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Raw Blame History

短视频脚本检查清单

来源:38位编导+7位内容负责人采访分析报告 + 内容合规自查规范 整理日期:2026-06-25 / 更新:2026-07-08


一、AI可根据脚本直接检查

以下检查项 AI 可基于脚本正文自动扫描,给出明确通过/不通过结果。

1.1 结构完整性

检查项 判断标准 检查方式
开头钩子 前3秒有画面+动作+钩子 → 空泛叙述=不过 扫描前3秒内容,判定是否包含具体动作/场景描述
爆点贯穿 全片至少出现2次爆点(开头+至少1次中后段)→ 仅开头有=不过 扫描全片爆点标记位,统计出现次数
结尾收口 有明确的总结/话题/互动引导 → 戛然而止=不过 扫描结尾5秒,判定是否有收口元素
逻辑链条 前后因果关系清晰,无明显跳跃 → 逻辑混乱=不过 逐段检查叙事衔接,标记跳跃点

1.2 格式规范性

检查项 判断标准 检查方式
画面描述 每个镜头有具体动作/场景 → 纯文字叙述=不过 扫描各镜头段,检查是否含画面描述字段
景别标注 关键镜头有景别标注(特写/近景/中景/远景)→ 缺失=提醒 正则匹配景别关键词
时长标注 每个镜头段有时长说明 → 缺失=提醒 正则匹配时长数字

1.3 台词口语化

检查项 判断标准 检查方式
书面词汇 无"此外/综上所述/由此可见/换言之"等书面连接词 → 出现=不过 关键词库匹配
长句检测 单句不超过30字 → 超过=不过 按标点分句,统计字数
自然语气词 有口语化语气词(呢/吧/啊/哦/嘛)→ 完全没有=不过 语气词库匹配
重复用词 同一非关键词3秒内不重复出现 → 重复=提醒 滑动窗口检测

1.4 节奏设计

检查项 判断标准 检查方式
钩子密度 每15秒至少1个小钩子/转折点 → 平铺直叙段=不过 按时间轴分段扫描钩子标记
信息密度 每10秒有新的有效信息 → 同信息重复=不过 语义去重检测
节奏变化 有快慢交替(短句轰炸↔长句铺陈)→ 全程一个节奏=提醒 统计各段句长变化曲线

1.5 画面具体性

检查项 判断标准 检查方式
动作描述 镜头描述含具体动词(走/拿/放/指/举/翻)→ 没有=不过 动词库匹配
场景描述 有具体场景/道具/环境 → 抽象场景=提醒 场景关键词检测
不可拍警告 含"感觉/氛围/意境/仿佛"等抽象词 → 标记提醒 抽象词库匹配

1.6 内容合规(自动关键词检测)

命中任一违禁词 → 直接不过,记录违禁词及行号

检查项 判断标准 检查方式
绝对化词汇 命中"第一、最好、唯一、极致、顶级、最X"=不过;推荐替换为"行业领先、深受好评、用户选择" 关键词库匹配
绝对效果承诺 命中"绝对有效、100%、立竿见影、保证、根治"=不过;推荐替换为"亲测有效、多数用户反馈、实测体验" 关键词库匹配
无来源数据 "提升X倍、效果翻倍、增长X00%"无来源标注=不过;须注明品牌授权数据来源 数据关键词+来源标注检测
竞品名称 脚本中含竞品品牌名/产品名=标记警告 品牌名词库匹配
暗示贬低 含"比某些/比别的/比市面上"等对比暗示=标记警告 对比暗示词库匹配
医美类违禁词 命中"消除、根治、永久、祛除、医疗级、手术级"=不过 品类违禁词库匹配
美妆类违禁词 命中"祛斑、消炎、杀菌、抗皱"=不过 品类违禁词库匹配
食品类违禁词 命中"治疗、治愈、预防疾病"=不过 品类违禁词库匹配

1.7 返工归因(自动记录)

检查项 判断标准 检查方式
打回原因记录 每次打回自动记录(原因分类/具体位置/修改建议) 自动记录
同类规避 同一账号下次生成时自动加载历史打回记录,规避同类问题 自动加载历史记录
归因分类 自动归类到:选题/人设/可拍/结构/格式/合规 自动归类

二、AI提醒编导人工检查

以下检查项 AI 可主动提问提醒,但最终判断必须由人工完成。

2.1 选题判断

检查项 检查方式
选题爆点 "这个选题的爆点是什么?能用一句话说清吗?"
选题独立性 "选题能脱离达人的人设独立成立吗?"
目标人群共鸣 "目标人群有共同痛点/经历吗?"
翻车/引战风险 "这个选题有没有可能翻车/引战?"

2.2 对标链接

检查项 检查方式
对标数量 "有没有至少3条数据好的对标视频?"
爆点拆解 "对标的爆点拆解得准吗?"

2.3 贴合人设

检查项 检查方式
人物动机 "人物有动机吗?还是'没理由的坏'?"
人设自然度 "人设是自然流露的,还是每句话都硬贴?"
台词贴合度 "这句台词像不像这个达人会说的话?"

2.4 开头钩子质量

检查项 检查方式
开头画面感 "开头3秒有具体画面吗?用户会不会划走?"
三线合一 "开头信息是文字+画面+声音三线合一的吗?"

2.5 是否可拍

检查项 检查方式
素材可获取 "每个镜头的素材都能获取到吗?"
成本可控 "拍摄成本可控吗?(场景/道具/人员)"
特效需求 "有没有需要特效/CG/特殊场景的镜头?"

2.6 AI口播朗读检验

检查项 检查方式
朗读顺畅度 "请完整大声朗读全部台词,顺畅吗?"
生硬绕口 "朗读中有没有生硬、绕口、不像人话的地方?"
风格贴合 "口播风格贴合达人的说话习惯吗?"

2.7 编导专属判断(各负责人沉淀标准)

检查项 检查方式
香香-选题判断 ①有没有共鸣度 ②有没有数据好的对标 ③新选题要谨慎反向验证 ④拆解爆点,对标对得准?
蟹飞机-选题判断 能否复刻?变现如何?能否短期起量?长期选题能拓宽吗?编导能力能支撑吗?市场竞争力?
锋锋-选题判断 选题能不能脱离人设单独成立?换角度、换性别,结合故事还成立吗?
五更-独立更新 ①能独立更新 ②能稳定数据 ③清晰复盘(最大卡点:复盘敷衍,无落地动作)
百香果-复盘 复盘不能太空——要看具体哪条内容哪里不行、为什么不行、下次怎么改
丁丁-新人独立 新人能独立:①找准选题/明白爆点 ②脚本框架完整 ③自己找的东西能跑出数据

三、参考资料

3.1 编导反馈的AI脚本Top痛点

痛点 占比 具体表现
结构乱 44.7%(17/38) 逻辑不通、节奏混乱、没有爆点设计
开头弱 42.1%(16/38) 3秒没画面没动作、不抓人、用户直接划走
选题不准 36.8%(14/38) 自嗨、没有对标数据、爆点不成立
人设不贴 26.3%(10/38) 人物没动机、表面贴标签、不该贴的地方硬植入
不像真人 26.3%(10/38) 台词书面化、像机器人说话、没有口语感

编导原话:

  • "AI写人设是'没理由的坏'——不理解人物动机,只在表面贴标签"
  • "AI在不该上人设的地方强行植入——人设应该是自然流露的"
  • "AI写完后反而更不确定了——内容丰富不够、爆点不够、不能够拿量"
  • "3秒定生死,但AI给的开头没画面没动作"
  • "AI不具有编导思维,需要花大量时间教"

3.2 核心数据共识

数据 说明
97.4%编导拍摄前检查爆点 37/38人,团队唯一接近100%的共识
63.2%编导时间花在脚本上 24/38人,脚本是最耗时的环节
47.4%返工是脚本重写 18/38人,脚本返工率最高
42.1%编导最希望"提前判断方向" 16/38人,开写前方向对齐是最大痛点

3.3 三层能力模型

┌─────────────────────────────────────────┐
│  迭代层(缺失)                          │
│  弱开头→给多版本、弱选题→建议换方向、    │
│  人设不贴→针对性重写、返工原因回流       │
├─────────────────────────────────────────┤
│  判断层(缺失)                          │
│  选题值不值得做、是否符合账号阶段、      │
│  人设是否贴、开头是否抓人、是否可拍      │
├─────────────────────────────────────────┤
│  生成层(已有,但不稳定)                │
│  选题方向、大纲、完整脚本、开头版本、    │
│  画面描述、台词、广告植入                │
└─────────────────────────────────────────┘

3.4 AI共创模式工作流

Step 1 · 选题前:AI主动提问
  → "你这个选题的爆点是什么?有没有3条数据好的对标视频?"
  → 编导回答后,AI判断"值不值得开写"

Step 2 · 脚本后:AI主动检查
  → 自动扫描 Part A 所有检查项,标出不过项
  → 自动提醒 Part B 各项,编导逐项确认

Step 3 · 返工后:AI主动归因
  → 每次打回记录原因 → 回流到AI判断框架
  → 下次同账号生成时自动规避同类问题

3.5 第一周落地优先级

先推2项:

  1. 爆点一句话:开写前必须能用一句话说清爆点
  2. 对标链接:必须附至少3条数据好的对标视频

这两项不需要复杂技术,就能解决42.1%编导"方向没对齐就开写"的核心痛点。