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mcn-short-video/project/短视频脚本创作/V1.0/subskills/mcn-dou-analysis/references/账号数据分析方法.md
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maogeigei f1f6288b7b refactor(skill): 主技能 subskill 目录更名 subskills(09-02 用户要求)
- V1.0/subskill/ → V1.0/subskills/(browser-harness/mcn-dou-analysis/mcn-script-review/mcn-video-prompt,git 识别 R100 纯重命名保留历史)
- 路径说明同步:V1.0/SKILL.md(96/105行)、Lite1.0/SKILL.md(66行)、mcn-dou-analysis/SKILL.md 红线行、操作规范.md 159/175行、mcn-work-shop app.js SKILL_HINT_ACCOUNT
- 用户环境 ~/.workbuddy/skills/短视频脚本创作/ 与源仓库 V1.0 同 inode(junction),自动同步无需单独改
- mcn-dou-analysis 内部 subskills/nuwa-skill-main 为正常结构不受影响
2026-09-02 10:36:23 +08:00

16 KiB
Raw Blame History

账号数据分析方法

独立于人设卡的功能。人设卡聚焦"内容怎么创作",账号数据分析聚焦"数据表现规律"。 两者产出独立文件,互不嵌套。


一、目的

通过近4个月数据趋势分析,发现账号内容的表现规律:

  • 什么样的内容爆、什么样的内容扑
  • 月度数据趋势是上升还是下降
  • 差异化壁垒在哪里
  • 商业化空间有多大

二、数据范围与选取规则

数据范围

  • 近4个月的完整视频数据(基于 发布时间 列)

选取规则

每月按 点赞数 + 分享数 降序排列,取:

  • 最好1条(排名第1)
  • 最差1条(排名末1)

4个月共计最多8条视频(某月不足2条则全取)。

前置条件

  • 已有 短视频表格.xlsx(13列标准格式)
  • 视频时长 ≤ 15分钟(与人设卡筛选规则一致)

分析依据要求(红线)

  • 所有分析结论必须有明确数据依据:具体到视频标题 + 具体数值(点赞/评论/分享/收藏/播放量等)。
  • 禁止凭印象或主观推断下结论;无数据支撑的内容一律不写。

数据缺失处理规则(红线)

  • 后台私有数据拿不到时(完播率、3秒/5秒留存率、GMV、挂车点击率、二次传播率、评论区正面率、粉丝增量等),空着并注明「无数据」。
  • 禁止用间接推断或定性描述替代缺失数据(例如不得用"框架表节奏"推断完播率、不得用"评论区购买意图"推断转化率)。

三、分析维度

逐条拆解 → 汇总分析,两段式强制流程:先对每条入选视频重度调用源技能逐条拆解(见 3.0),拆解内容单独保存到各视频自己的文件夹,拆解全部完成后才能进入汇总分析。禁止跳过逐条拆解直接凭 MCP analysis + 表格数据写报告。 分析时必须结合视频 MCP 解析内容(分镜头表 content + analysis 结构化分析)一起分析:有解析的视频,用解析内容解释数据表现;无解析的视频标注「无解析」。 内容层与数据层边界:无解析的视频只在数据层分析(月度趋势/最好最差清单/数据共性)呈现,不进入内容层分析(如「植入方式」等涉及解析内容的维度),避免用数据层硬套内容层结论。无解析视频不得作为内容层结论的论据出现在任何章节(含核心结论/行动建议/总结段落);若必须提及(如带品牌爆款),只陈述数据层事实并注明「无解析,植入方式待验证」,禁止推断(如「自然收口」)。 补解析后的处理:选定视频补齐 MCP 解析后,将解析实证写回报告对应章节(列表「好在哪/差在哪」列、总结段落、核心结论、行动建议),替换「无解析/待验证」表述;同步核对统计口径(如带品牌条数、解析总数),并更新头部「解析视频」说明。

3.0 逐条拆解(汇总前必做)

重度调用源技能 + 本技能自有拆解知识库(源技能为权威源,仅①开发机/②dsh环境存在;本技能自有知识库③用户环境独立运行):

源技能文件(权威源,路径相对 {源技能目录}/references/,仅①开发机/②dsh环境存在) 用于
创作流程/3_对标视频账号拆解.md 拆解主流程:逐条视频按拆解步骤完整过一遍
知识库/12_爆款拆解/爆款文案反推工作流_13字段标准化拆解.md 逐条标准化拆解字段(选题/钩子/框架/情绪/结尾等)
知识库/11_广告植入/广告植入方法论.md 带品牌视频的植入方式评估(五种植入方式/黄金位/口播花字分工/卖点分层/自然度)
知识库/03_框架节奏 04_爆款开场 06_剧情钩子 07_情绪共鸣 拆解各内容维度时的评判标准

本技能自有拆解知识库 references/知识库/视频拆解/(23文件):与上表源技能文件对应(两步法重组为本技能自有体系),③用户环境无源技能时以自有知识库为准拆解,深度不受限。拆解时源技能(①开发机/②dsh环境)与自有知识库取并集、源技能优先。

五维诊断模型说明:单条视频数据表现诊断沿用五维模型(传播力/留存力/互动力/转化力/内容力),维度定义见本方法论 四(报告结构·二)(不依赖源技能文件——源技能 V2.0 已删除独立五维模型文件,数据诊断标准以本方法论为准)。

逐条拆解执行规则:

  1. 对每条入选视频(最好+最差,最多8条):MCP 解析(content + analysis)+ 表格数据 → 按源技能拆解方法逐条完整拆解
  2. 拆解结论标注「好在哪/差在哪」(内容维度),作为报告 4.2/5.2 列表和总结段落的直接素材
  3. 每条视频的拆解内容单独保存到该视频自己的文件夹(目录结构见四),文件名统一 {视频标题(去特殊符号)}_拆解分析.md
  4. 拆解全部完成后,才进入 3.1-3.6 汇总分析;报告中的内容层结论必须能回溯到对应拆解文件

解析不可用时的拆解降级:MCP 解析不可用(未安装/登录失败/服务异常)且用户无法手动提供解析数据时——无解析视频不进入逐条拆解,只做数据层分析;内容层维度(选题/钩子/冲突/情绪/植入等)统一标「无解析,内容结论待补」,禁止推断;报告头部注明「本次 X 条无解析,内容层结论覆盖率 X/8」。待解析可用后补齐拆解文件,再把内容层结论写回报告。降级判定与触发条件见 references/接口调用/MCP_工具调用规范.md 5。

3.1 月度数据趋势

指标 说明
月度发布量 每月发布几条视频
月度平均互动 点赞/评论/分享/收藏的月度均值
月度最高/最低 每月最好与最差视频的互动差距
趋势方向 上升 / 平稳 / 下降

趋势判断法(示例数据仅作方法说明,不代表当前分析账号,各账号按同方法套用):

判断点 方法 示例
品牌占比预警 品牌硬广占比 >40% 触发预警,控制下月接单 某月占比 80% → 该月均赞全场最低
均值失真检测 极差(最高赞/最低赞)>30倍 时均值失真,去掉 TOP1 算真实均值再复盘 某月极差 45倍,去 TOP1 后真实均赞 ≈11.7万,表面 19.4万缩水 40%
舒适区验证 占比回落至 ≤30%(25-29%)且发布量不掉,才是质量回归而非"少接单所以好看" 占比回落至 25-29% 时均赞稳定,产能未掉
传播机制 分享与赞同向波动 = 情绪驱动传播,运营干预成分低,支持"内容为王" 高分享月=高赞月;分享数崩塌月均赞同步下滑
样本不足处理 样本 <5 条的月份如实展示数据,不写"暂不归因"类结论(无信息量) 某月仅 3 条,数据照常入表,不单独下结论

3.2 爆款共性分析(最好视频)

提取所有"最好"视频的共性特征:

  • 选题方向:赛道场景、角色类型、故事模式
  • 视频时长:集中区间
  • 标签/话题:高频标签
  • 发布时间:发布日/时段规律
  • 内容模式:单视角/双视角、有无辅助角色、情绪结构

3.3 低表现共性分析(最差视频)

提取所有"最差"视频的共性特征:

  • 与爆款的差异点:选题/时长/角色类型/标签等
  • 是否存在规律性失败模式
  • 是内容问题还是发布时机问题

3.4 内容要素与表现关联

结论可融入「五、每月最好视频 / 六、每月最差视频」的共性特征或总结段落,不必单独成章。

要素 分析方法
视频时长 vs 表现 按时长区间统计平均互动
标签/话题 vs 表现 按标签分组统计平均互动
发布时间 vs 表现 按发布日/时段统计
角色类型 vs 表现 按角色类型分组(固定主角+轮换搭档型适用)

3.5 差异化壁垒分析

原"人设卡"中的壁垒分析移至此处。

壁垒 机制 数据证据
(从爆款共性反推) 为什么别人复制不了 用数据佐证

3.6 商业化空间分析

原"人设卡"中的广告植入相关内容移至此处。 植入方式分析必须参考《广告植入方法论》(源技能 知识库/11_广告植入/广告植入方法论.md,本技能自有 references/知识库/视频拆解/植入01_广告植入方法.md ③用户环境独立使用):用「五种植入方式(口播/画面/情节/场景/体验)+ 植入黄金位(四段式)+ 口播花字分工 + 卖点分层 + 自然度评估」评估植入好坏,禁止只用"硬广/软广"浅标签。 已验证的「好的植入」范式(示例数据仅作方法说明,不代表当前分析账号):「痛点场景化口播 + 剧情道具回收」——口播嵌在剧情痛点场景(如约会/形象焦虑类痛点)而非中段打断情绪,产品梗提前埋设、剧情结尾回收。对标案例:该类植入视频点赞 80万+(示例账号近4个月 TOP1/2)。

  • 当前是否有广告植入
  • 适合的植入场景
  • 变现路径建议

四、产出文件

{产出根目录}/{达人昵称}/
├── {达人昵称}账号设定.md          ← 人设卡(不含商业化和市场分析)
├── {达人昵称}账号数据分析.md      ← 账号数据分析(本功能产出)
├── 短视频表格.xlsx
└── 视频分析/
    ├── {视频标题(去特殊符号)_标签1_标签2}/
    │   ├── content.json / analysis.json   ← MCP 解析原始数据(content 去分镜表 + analysis 结构化)
    │   ├── {视频标题(去特殊符号)}_拆解分析.md   ← 单视频拆解(本功能逐条产出)
    │   └── (可选)原视频脚本.md / 原视频选题.md / 新脚本.md / 分析对比.md   ← 对标五件套,与拆解文件并存于同一文件夹
    └── …(每条参与分析的视频一个文件夹)

目录结构与 references/解析结果格式规范.md 保持一致(该文件为目录结构权威源)。逐条拆解文件规则:入选的最好/最差视频每条一个文件夹(已有文件夹的复用,没有的按命名规则新建),拆解分析保存在各自文件夹内,禁止把多条视频的拆解合并成单文件。

账号数据分析.md 结构:

三个硬性要求:① 结论前置(核心结论 + 五维诊断放最前,详细分析在后支撑)② 五维诊断模型单列一章(表格内有数据的指标行放前面、无数据的行放后面)③ 月度数据时间倒排(近月在前,章内结论前置、纯表格殿后)。

# {达人昵称} 账号数据分析

> 数据范围:2026年X月-X月(近4个月)
> 分析视频:每月最好1条 + 最差1条,共XX条

## 一、核心结论
(结论先行:3-5条关键发现,每条带数据依据;禁写"样本不足/暂不归因"类无信息量结论)

## 二、五维诊断模型
(传播力/留存力/互动力/转化力/内容力;缺数据标「无数据」;有数据的行放前面、无数据的行放后面)

## 三、月度数据趋势
(**结论前置:3.1 核心结论(分加粗小标题段落,不写序号)+ 3.2 数据表(纯表格,不重复结论)**)

### 3.1 核心结论
(分小标题分段落,如:排单失误/均值失真/舒适区验证/情绪驱动传播,每个加粗小标题 + 一段话)

### 3.2 月度数据表
(表格:月份/发布量/平均点赞/平均分享/最高/最低;时间倒排,近月在前;表格后不写"趋势路径"式总结段——结论已在 3.1 前置,写了即重复;样本不足月份如实展示,不写"暂不归因")

## 四、每月最好视频
(只列最好视频;**总结在前(段落格式)、列表在后**,与第五章同构)

### 4.1 总结
(段落格式,分小标题分段落,合并数据 + 内容共性,如:选题/选题模式/钩子/情绪价值/角色类型/时长/品牌/梗元素等,每条共性一个**加粗小标题(不带 ①②③ 序号)** + 一段话,末尾可加"关键洞察")

### 4.2 最好视频列表
(表格:视频名称/发布时间/点赞/好在哪(内容维度);按点赞降序;"好在哪"必须落到内容维度——选题/黄金3s钩子/冲突/情绪/植入方式/结尾等,禁止"纯剧情拉扯"式浅标签;**无解析视频不写内容结论**,统一标「无解析,内容结论待补」,禁止无解析推断(如"自然收口"),表格下方注明无解析入选基于数据层)

