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全链路复盘:AI为什么写不出细节

复盘时间:2026-08-10(15:00-18:00) 复盘对象:做梦账号「1000块加班补偿餐」S7 大纲生成全链路 触发事件:编导提供的大纲(亚朵枕头案例)信息密度远超 AI 生成的大纲 产出:9 项优化 + 14 个新建文件 + 2 个流程文件修改


一、差距量化:AI 大纲 vs 编导大纲

1.1 核心对比数据

维度 AI 生成大纲 编导提供大纲(亚朵) 差距
故事细节数 ≈25 个 ≈82 个 3-4 倍
具名物品数 少量(泛称为主) 19 个 缺失
完整对话组数 1-2 组 14 组 缺失
信息单元总数 — 137 个 缺失

结论:AI 大纲的密度约为编导大纲的 1/3 到 1/4。编导拿到 AI 大纲需要大量补充细节才能开拍。

1.2 编导大纲(亚朵案例)密度拆解

编导大纲《1000块加班补偿餐》(亚朵枕头植入版)的完整密度结构:

密度指标 编导大纲实际值 说明
具名物品 19 个 亚朵深睡枕/铁棍山药/乌鸡/干冰/白瓷盘等,全部带品牌或材质
完整对话 14 组 每组有来有回,含口是心非/微表情/潜台词
故事细节 82 个 每个细节 = 一句动作/画面/台词,编导拿到就能拍
信息单元 137 个 含环境/灯光/声音/机位/道具/情绪等全部信息

1.3 同场景直观对比(深夜做饭·上菜)

编导大纲写法 AI 大纲写法
白瓷盘从柜子最深处取出——平时舍不得用的那套 → 干冰倒进盘底,流雾铺桌 → 筷子夹起肉块调整角度 → 猛火浇淋酱汁 → 四菜一汤全桌成品 摆盘上菜,精致摆盘

差距本质:编导写的是「可直接拍摄的动作序列+具名道具+视听细节」,AI 写的是「抽象概括+泛称」。


二、三大根因分析

根因 1:知识库全方法论零素材,AI 从规则推理而非从场景翻译

问题 表现
知识库有「感官极致」「视觉冲击」等全部方法论 但没有任何一条具名素材可直接调用
AI 知道"要制造视觉奇观" 但不知道具体到画面上是什么——干冰?猛火?蒸汽?
AI 从规则推理 从"极致=超出预期"推导出"摆盘精致"这种泛化结果
编导从场景翻译 从"深夜为一个人做饭"直接翻译出具体画面和动作

本质:知识库是「怎么做」的方法论,不是「用什么」的弹药库。方法论再全,没有素材,AI 只能从零推理——而模型从零推理的粒度远达不到编导要求。

根因 2:S7 展开无深度标准

问题 表现
S7 只要求"每段 3-5 条事件" 没有定义"一条事件到底要多细"
AI 认为"精致摆盘"是一条合格事件 编导认为它不可拍摄——拍什么?怎么拍?
无分级标准 没有 L1 基础 / L2 默认 / L3 高密度 的密度参照
无自检机制 AI 不知道自己写得够不够细,交了就算完成

本质:没有深度标准 = 没有"编导拿到就能拍"的验收线。AI 输出的抽象概述无法被 S11 识别为缺陷。

根因 3:人设卡片缺失素材维

问题 表现
人设卡片有定位/符号/法则/决策规则 全部是「策略层」——定义"应该做什么"
缺「素材维」 没有具名美食/道具/行为链/金句/环境,AI 没有可调取的对象
AI 只能泛化执行 知道"宠妻"但不知道宠妻的具体动作序列是什么
编导的素材是私有的 存在于编导脑中,未结构化进入系统

本质:人设卡片定义了"人设是什么",但没有定义"人设的素材弹药是什么"。策略层 + 素材层分离,AI 才能既知道方向又拿得到零件。


三、9 项优化执行清单

3.1 新建文件(14 个)

# 文件 位置 目的
1 标杆收录标准.md references/标杆案例/ 定义"什么值得收录为标杆"(后被删除)
2 做梦_亚朵枕头_加班补偿餐.md references/标杆案例/ 编导大纲全文+密度拆解(后被删除)
3 模板_账号素材库创建指南.md references/素材库/ 账号级素材库标准化模板
4 Show_Dont_Tell_示例集.md references/素材库/通用/ 行为暗示表达参考(后改名行为暗示_示例集)
5 产品植入话术模板.md references/素材库/通用/ 5 品类植入话术模板
6 中餐食材与烹饪术语.md references/垂直知识/美食赛道/ 食材/火候/烹饪知识(后并入素材库)
7 家居与卧室知识.md references/垂直知识/居家赛道/ 家居/睡眠知识(后并入素材库)
8-12 01_素材库_美食(11道)/02_道具(20个)/03_行为模式(5条)/04_金句(14条+5模板)/05_环境(5空间) case/做梦/ 做梦账号专属素材库
13-14 通用素材库:菜品库(4大类19道)/道具库(5区30+) references/素材库/美食赛道+居家赛道/ 垂类通用素材(18:38 补齐)

3.2 修改文件(2 个)

S7 生成短视频大纲 — 5 项流程优化:

# 优化项 内容
1 输入层增强 新增素材库 + 标杆案例引用
2 深度标准 新增 L1 基础 / L2 默认 / L3 高密度 三级标准
3 场景预演 展开事件前先内部预演场景(空间/灯光/人物/显眼细节)
4 密度自检 新增故事细节/具名物品/对话组/环境细节自检规则
5 Prompt 升级 System Prompt + User Prompt 全面增强素材调取指令

S11 脚本检查和诊断 — 信息密度检查:

# 优化项 内容
1 新增板块 新增「信息密度检查」独立板块
2 7 项密度指标 具名物品/对话组/步骤链/环境细节/植入深度/故事细节/金句
3 三级标准 L1 基础 / L2 默认 / L3 高密度 阈值
4 5 种 AI 常见问题 物品泛称/物品匿名/对话概要/操作概括/环境空白

四、执行过程中的关键修正(18:00 后)

时间 修正 理由
18:18 移除 references/标杆案例/ 整个目录 信息密度可由素材库+深度标准决定,无需单独标杆;跨赛道标杆有上下文污染风险
18:18 Show_Dont_Tell_示例集 → 行为暗示_示例集 术语统一,去英文残留
18:21 垂直知识/ 合并入 素材库/ 食材知识→素材库/美食赛道/02_;家居知识→素材库/居家赛道/02_
18:35 4 项技能文件修复 SKILL.md 目录树加素材库 / S7 描述对齐 / Show don't tell→行为暗示 全局替换 / S11 编号修复
18:38 P1/P2 剩余问题修复 删除空标杆脚本库目录 / S7 输入路径精确化 / 清理 🆕 标记 / S11 评分去重 / SKILL.md 五维诊断

五、复盘结论

5.1 一句话结论

AI 写不出细节,不是模型能力不够,而是系统没给它"细节的弹药"和"细节的标准"——知识库只有方法论没有素材,S7 没有深度验收线,人设卡片没有素材维。

5.2 三层缺失的修复闭环

缺失层            修复手段                         修复后效果
─────────────────────────────────────────────────────────
知识库零素材   →  新建素材库(账号5文件+通用2文件) →  AI 有具名物品可调取
S7 无深度标准  →  新增 L1/L2/L3 三级标准 + 密度自检 →  AI 知道"多细才合格"
人设缺素材维   →  账号素材库承载"策略层的弹药"     →  AI 从"规则推理"变"场景翻译"

5.3 对产品设计的启示

  1. 知识库(方法论)和素材库(弹药)必须分离建设——方法论定方向,素材库给零件,缺一不可
  2. 流程必须有深度验收线——没有 L2 标准,AI 的输出质量无法被度量、无法被诊断
  3. 人设卡片需要策略层+素材层双层结构——策略层定义"是什么",素材层提供"用什么"
  4. 标杆案例有污染风险——跨账号/跨赛道的标杆会误导 AI,用结构化素材库替代

附:相关产物现状(2026-08-11 后)

产物 现状
素材库设计规范 已升级为 8 素材类型扁平化 + 双标签过滤机制(2026-08-11)
做梦账号素材库 01_美食(11道13字段) / 03_生活仪式 / 04_金句 / 05_装修布局
S7 大纲流程 已去硬编码为通用引擎,素材经知识库/05_极致事件/间接映射
S11 诊断流程 信息密度检查保留,引用改为知识库/05_极致事件/
做梦大纲 v3.4 可拍摄事件 25 条,密度已接近编导标准(具名物品/步骤链/预见式服务齐全)