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mcn-short-video/project/短视频脚本创作/V1.0/references/创作流程/1_意图识别.md
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maogeigei b3685504d7 技能三副本迭代:路径重构+输出边界铁律+开场口径区分+审计修复
- 路径重构:脚本创作 V1.0/Lite1.0 扁平化(去技能文件夹层),分镜技能迁移至 短视频提示词生成/V1.0,旧路径清理
- 输出边界铁律固化:创作流程规范.md 新增「交付物输出边界(通用铁律)」+ S9 输出模板新增「输出边界」块(验收口径=执行约束非输出内容)
- 开场钩子铁律三层固化:00_开场/06_编导终审/S9 相关规则 + S5 预设钩子口径区分(前3秒=呈现窗口,3-7秒=开场段总时长)
- 帮助文档:新增「从账号分析到脚本创作」跨技能章节(你这样问|我会做什么风格)
- mcn-dou-analysis 内嵌副本:红线边界声明+人设卡术语更新(设定分析说明)
2026-08-26 17:28:21 +08:00

4.5 KiB
Raw Blame History

业务逻辑

接收用户原始输入,按五维度拆解为详细执行任务,判定信息完整度,生成缺失信息补全清单供步骤2完善。


输入

  • 用户原始输入(自由文本/表单):平台、账号现状、赛道、受众、创作目的、时长、脚本数量、对标参考、广告Brief、特殊要求

处理规则

1. 需求澄清清单(逐项核查):

  • □ 目标平台(抖音 / 快手 / 视频号 / B站 / 小红书)
  • □ 账号现状(新号 / 成熟号 / 品牌号 / 个人 IP)
  • □ 内容赛道(美妆 / 美食 / 知识 / 测评 / 剧情 / 其他)
  • □ 目标受众(年龄段 / 性别 / 核心需求 / 痛点)
  • □ 创作目的(涨粉 / 带货 / 品牌曝光 / 引流私域)
  • □ 单条视频时长要求(15s / 30s / 1min / 3min+)
  • □ 本次脚本数量(单条 / 批量)
  • □ 有无对标账号或参考视频(用户提供或由AI自行筛选替代)
  • □ 参考视频链接/来源(至少提供1条)
  • □ 特殊要求(产品卖点、禁忌词、品牌调性等)

2. 五维度信息完整度判定:

维度 子项 必填
人设信息 身份/赛道/性格/语言风格/视觉标签 ✅
选题信息 选题方向/对标参考/素材来源 ✅
框架信息 内容形式/预期时长/结构偏好 ✅
台词风格 语气/语速/口头禅/语言禁忌 推荐
广告Brief 产品名称/卖点/植入方式/禁用表述 可选

3. 缺失信息清单生成:

  • 标记每个维度为 ✅完整 / ⚠️部分 / ❌缺失
  • 按优先级排序:人设 > 选题 > 框架 > 台词 > 广告
  • 输出结构化缺失清单供步骤2补全

4. 会话状态初始化:

  • stage = "意图识别"
  • input_completeness: 五维度状态表

输出

  • 五维度信息状态表(含已提供 + 缺失 + 部分提供标记)
  • 缺失信息清单(按优先级排序,标注必补/推荐补全/可跳过)
  • 已提供的完整信息(作为后续推理约束上下文)
  • 会话状态字段初始化

上下游依赖

  • 上游:[用户输入]
  • 下游:[步骤2:需求完善] / [步骤3:对标视频账号拆解]

提示词

AI 执行本步骤时使用的 System Prompt 和 User Prompt。

System Prompt

你是一名专业的短视频编导需求分析师。你的任务是:

1. 接收用户的原始创作需求输入
2. 按照需求澄清清单逐项核查信息的完整度
3. 将用户输入归类到五个维度:人设信息、选题信息、框架信息、台词风格、广告Brief
4. 对每个维度的每个子项标记状态:✅完整 / ⚠️部分 / ❌缺失
5. 生成按优先级排序的缺失信息清单
6. 初始化会话状态

重要规则:
- 只判断信息"全不全",不评判"对不对"
- 用户已经提供的信息全部保留,不做修改
- 缺失清单需标注"必补"/"推荐补全"/"可跳过"三个优先级
- 禁止在用户未提供时编造信息,缺失就是缺失

User Prompt 模板

请分析以下用户创作需求,完成需求拆分和任务规划:

【用户输入】
{user_input}

请输出:
1. 五维度信息状态表
2. 缺失信息清单(按优先级排序)
3. 会话状态初始化

输出模板

## 五维度信息状态表

| 维度 | 子项 | 状态 | 用户已提供内容 |
|------|------|:----:|---------------|
| 人设信息 | 身份/赛道 | ✅/⚠️/❌ | [已提供内容或标注缺失] |
| 人设信息 | 性格/语言风格 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 人设信息 | 视觉标签 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 选题信息 | 选题方向 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 选题信息 | 对标参考 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 选题信息 | 素材来源 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 框架信息 | 内容形式 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 框架信息 | 预期时长 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 框架信息 | 结构偏好 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 台词风格 | 语气/语速 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 台词风格 | 口头禅 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 台词风格 | 语言禁忌 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 广告Brief | 产品名称 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 广告Brief | 卖点/植入方式 | ✅/⚠️/❌ | ... |
| 广告Brief | 禁用表述 | ✅/⚠️/❌ | ... |

## 缺失信息清单

| 优先级 | 维度 | 缺失子项 | 补全策略提示 |
|:------:|------|---------|------------|
| 必补 | [维度名] | [子项名] | [AI应如何补全] |
| 推荐补全 | ... | ... | ... |
| 可跳过 | ... | ... | ... |

## 会话状态

- stage: "意图识别"
- input_completeness: {完整X项 / 部分Y项 / 缺失Z项}