# 自动化执行记忆 · MCN极致事件素材库·定向补采（每小时3批）

任务 id：`c4d5eae8-e2ff-427a-99aa-d027d354bc19` ｜ 频率：每小时 1 次，单次连跑 3 批 ｜ cwd `D:/AI技能/mcn-short-video`

## 目标与口径
- 目标：12 个极致标签每标签 ≥100 条**主标签**卡（主标签独占口径）。
- 用户决策：**难度极限暂不处理**；**食材极致优先**；**严格主角判据**（难度/食材本身是主角才算）。
- 库：`MCN极致事件素材库`（`e6772e41-7b72-499d-b46c-e5ca7c9d1740`，`127.0.0.1:31607`）。
- 作业手册：`tools/weknora-ingest/RUNBOOK.md`（执行前必读）。

## 执行历史

| 时间 | 批次 | 标签 | 库内 | 导入/终验 | 目标标签增量 |
|:--|:--:|:--|:--:|:--:|:--|
| 2026-09-28 12:0x | 36 | 食材极致 | 526→541 | 15/15 · 15/15 | 食材极致 7→8（+1） |
| 2026-09-28 12:3x | 37 | 品质对比 | 541→556 | 15/15 · 15/15 | 品质对比 7→10（+3） |
| 2026-09-28 12:49 | 38 | 氛围沉浸 | 556→571 | 15/15 · 15/15 | 氛围沉浸 9→13（+4） |
| 2026-09-28 13:56 | 39 | 品质对比(2轮) | 571→586 | 15/15 · 15/15 | 品质对比 10→19（**+9**） |
| 2026-09-28 13:59 | 40 | 预见式服务(1轮) | 586→601 | 15/15 · 15/15 | 预见式服务 9→19（**+10**） |
| 2026-09-28 14:22 | 41 | 氛围沉浸(2轮) | 601→616 | 15/15 · 15/15 | 氛围沉浸 14→25（**+11**） |
| 2026-09-28 14:25 | 42 | 感官沉浸(1轮) | 616→631 | 15/15 · 15/15 | 感官沉浸 15→26（**+11**） |
| 2026-09-28 15:3x | 43 | 反差 | — | **暂存未导入** | 反差 +4（预期） |
| 2026-09-28 15:3x | 44 | 氛围沉浸 | — | **暂存未导入** | 氛围沉浸 +4（预期） |
| 2026-09-28 15:3x | 45 | 感官沉浸 | — | **暂存未导入** | 感官沉浸 +7（预期） |
| 2026-09-28 16:45 | 46 | 品质对比 | — | **暂存未导入 · v3已过** | 品质对比 +10（预期） |

累计：`batches` 42 ｜ `done` 207 ｜ 库内 631 条 ｜ **暂存待导入 4 批 / 60 卡**（batch_0043–0046）。

## ⭐ 暂存模式（2026-09-28 15:3x 起生效 · 防返工关键机制）
- 背景：全量卡片回炉窗口期（526 条删旧重导），补采与回炉写同一 KB → 用户指示补采改**暂存模式**。
- **A+ 双改**：① 只产 `batches/pending_import/{md,spec.json,meta.json}`，**禁跑 `2_import_batch.py` / `3_done_batch.py`、禁改 `state.json`**；② 卡片写作同步升级 v2「吸引力优先」口径。
- 回炉全完成后统一入库 = **`13_import_pending.py --dry|--run|--sync`**（discover→precheck→逐批导入→register_state，幂等可重跑）。
- **安全结论**：回炉删除按 `polish_plan.json` 冻结的 526 id → 新采卡**不会被误删**；唯一真风险 = 回炉期间**重跑 `9_polish_plan.py` 会让计划漂移**（已禁）。
- 本 3 批（43/44/45）为暂存模式首轮，mismatch 全 0，共 45 卡。

## 关键结论（下次执行必看）
1. ✅ **中转丢失坑本轮 4 批全部未复发**（39–42 输出均 `已登记：[…] ｜ 跳过：无`）——反证批次 36–38 的 `已登记：[]` 纯由**跨会话中断**导致。
   **规则：只要「取批 → 收尾」在同一次 shell 会话内完成并显式传 `--ids`，中转不丢。收尾后仍须无条件核对 `state.json` 末条 `ids`，不依赖脚本输出。**
2. ⛔ **候选池告警（下轮第一件事）**：`食材极致`（候选 **0**）、`预见式服务`（候选 **3**）定向池即将/已耗尽 → **须先跑 `6_target_candidates.py` 重建候选池**再取批。另：`感官沉浸`（候选 14，取 5 余 9）、`氛围沉浸`（候选 23，取 5 余 18）亦已偏紧，下轮起须盯余量。
3. ⭐ **定向批连跑 4 批、4 标签全部 +9 以上**（+9/+10/+11/+11）——「`7_dispatch_next.py --plan 3` 算缺口 → `--target <标签> 5` 定向取批」链路在连跑场景稳定可复现，是补齐的最大功臣。
4. ⭐ **「每标签 ≥100 条」的根本矛盾仍未消解**：主队列按点赞降序，感官型标签（食材极致 / 难度极限 / 氛围沉浸）素材点赞天然偏低，**永远排不上主队列**；定向池是唯一解，但会耗尽 → 每次执行前先跑 `7_dispatch_next.py --plan 3` 看缺口与候选余量，余量为 0 就重建。
5. 严格主角判据可执行且必须坚持：批次 36 中 5 条仅 1 条达标「食材极致」；批次 41 中 30455 蹲车尾吃泡面段、批次 42 中 28339 按个买虾段均据实改挂其它标签（不硬塞）。
6. ⭐⭐ **v3 双任务回路在暂存批已跑通（批次 46 首跑，接受 15／退回 0）**：
   `10_polish_batch.py build-pending 46` → doubao-seed-2-1-pro（`Agent(model="doubao-seed-2-1-pro")` 喂 `PROMPT_polish_v3.md` + 载荷）→ 存 `out/polish_result/pending_00NN.json` → `apply-pending 46`。
   ⚠️ **「问法平均 +N 字」在本批为 −1**：因源问法已按 v3 口径直写（133–210 字），模型无可搬运新信息 → 增厚退化为「不缩水」校验。**这不是失败**；若要验证增厚效果须拿旧口径批做基线。
   ⚠️ **「编造粗筛」告警本批 100% 误报**（告警项都是源问法里已有的括注/摘要短语）→ **判定口诀：先查该引语是否已在 `old_std`/`old_sim` 里，在即误报。**
7. ⚠️ **候选池余量（批次 46 后）**：品质对比 13→8；氛围沉浸 18；感官沉浸 9；食材极致 0（须重建）；预见式服务 3（须重建）。

## 环境前置（每条 shell 必带）
```
unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY ALL_PROXY http_proxy https_proxy && export no_proxy=127.0.0.1,localhost
```
Python 一律 `D:/miniconda3/python.exe`。MCP 拉解析用 `mcp__myai-mcp-production__short_video_detail(id)`（登录过期先 `feishu_login`）。

## 标准链路（8 步）
`7_dispatch_next.py --plan 3` → `1_next_batch.py --target <标签> 5` → MCP 拉 5 条解析 → 拆 15 卡写 `batches/batch_00NN.md` → 临时 py 生成 `.spec.json`（比对 mismatch 必须 0，用完即删）→ `2_import_batch.py` → `3_done_batch.py`（**+手动核对 state.json**）→ `5_tag_coverage.py`。
收尾后：RUNBOOK.md 追加批次记录 + `.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md` 追加纪要（本次已完成）。