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maogeigei 80072ff542 chore(repo): 归集 09-14~09-29 工作产出（技能/知识库/工作台/报告）并收敛临时产物

- skill: 素材库分块定义（00~11）、05_极致事件知识库 4 篇、08_对话风格总纲、mcn-video-prompt 提示词质量门禁与外部语料检索流程

- workbench: mcn-work-shop 新增 cli-backend.js（本地 CLI 接入）、工作台视觉交互规范；移除旧 UI 规范

- docs: 根目录极致事件/素材卡/审计方案报告与热门短视频清单入库

- memory: 补 09-14~09-29 日志与自动化任务记忆

- chore: .gitignore 排除 tools/、.tmp-chrome-*/、_k_test.cjs

2026-09-29 18:56:24 +08:00

6.1 KiB

Raw Blame History

自动化执行记忆 · MCN极致事件素材库·定向补采（每小时3批）

任务 id：c4d5eae8-e2ff-427a-99aa-d027d354bc19 ｜频率：每小时 1 次，单次连跑 3 批｜ cwd D:/AI技能/mcn-short-video

目标与口径

目标：12 个极致标签每标签 ≥100 条主标签卡（主标签独占口径）。
用户决策：难度极限暂不处理；食材极致优先；严格主角判据（难度/食材本身是主角才算）。
库：MCN极致事件素材库（e6772e41-7b72-499d-b46c-e5ca7c9d1740，127.0.0.1:31607）。
作业手册：tools/weknora-ingest/RUNBOOK.md（执行前必读）。

执行历史

时间	批次	标签	库内	导入/终验	目标标签增量
2026-09-28 12:0x	36	食材极致	526→541	15/15 · 15/15	食材极致 7→8（+1）
2026-09-28 12:3x	37	品质对比	541→556	15/15 · 15/15	品质对比 7→10（+3）
2026-09-28 12:49	38	氛围沉浸	556→571	15/15 · 15/15	氛围沉浸 9→13（+4）
2026-09-28 13:56	39	品质对比(2轮)	571→586	15/15 · 15/15	品质对比 10→19（+9）
2026-09-28 13:59	40	预见式服务(1轮)	586→601	15/15 · 15/15	预见式服务 9→19（+10）
2026-09-28 14:22	41	氛围沉浸(2轮)	601→616	15/15 · 15/15	氛围沉浸 14→25（+11）
2026-09-28 14:25	42	感官沉浸(1轮)	616→631	15/15 · 15/15	感官沉浸 15→26（+11）
2026-09-28 15:3x	43	反差	—	暂存未导入	反差 +4（预期）
2026-09-28 15:3x	44	氛围沉浸	—	暂存未导入	氛围沉浸 +4（预期）
2026-09-28 15:3x	45	感官沉浸	—	暂存未导入	感官沉浸 +7（预期）
2026-09-28 16:45	46	品质对比	—	暂存未导入 · v3已过	品质对比 +10（预期）

累计：batches 42 ｜ done 207 ｜库内 631 条｜ 暂存待导入 4 批 / 60 卡（batch_0043–0046）。

⭐ 暂存模式（2026-09-28 15:3x 起生效 · 防返工关键机制）

背景：全量卡片回炉窗口期（526 条删旧重导），补采与回炉写同一 KB → 用户指示补采改暂存模式。
A+ 双改：① 只产 batches/pending_import/{md,spec.json,meta.json}，禁跑 2_import_batch.py / 3_done_batch.py、禁改 state.json；② 卡片写作同步升级 v2「吸引力优先」口径。
回炉全完成后统一入库 = 13_import_pending.py --dry|--run|--sync（discover→precheck→逐批导入→register_state，幂等可重跑）。
安全结论：回炉删除按 polish_plan.json 冻结的 526 id → 新采卡不会被误删；唯一真风险 = 回炉期间重跑 9_polish_plan.py 会让计划漂移（已禁）。
本 3 批（43/44/45）为暂存模式首轮，mismatch 全 0，共 45 卡。

关键结论（下次执行必看）

✅ 中转丢失坑本轮 4 批全部未复发（39–42 输出均 已登记：[…] ｜跳过：无）——反证批次 36–38 的 已登记：[] 纯由跨会话中断导致。 规则：只要「取批 → 收尾」在同一次 shell 会话内完成并显式传 --ids，中转不丢。收尾后仍须无条件核对 state.json 末条 ids，不依赖脚本输出。
⛔ 候选池告警（下轮第一件事）：食材极致（候选 0）、预见式服务（候选 3）定向池即将/已耗尽 → 须先跑 6_target_candidates.py 重建候选池再取批。另：感官沉浸（候选 14，取 5 余 9）、氛围沉浸（候选 23，取 5 余 18）亦已偏紧，下轮起须盯余量。
⭐ 定向批连跑 4 批、4 标签全部 +9 以上（+9/+10/+11/+11）——「7_dispatch_next.py --plan 3 算缺口 → --target <标签> 5 定向取批」链路在连跑场景稳定可复现，是补齐的最大功臣。
⭐ 「每标签 ≥100 条」的根本矛盾仍未消解：主队列按点赞降序，感官型标签（食材极致 / 难度极限 / 氛围沉浸）素材点赞天然偏低，永远排不上主队列；定向池是唯一解，但会耗尽 → 每次执行前先跑 7_dispatch_next.py --plan 3 看缺口与候选余量，余量为 0 就重建。
严格主角判据可执行且必须坚持：批次 36 中 5 条仅 1 条达标「食材极致」；批次 41 中 30455 蹲车尾吃泡面段、批次 42 中 28339 按个买虾段均据实改挂其它标签（不硬塞）。
⭐⭐ v3 双任务回路在暂存批已跑通（批次 46 首跑，接受 15／退回 0）： 10_polish_batch.py build-pending 46 → doubao-seed-2-1-pro（Agent(model="doubao-seed-2-1-pro") 喂 PROMPT_polish_v3.md + 载荷）→ 存 out/polish_result/pending_00NN.json → apply-pending 46。 ⚠️ 「问法平均 +N 字」在本批为 −1：因源问法已按 v3 口径直写（133–210 字），模型无可搬运新信息 → 增厚退化为「不缩水」校验。这不是失败；若要验证增厚效果须拿旧口径批做基线。 ⚠️ 「编造粗筛」告警本批 100% 误报（告警项都是源问法里已有的括注/摘要短语）→ 判定口诀：先查该引语是否已在 old_std/old_sim 里，在即误报。
⚠️ 候选池余量（批次 46 后）：品质对比 13→8；氛围沉浸 18；感官沉浸 9；食材极致 0（须重建）；预见式服务 3（须重建）。

环境前置（每条 shell 必带）

unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY ALL_PROXY http_proxy https_proxy && export no_proxy=127.0.0.1,localhost

Python 一律 D:/miniconda3/python.exe。MCP 拉解析用 mcp__myai-mcp-production__short_video_detail(id)（登录过期先 feishu_login）。

标准链路（8 步）

7_dispatch_next.py --plan 3 → 1_next_batch.py --target <标签> 5 → MCP 拉 5 条解析 → 拆 15 卡写 batches/batch_00NN.md → 临时 py 生成 .spec.json（比对 mismatch 必须 0，用完即删）→ 2_import_batch.py → 3_done_batch.py（+手动核对 state.json）→ 5_tag_coverage.py。收尾后：RUNBOOK.md 追加批次记录 + .workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md 追加纪要（本次已完成）。

6.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape