说人话落地：加每轮注入 ＋ 英文硬核版整包纳入 ＋ 第①段补写作口径

一、用户令（逐字）
「humanizer（英文那份） 也要纳入」「重点就是做到说人话就行了」「但是 content_marketing_agent 的会话生成的文档并没有说人话，还是我手动要求的」

二、根因（两处，都不是"没整合"）
· **语气那一档只有指针、没有注入** ⇒ 实测没被读到（`SKILL.md` 必读表标题原写「三篇」而表里有 4 行，
  第 4 项＝作业规矩整包，被顶在"必读"之外；已订正为「四类」）。
· **写文档的执行会话那条链上一句写作口径都没有** —— 产品规划技能里「反 AI 味」只出现在**第③段界面**
  （且指的是界面不是文字），**第①段出文档那节零口径** ⇒ 产物自然是 AI 味。

三、改法
1. **每轮注入**（照排版那条现成机制，⛔ 不改 `main()`）：
   · `04-去AI味与说话方式.md` 顶部加 `<!-- VOICE-CORE -->` 紧凑块（≈450 字符：核心原则/四种高频 AI 味/交付前三问）；
   · `reply-style-guard.py` 里**原地重定义** `_core`（`_core_reply = _core` 后用新 `_core` 包住它并追加语气块）
     ⇒ 注入正文自动多一段，排版那条**不受影响**。
2. **产出侧补口径**：`product-planning` 第①段（stage-discovery）在 1b 表后新增「写作口径」块 ——
   落笔前读 `humanizer-zh` 或本包 04，**定稿前过「交付前快速清单」**，并列出六种禁用 AI 味；**适用本段全部五份产出**。
3. **英文硬核版整包纳入**：原独立技能 `humanizer` **逐字**搬入本包 `references/humanizer-en/`（6 文件、
   md5 逐个一致）：55 个模式 ＋ 5 种语气档 ＋ 0–100 AI 痕迹打分 ＋ `--file` 就地改；
   在 `04 §9` 关系表与 `SKILL.md` 对应物段登记（冲突以本包会话场景版为先）。

四、验收
· 新增 `selftest.py::t_voice_core`（4 项）；全量 **PASS 106 / FAIL 0**；manifest 70 → **76** 份、语法失败 0。
· 端到端喂真钩子：注入正文已含说人话块、排版块仍在。
· ⛔ 改的是钩子与技能目录（宿主直读）⇒ **不需要分发/重启**。

session-mechanism/references/作业规矩/04-去AI味与说话方式.md

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+<!-- VOICE-CORE:BEGIN -->
+**说人话（语气档 · 每轮生效）**
+
+1、**先把话说清楚，再谈漂亮** —— 一句一个意思，能用短句就别绕长句。
+2、**像人一样有态度**：该下判断就下（「这条路更划算」）；⛔ 不写「值得注意的是」「具有重要意义」这类空转评价。
+3、⛔ **禁四种高频 AI 味**：三段式排比连用（「不仅…而且…」）／以「…着」结尾的肤浅分析／模糊归因（「业内人士认为」）／把一句话拆成加粗小标题 ＋ 竖排碎句。
+4、⛔ **不谄媚、不铺垫**：不写「好问题」「让我为你解答」，不写知识截止免责声明，直接给结论。
+5、**交付前三问**：① 这句删了会不会少信息（不会就删）② 有没有哪处一看就是模型写的（有就改）③ 读完像不像我在跟人说话。
+⚠️ 与排版分工：结构（能不能被扫）看每轮注入的那块；本块只管**像不像人话**。全文 ＝ 本文档。
+<!-- VOICE-CORE:END -->
+
 ## 0. 核心原则（5 条）
 
 1. **删除填充短语** —— 去掉开场白与强调性拐杖词。
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 | **本参考** | 语气：像人话（节奏 / 用词 / 段落组织 / 灵魂） | 在不破坏结构的前提下尽量满足 |
 | **协作与提报判据（原「参考 01」⇒ 2026-10-07 已并入 `references/02-功能优先协作协议.md`）** | 说什么、该不该问 | 独立，同时生效 |
 | **通用版（独立技能 `humanizer-zh`，2026-10-07 补记）** | 同一套「AI 写作特征」的**通用版**（示例更全，19 KB） | 本包那份是**会话场景加固版**（多 4 节）⇒ **两处同时装着时以本包为先**；⛔ 不装也能跑 |
+| **英文硬核版（🔴 2026-10-07 按用户令整包纳入本包）** | `references/humanizer-en/` —— 原独立技能 `humanizer` **逐字搬入**（6 文件）：**55 个模式**（中文那份 24 类）＋ **5 种语气档**（casual／professional／technical／warm／blunt）＋ **0–100 AI 痕迹打分** ＋ 可 `--file` 就地改 | 要**更硬的检测/打分**、或要**指定语气档**时读它；⛔ 与本档同属"语气"这一档，冲突以本档（会话场景）为先 |
 
 **一句话判据**：**能扫、像人、不啰嗦、不谄媚。**