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WorkBuddy df56c2c137 初始化提交：contentm_agent 工作区全量快照

内容分四块：
1、产品规划产出 —— MCN 短视频整合营销工作台的①段五份（1a 需求／1b 竞品／1c 画像／1d 策略／1e 场景）、②段两份（2a 功能／2b 布局）、③段界面（DESIGN.md 契约与令牌表 ＋ mcn-workbench.html 原型 ＋ 实测/会诊/审查三份 ＋ 23 张闸门截图）。
2、开源竞品调研 —— 5 个内容工作台项目的取证原始件与 1b 系列分析文档。
3、参考资料 —— 竞品视频抽帧 1145 张 ＋ 2 个源视频 ＋ 功能点截图。
4、机制侧 —— 协作脚本与状态台账、工作区记忆日志、抽帧/OCR 脚本。

.gitignore 只排运行时日志、脚本备份副本与一次性探针输出，其余按原样入库。

2026-10-08 08:13:02 +08:00

8.0 KiB

Raw Blame History

name, description, version, updated_at, deployment, agent_created

name	description	version	updated_at	deployment	agent_created
aigc-idea-impression	新媒体全流程总控技能（AIGC → Idea → Impression）：覆盖从品牌策略（创意）、内容创作（公众号/小红书/视频）到内容发布（国内+海外投放）的完整链路。通过 subskill 路由到三个子技能：brand-strategy（品牌策略）、content-creation（内容创作）、 content-publish（内容发布）。触发场景：新媒体全流程、做品牌策略、创作内容、投放内容、从创意到发布、品牌定位、写公众号/小红书/视频内容、多平台发布。	1.0	2026-08-30	source	true

AIGC Idea Impression 总控 Skill

功能说明

本技能是新媒体全流程的总控入口，串联「创意 → 内容 → 投放」三层的子技能，覆盖从品牌策略到多平台发布的内容生产全链路。

                    ┌─────────────────────────────┐
                    │  aigc-idea-impression（总控）│
                    └─────────────┬───────────────┘
              ┌───────────────────┼───────────────────┐
              ▼                   ▼                   ▼
     ┌────────────────┐  ┌────────────────┐  ┌────────────────┐
     │   Idea 层       │  │   AIGC 层       │  │ Impression 层  │
     │ brand-strategy │  │ content-creation│  │ content-publish│
     │  品牌策略/创意   │  │ 内容创作        │  │ 内容发布        │
     └────────────────┘  └────────────────┘  └────────────────┘

Subskill 路由

子技能	路径	职责	触发词
brand-strategy	`subskill/brand-strategy/`	品牌策略（市场/竞品/客群/定位/视觉），带 SVG 图表	品牌策略、品牌定位、做品牌方案
content-creation	`subskill/content-creation/`	内容创作集合（公众号 12 + 小红书 10 + 视频 10 = 33 子技能）	写公众号、做小红书、创作视频
content-publish	`subskill/content-publish/`	内容发布（海外 Postiz + 国内 SAU 双通道）	投放视频、多平台发布、定时投放

路由规则：

用户输入与「品牌/策略/定位」相关 → 路由 brand-strategy
用户输入与「内容创作」（公众号/小红书/视频制作）相关 → 路由 content-creation
用户输入与「发布/投放/分发」相关 → 路由 content-publish
用户输入跨层（如"做品牌策略并创作内容"）→ 按链路顺序依次调用相关子技能

各子技能的 SKILL.md 为独立技能入口，含各自完整的流程/知识库/脚本组织。

使用方式

直接对话即可，总控会自动识别意图并路由：

你这样问	路由到
"帮一家咖啡品牌做品牌策略"	brand-strategy
"写一篇公众号文章" / "做小红书笔记" / "做条视频"	content-creation
"把视频投到抖音和YouTube" / "定时发布"	content-publish
"从品牌到内容到投放全流程"	链路串联

技能结构

aigc-idea-impression/
├── SKILL.md          ← 本文件（总控：功能说明 + subskill 路由）
├── POLICIES.md       ← Policy 红线（P0/P1/P2 分级）
├── 经验方法总结.md  ← 经验沉淀（失误/教训闭环）
├── references/
│   └── 操作规范/      ← SOP：浏览器访问 / 数据归档 / 审计检查清单
└── subskill/         ← 子技能
    ├── brand-strategy/     （品牌策略：策略→视觉，带 SVG 图表）
    ├── content-creation/   （内容创作：公众号/小红书/视频 33 子技能）
    └── content-publish/    （内容发布：海外 Postiz + 国内 SAU）

各子技能内部统一为：SKILL.md + 帮助文档.md + references/（流程+知识库+接口调用）+ scripts/ + references-add/。

三大机制（使用中沉淀经验、完善操作、设定红线）

机制	文件	作用
Policy 红线	POLICIES.md	P0/P1/P2 分级红线（凭证/浏览器/数据/投放/合规），违反即停
问题沉淀	经验方法总结.md	使用中发现问题 → 记录 → 沉淀规避 → 升级红线/规范
操作规范	references/操作规范/	SOP：浏览器访问、数据归档、审计检查清单

使用循环：操作 → 发现问题 → 追加问题沉淀 → 评估升级 POLICIES / 操作规范 → 定期按审计清单检查。

⚠️ 执行前强制检查（数据获取 / 浏览器 / API 调用类任务必读）

本总控被加载后，以下规则进入执行上下文，先读再动手。历史教训（问题沉淀 #006~#009）：经验写入文档但执行时未加载=零约束，本节即为此设。

1. 涉及「获取抖音/社媒账号或视频数据」时，必须先读：

获取抖音账号数据操作规范.md（仅引用，细则以规范文档为准）

1.1 涉及「视频下载 / 抽帧 / 字幕提取 / 画面反推」时 —— 必须按规范执行，禁止凭历史产物反推

先读视频抽帧与字幕规范.md（细则以规范文档为准，教训 #006 / #010）。以下为执行前必须逐项勾选的核心铁律，漏任一条都可能漏帧或全批失败（已两次踩坑）：

抽帧核心铁律（双因素 + 首尾 + 补帧，缺一不可）：

☑ 画面变化：select='gt(scene,0.3)'
☑ 字幕变化：crop=W:底1/4或底15%:0:Y + select='gt(scene,0.1)' —— 漏这条 → 画面静止但字幕换句的帧全丢
☑ 低阈值补漏：select='gt(scene,0.05)'（标准步骤，非可选补救）
☑ 字幕区安全网：同 crop 区域 + select='gt(scene,0.05)'（捕获缓变换句，防漏）
☑ 首尾帧：-ss 0 + -ss DUR-0.3（scene 不触发，必加）
☑ >5s 长间隔强制补中点（物理杜绝盲区）
☑ 字幕区 crop 按实际分辨率底部 15%：1080p 横屏 crop=1920:162:0:918 / 720p crop=1280:108:0:612 / 竖屏 crop=720:240:0:720（先抽一帧确认字幕位置再 crop）
☑ 逐点 -ss 抽帧（禁用 select='eq(t,...)' 精确匹配）；CRLF 防护：Python 写时间戳列表须 newline='\n'，否则 ffmpeg -ss 报 Invalid duration 全批失败

字幕 OCR 铁律：

☑ 逐帧 OCR 字幕区，禁止只对每个聚类「代表帧」OCR（代表帧模糊/过渡/ fade → 整句丢失，#010 事故根因）
☑ 输出 字幕稿_日期.md 时间线表（时间 | 台词 | 帧文件）

2. 付费 API 硬约束（P0-8，成本红线）：

未获用户明确允许，禁止调用红狐等第三方付费 API；浏览器优先、兜底条件见获取抖音账号数据操作规范.md

3. 数据归档硬规则（P1-1）：

根目录 D:\MCNSkill项目\；作品/视频按 作品数据\{账号名称}\，视频文件夹={标题清洗}_{发布时间}
视频列表 Excel 13 列（见数据归档规范.md）

4. 风控信号即停（P0-7）：

触发风控信号（预览节流/验证页/封锁/超时，详见规范文档）→ 立即停止，冷却 ≥15-30 分钟

5. 方法优先级（读取 > 交互 > 兜底）：

React Fiber 读取（首选） > hover/点击交互（慎用） > 网络层捕获 > 第三方 API（最后兜底）

8.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape