商业数据入库规范

V5.0新增：商业表现数据的入库规范，确保数据真实性和完整性

一、数据入库标准

1.1 必填字段

每部剧的商业表现数据入库必须完成以下字段：

字段类型	必填字段	说明
分类字段	region / gender / genre / style / monetization	五维定位，决定分区
标签字段	universe / identity / golden_finger / tone / element	核心设定标签
剧级标识	drama_id / drama_title / launch_date / total_episodes / platform	剧基本信息
通用指标	total_views / viewer_count / 7day_retention / engagement_rate	通用商业指标
变现模式指标	按变现模式选择对应指标体系（见商业数据指标标签.md）	付费/免费/IAP专属指标
数据来源	data_source / data_date	数据来源标注

缺必填字段拒绝入库。

1.2 数据真实性要求

严禁虚构数据：所有数据必须来源于真实市场数据
严禁推测填充：缺失字段标注"暂无"，不得用推测值填充
数据来源必须标注：每条数据标注来源类型和获取日期
多源交叉验证：同一指标尽量从2个以上来源交叉验证

1.3 数据口径标注

不同平台数据口径不同：必须标注数据口径说明
同一剧在不同平台的数据可能有差异：按主平台数据为准，辅助平台数据标注差异
海外数据需要标注汇率：海外数据以当地货币为单位，同时标注汇率折算

二、数据入库流程

商业数据入库流程（6步）：

① 数据采集 → 从平台公开数据/行业报告/采购数据获取原始数据
② 五维定位 → 确定 region + gender + genre + style + monetization
③ 标签标注 → 标注 universe + identity + golden_finger + tone + element
④ 商业数据填写 → 按变现模式选择指标体系，填写全部必填字段
⑤ 数据来源标注 → 标注 data_source + data_date + 数据口径说明
⑥ 分区归类与审核 → 按五维+变现模式归入对应商业数据目录，管理员确认数据真实性后入库

三、数据更新规范

3.1 更新频率

数据类型	更新频率	责任方
爆款剧数据	月度	数据运营
非爆款剧数据	季度	数据运营
海外剧数据	月度	数据运营
数据口径调整	半年度	数据团队

3.2 更新流程

每月采集新上线剧的商业数据
每季度更新已有剧的累计数据（total_views等持续增长指标）
每半年校验数据口径一致性
数据更新后同步更新关联的创作-商业归因映射

四、创作-商业关联标注规范

4.1 关联映射格式

每部剧的商业数据分块必须包含 创作维度-商业结果关联映射 表格：

4.2 confidence 分级标准

confidence值	判定标准	说明
高	同五维定位≥5部剧数据统计验证	多剧统计支撑，因果性较强
中	同五维定位2-4部剧数据+逻辑推断	有限统计+逻辑合理，相关性较强
低	仅1部剧数据+主观推断	单剧个案，仅相关不推断因果

4.3 归因规则

相关性≠因果性：confidence=高仅代表统计相关性强，不代表确定因果关系
单剧归因必须标注confidence=低：除非有≥5部同类型剧数据统计验证
多剧统计必须标注样本量：如"基于5部国内女频重生复仇付费剧数据"
优化建议引用商业数据时必须标注confidence：不能把相关性强归因当作确定性结论使用

五、数据质量巡检

巡检维度	频率	标准
必填字段完整性	月度	100%覆盖
数据真实性	季度	多源交叉验证≥50%
数据时效性	月度	近6个月上线剧≥80%入库
数据口径一致性	半年度	同指标不同来源口径≤10%差异
归因confidence标注	月度	100%归因有confidence标注
商业数据覆盖率	月度	每种地域×性别×变现模式≥3部剧数据

4.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape

商业数据入库规范

一、数据入库标准

1.1 必填字段

1.2 数据真实性要求

1.3 数据口径标注

二、数据入库流程

三、数据更新规范

3.1 更新频率

3.2 更新流程

四、创作-商业关联标注规范

4.1 关联映射格式

4.2 confidence 分级标准

4.3 归因规则

五、数据质量巡检

4.3 KiB

Raw Blame History