R76-R77: 修复解析入库aweme_id关联失败+告警机制—①server.js匹配同构规范化(normKey无空格紧凑+补全角问号,根因:文件夹名吞空格vs库标题留空格)②import加unmatched告警+video_id双键(匹配不到跳过不插脏)③解析prompt加入库自查(返回体unmatched含本视频即报失败)④全功能落库排查库内健康(双null=0/孤儿=0)

.workbuddy/memory/2026-09-04.md

@@ -232,3 +232,18 @@
 - **宿主注册机制结论（可复用）**：宿主**无限深度递归扫描 SKILL.md**（任意嵌套目录含 SKILL.md 即注册，命名空间=父路径段拼接）→ 技能树内所有 SKILL.md 必须都是"有效技能"或不存在；无效占位/重定向文件会导致坏变体注册（browser-harness 3 变体根因）
 - **#110 dsh storyboard-prompt 同步 R73（完成）**：先三方比对——dsh(679行) vs 源HEAD(680行) 仅 **4 处 dsh 特化**（frontmatter name=storyboard-prompt/deployment=dsh+deployed_at=2026-08-31、产出路径段兜底 `DSHSkill项目/` 正文+目录树注释），证实 dsh 为 R73 前同步态非全量镜像 → **同步法=以源工作区文件为底覆盖 + 重放 4 处特化**（禁整包覆盖，会吞特化）；F1 细则 md5 与源一致、dsh 侧 3 词库引用目标存在、备份 .bak-r73 清理
 - **★dsh 同步可复用方法**：源↔dsh 有特化差异时禁止直接 cp 覆盖——先 diff 三方（dsh/源HEAD/源工作区）确认特化清单 → cp 源工作区 → 逐条重放特化 → diff 复验"差异=特化集" → 引用目标存在性验证
+
+## R76 视频解析入库 aweme_id 匹配修复（18:32-18:50，用户报"解析了看不到"）
+- **现象**：平凡的胡德禄《小主人...臭猫昏迷》(aweme 7674245412476081913, video id=58) 解析任务成功（detailId=33367, content+analysis 齐备落盘）但工作台视频详情页 3 tab 全空
+- **排查链**：宿主 automations 找到任务 automation-1788516378186（18:06-18:31, result_success=1, runs_json 完整）→ 工作台库 source id=116 已入库但 **aweme_id=null** → 前端 dsh-data.js 取数 `WHERE video_id=? OR (aweme_id IS NOT NULL AND aweme_id=?)`（要求 NOT NULL）→ 查不到
+- **根因（双规范化不对称）**：server.js importAccountIntoDb 的 matchAweme 用 normTitle(folder) 匹配 account_videos.video_title——但①文件夹命名规则「标题去特殊符号」把词间空格也吞了（"小主人: 终于"→"小主人终于"），normTitle 只删标点保留空格（"小主人 终于"）→ 两侧永不相等；②全角问号「？」不在 normTitle 删标点集合（title 尾部残留 ? 干扰）→ 精确/包含匹配双失效 → aweme_id=null 脏入库（09-01 曾修标点缺全角问题，但空格不对称与 ? 漏删残留至今）
