度 | "这句台词像不像这个达人会说的话？" |
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### 2.4 开头钩子质量
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| 检查项 | 检查方式 |
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| 开头画面感 | "开头3秒有具体画面吗？用户会不会划走？" |
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| 三线合一 | "开头信息是文字+画面+声音三线合一的吗？" |
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### 2.5 是否可拍
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| 检查项 | 检查方式 |
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| 素材可获取 | "每个镜头的素材都能获取到吗？" |
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| 成本可控 | "拍摄成本可控吗？（场景/道具/人员）" |
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| 特效需求 | "有没有需要特效/CG/特殊场景的镜头？" |
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### 2.6 AI口播朗读检验
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| 检查项 | 检查方式 |
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| 朗读顺畅度 | "请完整大声朗读全部台词，顺畅吗？" |
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| 生硬绕口 | "朗读中有没有生硬、绕口、不像人话的地方？" |
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| 风格贴合 | "口播风格贴合达人的说话习惯吗？" |
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### 2.7 编导专属判断（各负责人沉淀标准）
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| 检查项 | 检查方式 |
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| 香香-选题判断 | ①有没有共鸣度 ②有没有数据好的对标 ③新选题要谨慎反向验证 ④拆解爆点，对标对得准？ |
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| 蟹飞机-选题判断 | 能否复刻？变现如何？能否短期起量？长期选题能拓宽吗？编导能力能支撑吗？市场竞争力？ |
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| 锋锋-选题判断 | 选题能不能脱离人设单独成立？换角度、换性别，结合故事还成立吗？ |
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| 五更-独立更新 | ①能独立更新 ②能稳定数据 ③清晰复盘（最大卡点：复盘敷衍，无落地动作） |
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| 百香果-复盘 | 复盘不能太空——要看具体哪条内容哪里不行、为什么不行、下次怎么改 |
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| 丁丁-新人独立 | 新人能独立：①找准选题/明白爆点 ②脚本框架完整 ③自己找的东西能跑出数据 |
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## 三、参考资料
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### 3.1 编导反馈的AI脚本Top痛点
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| 痛点 | 占比 | 具体表现 |
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| 结构乱 | 44.7%（17/38） | 逻辑不通、节奏混乱、没有爆点设计 |
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| 开头弱 | 42.1%（16/38） | 3秒没画面没动作、不抓人、用户直接划走 |
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| 选题不准 | 36.8%（14/38） | 自嗨、没有对标数据、爆点不成立 |
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| 人设不贴 | 26.3%（10/38） | 人物没动机、表面贴标签、不该贴的地方硬植入 |
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| 不像真人 | 26.3%（10/38） | 台词书面化、像机器人说话、没有口语感 |
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> 编导原话：
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> - "AI写人设是'没理由的坏'——不理解人物动机，只在表面贴标签"
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> - "AI在不该上人设的地方强行植入——人设应该是自然流露的"
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> - "AI写完后反而更不确定了——内容丰富不够、爆点不够、不能够拿量"
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> - "3秒定生死，但AI给的开头没画面没动作"
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> - "AI不具有编导思维，需要花大量时间教"
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### 3.2 核心数据共识
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| 数据 | 说明 |
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| **97.4%编导拍摄前检查爆点** | 37/38人，团队唯一接近100%的共识 |
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| **63.2%编导时间花在脚本上** | 24/38人，脚本是最耗时的环节 |
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| **47.4%返工是脚本重写** | 18/38人，脚本返工率最高 |
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| **42.1%编导最希望"提前判断方向"** | 16/38人，开写前方向对齐是最大痛点 |
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### 3.3 三层能力模型
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┌─────────────────────────────────────────┐
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│ 迭代层（缺失） │
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│ 弱开头→给多版本、弱选题→建议换方向、 │
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│ 人设不贴→针对性重写、返工原因回流 │
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ 判断层（缺失） │
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│ 选题值不值得做、是否符合账号阶段、 │
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│ 人设是否贴、开头是否抓人、是否可拍 │
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├─────────────────────────────────────────┤
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│ 生成层（已有，但不稳定） │
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│ 选题方向、大纲、完整脚本、开头版本、 │
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│ 画面描述、台词、广告植入 │
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└─────────────────────────────────────────┘
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```
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### 3.4 AI共创模式工作流
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Step 1 · 选题前：AI主动提问
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→ "你这个选题的爆点是什么？有没有3条数据好的对标视频？"
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→ 编导回答后，AI判断"值不值得开写"
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Step 2 · 脚本后：AI主动检查
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→ 自动扫描 Part A 所有检查项，标出不过项
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→ 自动提醒 Part B 各项，编导逐项确认
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Step 3 · 返工后：AI主动归因
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→ 每次打回记录原因 → 回流到AI判断框架
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→ 下次同账号生成时自动规避同类问题
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```
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### 3.5 第一周落地优先级
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先推2项：
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1. **爆点一句话**：开写前必须能用一句话说清爆点
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2. **对标链接**：必须附至少3条数据好的对标视频
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> 这两项不需要复杂技术，就能解决42.1%编导"方向没对齐就开写"的核心痛点。
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