# 自动化任务清理规范（09-03 定稿）

> **用途**：后台自动化任务（一次性任务）积攒过多时，安全清理**过期 / 执行失败**的任务。
> **适用环境**：WorkBuddy 全环境通用（开发机 / 用户环境）——automations 表是 WorkBuddy 宿主自带（`~/.workbuddy/workbuddy.db`），不依赖 MCN 工作台，任何装了本技能的 WorkBuddy 都能执行。
> **红线（用户明确）**：**只能清理「过期」或「错误/失败」的任务**，禁止清理未来任务 / 周期任务 / 运行中任务。

## 一、触发场景

用户表达以下任一意图时，按本文档执行（不需要走创作流程）：
- 「后台在执行什么任务？」
- 「没用的任务可以清空吗 / 清一下后台任务 / 把过期任务删掉」
- 「清理自动化任务 / 任务太多了」

执行前先**只读盘点 → 列出清单 → 用户确认 → 再删**，禁止未经确认批量删除。

## 二、判定标准（只清这两类）

自动化任务表 `automations` 存储任务定义，运行记录在 `automation_runs`，运行状态在 `automation_runtime_state`。

| 类别 | 可清理条件（全部满足） | 典型 |
|---|---|---|
| 🟢 **过期历史任务** | `schedule_type='once'`（一次性）且计划时间已过，且**已跑完**（有 run 记录且终态 ACCEPTED、`result_success=1`） | 工作台批量创作/复盘跑完后的任务定义 |
| 🔴 **错误/失败任务** | `schedule_type='once'` 且已终结但**未成功**：run 终态 PENDING_REVIEW / `result_success=0` / runtime_state 有 `last_error`（如 user_cancel 中断） | 被用户取消的导入、出错的复盘 |
| ⚪ **死任务**（可选，需用户点头） | `schedule_type='once'` 且**从未运行**（无 run 记录）且计划时间已过期（如 >24h 前），确认不会被调度器补跑 | 旧版重复任务、被新版取代的任务 |

### 禁止清理（硬性）

| 情形 | 原因 |
|---|---|
| `schedule_type='recurring'`（周期任务） | 未来还会按 rrule 触发 |
| 计划时间在**未来**（`scheduled_at` / `next_run_at` 未到） | 还没执行 |
| `automation_runtime_state.running=1` | 正在执行 |
| run 状态 QUEUED / IN_PROGRESS（排队/进行中） | 尚未终结 |
| `deleted_at` 已非空 | 已删过，无需处理 |

## 三、执行步骤

### 第 1 步：只读盘点（SQL 查询，只读不改）

数据库：`~/.workbuddy/workbuddy.db`（Windows: `C:\Users\<用户名>\.workbuddy\workbuddy.db`；macOS/Linux: `~/.workbuddy/workbuddy.db`）。**只用只读模式打开**（SQLite URI `mode=ro`），任务表可能被宿主进程占用，只读查询不受影响。

```bash
# 审计三表：automations（任务定义）/ automation_runs（运行历史）/ automation_runtime_state（运行状态）
python3 -c "
import sqlite3, os, datetime, json
db = os.path.expanduser('~/.workbuddy/workbuddy.db')
con = sqlite3.connect(f'file:{db}?mode=ro', uri=True)
con.row_factory = sqlite3.Row
cur = con.cursor()
def ts(v):
    if v is None: return None
    try: return datetime.datetime.fromtimestamp(int(v)/1000).strftime('%m-%d %H:%M')
    except: return v

print('=== 1) 真正在跑（running=1，禁止清理）===')
for r in cur.execute('SELECT automation_id, running, last_error FROM automation_runtime_state WHERE running=1').fetchall():
    print(dict(r))

print()
print('=== 2) 每个任务：类型/计划时间/是否已跑/是否成功 ===')
rows = cur.execute('''
SELECT a.id, a.name, a.status, a.schedule_type, a.scheduled_at, a.next_run_at, a.last_run_at,
       COUNT(r.automation_id) AS run_cnt,
       SUM(CASE WHEN r.result_success=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS ok_cnt,
       MAX(CASE WHEN r.status IN ('QUEUED','IN_PROGRESS') THEN 1 ELSE 0 END) AS active_run
FROM automations a LEFT JOIN automation_runs r ON r.automation_id = a.id
WHERE a.deleted_at IS NULL
GROUP BY a.id ORDER BY a.created_at
''').fetchall()
for r in rows:
    d = dict(r)
    d['scheduled_at'] = ts(d['scheduled_at']); d['next_run_at'] = ts(d['next_run_at']); d['last_run_at'] = ts(d['last_run_at'])
    print(json.dumps(d, ensure_ascii=False))
"
```

### 第 2 步：按判定标准归档

对上面输出逐条归档到三类：**🟢 过期已完成** / **🔴 错误失败** / **⚪ 从未运行的死任务**（这三类之外的：未来任务 / recurring / running / QUEUED / IN_PROGRESS → 一律保留）。

### 第 3 步：列清单给用户确认

用表格呈现：`任务名 | ID | 计划时间 | 归档类别 | 建议动作（删除/保留）`，等用户明确同意后再删。

### 第 4 步：删除（走宿主工具，禁止直改数据库）

删除必须通过 WorkBuddy 宿主自动化工具逐条执行（`automation_update`，mode=delete），**严禁**用 SQL `DELETE` / `UPDATE` 直写 automations 表（宿主可能正持有连接；且工具删除是受支持的软删，会正确置 `deleted_at`）。

> 工具删除幂等安全：对已删除任务重复删会返回 `already deleted or does not exist`（success:true），不会报错。

### 第 5 步：复核

```python
# 只读复核：有效任务应为 0 或仅剩应保留项
SELECT COUNT(*) FROM automations WHERE deleted_at IS NULL;
SELECT COUNT(*) FROM automation_runtime_state WHERE running=1;  -- 应为 0
```

## 四、补充事实（实测，便于判断）

- **宿主不会自动清理**：一次性任务跑完（ACCEPTED）后任务定义保留、状态仍 ACTIVE，调度器只扫未来时间，不会再触发——但也不会自动删除 → 需人工/按本规范清理
- **删除不影响任何产物**：已生成的脚本/复盘/会话历史在 `automation_runs`（保留），删任务定义只移除调度入口，不影响历史记录与产出文件
- 工具删除为**软删**（置 `deleted_at`），表行物理保留，逻辑上不可见
- 命名线索：`创作指令`/`复盘指令`/`重写-xxx(videoID)`/`修复-videoID`/`解析视频-xxx` 均为一次性任务；带明确未来重复意图（周报/日报）才会是 recurring