+- **修复（server.js，治本）**：新增 `normKey = normTitle(s).replace(/\s+/g,'')`（无空格紧凑形态），xlsxByNorm/dbByNorm 键与 matchAweme 比较统一用 normKey；normTitle 标点集合补全角「？」。语法过 + 本地模拟唯一候选命中 7674245412476081913 ✓
+- **重跑验证**：重启 8900（k9DZfI）→ POST /api/import/account（import 开头自动清 aweme_id/video_id 双 null 脏记录）→ source 命中 aweme_id、content 4787B + analysis 29887B（S1-S40 全 40 场次）、脏记录 0、前端查询语句模拟命中 ✓
+- **教训沉淀**：凡"产物落盘成功但页面查不到"→ 先查库中记录关联键（aweme_id/video_id）是否为 null；文件夹名与库标题匹配必须同构规范化（无空格紧凑 + 全角标点全集），两侧规则各改一处即失效
+
+## R77 import 告警 + prompt 自查 + 全功能落库排查（18:39-19:00，用户确认实施）
+- **#111 import unmatched 告警（server.js）**：importAccountIntoDb 视频分析循环重构——awemeId 命中后反查 account_videos.id 一并填 video_id（双键关联，前端 video_id/aweme_id 皆可命中，历史 video_id 多为 null 仅靠 aweme_id 兜底）；**awemeId 匹配不到 → 记 stats.unmatched + unmatched_folders 并跳过插入**（不再制造双 null 脏记录、避免"入库假成功"，补 xlsx/视频列表后重跑即恢复）；stats 初始化加 unmatched:0/unmatched_folders:[]；路由直接返回 res 自动带出
+- **#112 解析 prompt 自查（data-pages.js SKILL_HINT_VIDEO_PARSE ⑤步）**：入库后强制自查——检查返回体 unmatched/unmatched_folders 含本次视频文件夹 → 明确汇报「入库关联失败」禁止报成功；再查询库中该视频确能查到 source 记录方为成功。该常量为唯一解析入口（解析/刷新共用，行 1549 组装）覆盖全入口；技能侧 F5 文档无入库步骤（入库只在工作台 prompt 层）无需同步
+- **#113 全功能落库排查结论（库内健康）**：双 null 脏记录 source/analysis=0；analysis 12/12 有 aweme_id（选题 JOIN 正常）；rewrite_log 26/26 全关联；account_videos 626/626 有 aweme；孤儿 source 0。dry-run 31 个产出文件夹 21 匹配；10 个 unmatched 全属**历史遗留且已入库无害**——王微斯 4 个（早期 folder 标题截断'关于我想你这件事'=标题首句+标签，非完整标题规则，但对应视频 source/analysis 09-03 早已入库）；小咪橘座 6 个（账号未登记 hot_accounts→无映射源，且 folder 名带'人'字标题错乱，账号级缺失非匹配缺陷）
+- **验证**：服务重启（s4hdzW）；平凡胡德禄重跑 import → video_source=1 unmatched=0 ✓（#111 生效）；data-pages.js bump ?v=20260904u→v
+- **待办**：本批改动未 commit（R76+R77 与 R64-R70 已 push 过、R76/R77 新改动待提交）

project/短视频脚本创作/V1.0/mcn-work-shop/public/data-pages.js

@@ -16,7 +16,7 @@ const SKILL_HINT_STORYBOARD = '请调用 Skill 工具加载「短视频分镜脚
 const SKILL_HINT_REVIEW = '请调用 Skill 工具加载「脚本复盘」技能（技能根目录 = 用户技能目录 ~/.workbuddy/skills/短视频工作台/subskills/mcn-script-review/，先读取其 SKILL.md 及 references 规范；若 Skill 工具无法加载，请直接读取该目录下的 SKILL.md 文件）。本任务为工作台复盘任务：严格按技能执行方式判定与复盘流程执行（评分式复盘/对比分析模式由任务说明指定；一条脚本=一个独立上下文，禁止混审多条脚本）。技能边界：只做分析与建议，不修改脚本、不触发创作流程、不改动任何技能文件。';
 /* 视频解析技能声明（09-03 R28：视频详情页「解析/刷新」按钮=单视频 MCP 解析，任务必须按 mcn-dou-analysis 功能五执行，
    一次性产出「视频脚本」（content 分镜头表）与「视频拆解」（analysis 结构化拆解）两个数据源 */
-const SKILL_HINT_VIDEO_PARSE = '请调用 Skill 工具加载「mcn-dou-analysis」技能（技能根目录 = 用户技能目录 ~/.workbuddy/skills/短视频工作台/subskills/mcn-dou-analysis/，先读取其 SKILL.md 及 references 规范；若 Skill 工具无法加载，请直接读取该目录下的 SKILL.md 文件）。本任务为技能功能五「解析视频」：对单条抖音视频做 MCP 内容解析。按 references/feature/05_解析视频.md 流程执行：① 调用 MCP 工具 upload_douyin_video 提交视频链接（share_text=该视频抖音链接）获取 detailId；② 等待解析完成（新视频约 3-5 分钟，用 sleep 等待后查询，content 已出而 analysis 未出时稍后重试）；③ 用 short_video_detail 查询解析结果 content（视频脚本/分镜头表）与 analysis（视频拆解/结构化JSON）；④ 按 references/解析结果格式规范.md 用 scripts/json_tool.py 将 content.json 与 analysis.json 保存到产出目录对应视频文件夹；⑤ 解析结果入库：工作台环境（本机 http://localhost:8900）产物落盘后调用 POST /api/import/account（body {"account":"{达人昵称}"}）同步入库，接口不可用则跳过不影响保存。完成后汇报 detailId、content/analysis 是否齐备与保存路径。技能边界：只做该单视频解析，不抓取账号信息、不提炼账号设定、不创作/改写脚本。';
+const SKILL_HINT_VIDEO_PARSE = '请调用 Skill 工具加载「mcn-dou-analysis」技能（技能根目录 = 用户技能目录 ~/.workbuddy/skills/短视频工作台/subskills/mcn-dou-analysis/，先读取其 SKILL.md 及 references 规范；若 Skill 工具无法加载，请直接读取该目录下的 SKILL.md 文件）。本任务为技能功能五「解析视频」：对单条抖音视频做 MCP 内容解析。按 references/feature/05_解析视频.md 流程执行：① 调用 MCP 工具 upload_douyin_video 提交视频链接（share_text=该视频抖音链接）获取 detailId；② 等待解析完成（新视频约 3-5 分钟，用 sleep 等待后查询，content 已出而 analysis 未出时稍后重试）；③ 用 short_video_detail 查询解析结果 content（视频脚本/分镜头表）与 analysis（视频拆解/结构化JSON）；④ 按 references/解析结果格式规范.md 用 scripts/json_tool.py 将 content.json 与 analysis.json 保存到产出目录对应视频文件夹；⑤ 解析结果入库：工作台环境（本机 http://localhost:8900）产物落盘后调用 POST /api/import/account（body {"account":"{达人昵称}"}）同步入库，接口不可用则跳过不影响保存；**入库后必须自查关联是否成功（09-04 修复后强制）**：检查接口返回体 `unmatched`/`unmatched_folders` 字段——若 `unmatched>0` 且含本次视频文件夹名，说明 aweme_id 未能与库内视频关联（入库失败），必须明确汇报「入库关联失败 + unmatched 明细」，禁止报成功；返回正常后再查询库中该视频（按 aweme_id 或标题）确能查到 source 记录方为成功。完成后汇报 detailId、content/analysis 是否齐备、保存路径与入库关联结果（成功/失败含 unmatched）。技能边界：只做该单视频解析，不抓取账号信息、不提炼账号设定、不创作/改写脚本。';
 /* 09-02 v25：AI创作任务完成后的写库回调指令——否则脚本只落会话/产出目录，工作台「AI写脚本」列表看不到。
    参考选题创作（有原视频，如视频行 AI创作）：传 videoId/awemeId → rewrite_log.video_id 关联原视频；
    原创选题创作（无原视频，如账号列表 AI创作 弹窗）：不传 videoId → video_id 留空，归「原创选题创作」tab。

project/短视频脚本创作/V1.0/mcn-work-shop/public/index.html

@@ -43,6 +43,6 @@
 
 <script src="app.js?v=20260904i"></script>
 <script src="help-guide.js?v=20260904e"></script>
-<script src="data-pages.js?v=20260904u"></script>
+<script src="data-pages.js?v=20260904v"></script>
 </body>
 </html>

project/短视频脚本创作/V1.0/mcn-work-shop/server.js

@@ -74,7 +74,7 @@ function resolveAccountDir(name, root) {
 }
 
 function importAccountIntoDb(db, account, dir) {
-  const stats = { video_analysis: 0, video_source: 0, persona: 0, account_analysis: 0, videos_upserted: 0, skipped: [] };
+  const stats = { video_analysis: 0, video_source: 0, persona: 0, account_analysis: 0, videos_upserted: 0, unmatched: 0, unmatched_folders: [], skipped: [] };
   const now = new Date().toISOString();
   const insAnalysis = db.prepare(`INSERT INTO account_video_analysis (video_id, aweme_id, analysis_time, content_json, summary) VALUES (?,?,?,?,?)`);
   const insSource = db.prepare(`INSERT INTO account_video_source (video_id, aweme_id, analysis_time, content_json, summary, analysis_json) VALUES (?,?,?,?,?,?)`);
@@ -85,18 +85,23 @@ function importAccountIntoDb(db, account, dir) {
   // 清理历史误插脏数据：09-01 匹配缺陷（标点未规范化）产生 aweme_id=null 且 video_id=null 的无意义记录，重跑入库前先清
   db.prepare("DELETE FROM account_video_analysis WHERE aweme_id IS NULL AND video_id IS NULL").run();
   db.prepare("DELETE FROM account_video_source WHERE aweme_id IS NULL AND video_id IS NULL").run();
-  // 规范化标题：去 # 标签 → 删全角/半角标点（xlsx 标题带「！」「“”」而文件夹名无，09-01 匹配失败根因）→ 下划线转空格（对齐文件夹 _标签 结构）→ 空格归一
-  const normTitle = (s) => String(s || '').split('#')[0].replace(/[！!“”‘’"'`,.…。，、；：:;·]/g, '').replace(/[_-]+/g, ' ').replace(/\s+/g, ' ').trim();
+  // 规范化标题：去 # 标签 → 删全角/半角标点（xlsx 标题带「！」「“”」而文件夹名无，09-01 匹配失败根因；09-04 补全角问号「？」——folder 生成时删 ? 而 title 未删导致残留干扰）→ 下划线转空格（对齐文件夹 _标签 结构）→ 空格归一
+  const normTitle = (s) => String(s || '').split('#')[0].replace(/[！!？?“”‘’"'`,.…。，、；：:;·]/g, '').replace(/[_-]+/g, ' ').replace(/\s+/g, ' ').trim();
+  // 09-04 修复：文件夹名与 video_title 的规范化不对称——文件夹命名规则「标题去特殊符号」会把词间空格一并吞掉
+  // （"小主人: 终于"→"小主人终于"），而 normTitle 只删标点保留空格（"小主人 终于"）→ 两侧精确/包含匹配双失效
+  // → aweme_id=null 脏入库 → 前端视频详情（按 aweme_id 关联，要求 NOT NULL）查不到解析。
+  // 治本：比较键统一为「无空格紧凑形态」（normTitle 后再删全部空白），folder 与 title 两侧同构；精确失败后走无空格包含匹配。
+  const normKey = (s) => normTitle(s).replace(/\s+/g, '');
   // 0) aweme_id 权威映射：短视频表格.xlsx（子进程 python，最高优先级）→ account_videos 表（兜底）
   const xlsxList = readXlsxMap(dir);
   const xlsxByNorm = {};
-  for (const r of xlsxList) { if (r.aweme_id && r.title) xlsxByNorm[normTitle(r.title)] = r.aweme_id; }
+  for (const r of xlsxList) { if (r.aweme_id && r.title) xlsxByNorm[normKey(r.title)] = r.aweme_id; }
   const titleRows = db.prepare('SELECT aweme_id, video_title FROM account_videos WHERE video_title IS NOT NULL').all();
   const dbByNorm = {};
-  for (const r of titleRows) { if (r.aweme_id && r.video_title) dbByNorm[normTitle(r.video_title)] = String(r.aweme_id); }
-  // 匹配：精确优先；包含匹配要求双方标题 ≥10 字且按标题长度降序（最具体优先，防短标题误配）
+  for (const r of titleRows) { if (r.aweme_id && r.video_title) dbByNorm[normKey(r.video_title)] = String(r.aweme_id); }
+  // 匹配：无空格紧凑精确优先；包含匹配要求双方 ≥10 字符且按长度降序（最具体优先，防短标题误配）
   const matchAweme = (folder) => {
-    const base = normTitle(folder);
+    const base = normKey(folder);
     if (!base) return null;
     if (xlsxByNorm[base]) return xlsxByNorm[base];
     if (dbByNorm[base]) return dbByNorm[base];
@@ -134,22 +139,33 @@ function importAccountIntoDb(db, account, dir) {
       let st; try { st = fs.statSync(fdir); } catch (e) { continue; }
       if (!st.isDirectory()) continue;
       const awemeId = matchAweme(folder);
+      // 09-04：awemeId 命中后反查 account_videos.id 一并填 video_id（双键关联，前端 video_id/aweme_id 皆可命中；历史 source 行 video_id 多为 null 靠 aweme_id 兜底）
+      let videoId = null;
+      if (awemeId) { const vv = db.prepare('SELECT id FROM account_videos WHERE aweme_id=?').get(awemeId); videoId = vv ? vv.id : null; }
       const anPath = path.join(fdir, 'analysis.json');
       const coPath = path.join(fdir, 'content.json');
-      if (fs.existsSync(coPath)) {
+      const coExists = fs.existsSync(coPath), anExists = fs.existsSync(anPath);
+      if (!coExists && !anExists) continue; // 空文件夹（半途写入残留）跳过，不计 unmatched
+      // 09-04：aweme_id 匹配不到 → 记 unmatched 告警并跳过插入（不再制造双 null 脏记录、避免"入库假成功"；补 xlsx/视频列表后重跑 import 即恢复）
+      if (!awemeId) { stats.unmatched++; stats.unmatched_folders.push(folder); }
+      if (coExists) {
         const content = fs.readFileSync(coPath, 'utf8');
-        const analysisJson = fs.existsSync(anPath) ? fs.readFileSync(anPath, 'utf8') : null;
-        if (awemeId) db.prepare('DELETE FROM account_video_source WHERE aweme_id=?').run(awemeId);
-        insSource.run(null, awemeId, now, content, '', analysisJson);
-        stats.video_source++;
+        const analysisJson = anExists ? fs.readFileSync(anPath, 'utf8') : null;
+        if (awemeId) {
+          db.prepare('DELETE FROM account_video_source WHERE aweme_id=?').run(awemeId);
+          insSource.run(videoId, awemeId, now, content, '', analysisJson);
+          stats.video_source++;
+        }
       }
       // 拆解分析.md → account_video_analysis（功能四逐条拆解产物，与解析并存于同一文件夹；无则不入）
       const decon = fs.readdirSync(fdir).find((f) => f.endsWith('拆解分析.md'));
       if (decon) {
         const content = fs.readFileSync(path.join(fdir, decon), 'utf8');
-        if (awemeId) db.prepare('DELETE FROM account_video_analysis WHERE aweme_id=?').run(awemeId);
-        insAnalysis.run(null, awemeId, now, content, content.slice(0, 500));
-        stats.video_analysis++;
+        if (awemeId) {
+          db.prepare('DELETE FROM account_video_analysis WHERE aweme_id=?').run(awemeId);
+          insAnalysis.run(videoId, awemeId, now, content, content.slice(0, 500));
+          stats.video_analysis++;
+        }
       }
     }
   }