## 五、每月最差视频
(只列最差视频;**总结在前(段落格式)、列表在后**;共性特征写成段落并入总结,不用表格)

### 5.1 总结
(段落格式,**分小标题分段落**,合并数据 + 内容共性,如:硬广口播占比/品牌占比/时长/选题或角色类型重复等,每条共性一个**加粗小标题(不带 ①②③ 序号)** + 一段话)

### 5.2 最差视频列表
(表格:视频名称/发布时间/点赞/差在哪(内容维度);按点赞降序;"差在哪"必须落到内容维度——选题/黄金3s钩子/冲突/情绪/植入方式/结尾 6 维拆解,**与 4.2 好在哪详细度对齐**,禁止"纯剧情拉扯"式浅标签;**只写失败原因,不写中性事实(如"无广告"不是差的原因,删掉)**;**无解析视频不写内容结论**,统一标「无解析,内容结论待补」)

## 六、差异化壁垒分析

## 七、商业化空间分析

## 八、行动建议(编导优先)
(**殿后收尾,不紧跟结论**——报告呈"分析结论 → 数据证据 → 行动落地"递进结构;P0/P1 优先行动项,每条带数据依据)

五、执行流程

  1. 读取 短视频表格.xlsx(13列标准格式)
  2. 按发布时间过滤近4个月
  3. 按月份分组,每月取最好1条 + 最差1条
  4. 补齐 MCP 解析:入选视频无解析的先提交解析(upload_douyin_video → 等待 → short_video_detail)
  5. 逐条拆解(重度调用源技能):按 3.0 对每条入选视频完整拆解,拆解分析保存到各视频自己的文件夹(视频分析/{视频文件夹}/{视频标题}_拆解分析.md)
  6. 汇总分析:拆解全部完成后,结合拆解文件 + 表格数据,按 3.1-3.6 维度逐项分析;报告内容层结论必须回溯到拆解文件
  7. 产出 {达人昵称}账号数据分析.md

六、报告质量自查(红线)

产出报告后必须通读自查,重点检查:

# 检查点 常见错误
1 数据范围用词 近4个月数据只能说「近4个月/本期」,禁止写「全年」
2 条数计算 每月最好1+最差1 × 实际月数,禁止笔误(近4个月应为8条)
3 数据口径 区分「单条点赞」vs「月均」vs「总赞」,不混用
4 类型归类 角色类型与赛道归类必须基于 MCP 解析内容,不凭印象张冠李戴
5 结论一致性 各章节数据(均赞/占比/TOP等)互相核对,口径统一
6 面向读者表达 报告给编导/用户看,只留通俗业务术语,不出现源技能内部话术(如 L1/L2 编号、「方法论归因」「参考源技能」「依据《XX方法论》」等),也不按「数据层/内容层」内部分层组织章节,直接按主题(清单/共性/对比)呈现
7 行动建议位置 行动建议放文末(八、行动建议),不紧跟结论——报告呈「结论→证据→落地」递进
8 结论与表格不重复 月度趋势章表格后不写"趋势路径"式总结段(结论已在 3.1 前置,写了即重复)
9 废话过滤 禁写"样本不足/暂不归因/趋势待观察"类无信息量结论,数据如实展示即可
10 总结小标题格式 加粗小标题不带 ①②③ 序号,直接「选题:…」式
11 撞型归因方向 角色/选题撞型按时间先后归因(先出现者在前),禁止"前作"误写归因方向
12 逐条拆解完整性 每条入选视频都有独立拆解文件(各自文件夹内),禁止跳过拆解直接写报告、禁止多条合并单文件
13 拆解→报告可回溯 报告 4.2/5.2 的「好在哪/差在哪」及总结段落结论,必须能在对应视频拆解文件中找到依据