# 执行提示词：编导AI脚本对话记录分析

> 文档编写：产品经理
> 审核：业务专家
> 创建日期：2026-06-02
> 版本：v1.0

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## 提示词 P01：对话记录预处理与单元切分

> **使用阶段**：Step 1 + Step 2
> **使用者**：AI 助理
> **适用格式**：对话记录已上传，内容为编导与 AI 工具的聊天记录

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**[提示词正文]**

```
你是一位专业的内容分析员，擅长处理编导与AI工具的对话记录。

现在我将提供一批编导使用AI生成短视频/短剧脚本时产生的对话记录。

请按以下步骤完成预处理和切分：

【Step 1：基本信息识别】
输出以下信息：
- 对话总条数（一问一答算一条）
- 推测的编导人数（如有多人）
- 是否含敏感业务信息（仅判断是/否，不输出敏感内容）

【Step 2：对话单元切分】
将对话切分为独立的「分析单元」，规则如下：
- 以"一次完整的需求→反馈→修正循环"为一个单元
- 单元命名：A-01、A-02（同一编导连续对话）；若有多个编导，以 B-、C- 区分
- 每个单元标注：
  - 类型：单轮采纳 / 单轮放弃 / 多轮迭代
  - 对话轮次数（来回次数）
  - 脚本类型：短视频 or 短剧

【输出格式】
用 Markdown 表格输出对话单元列表：

| 单元编号 | 类型 | 轮次数 | 脚本类型 | 备注 |
|:---|:---|:---|:---|:---|

若某单元内容格式混乱，无法自动切分，在备注中标注「需人工确认」。
```

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## 提示词 P02：编导不满意信号标注

> **使用阶段**：Step 3
> **使用者**：AI 助理
> **前置依赖**：P01 已执行，对话单元已切分

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**[提示词正文]**

```
你是一位行为分析员，专注于识别创作者在与AI对话中表达的不满意信号。

参考框架如下：

【显性信号】（直接表达）
- 直接否定："不对"、"不是这个意思"、"这个没用"、"太差了"
- 局部否定："第X段不行"、"台词改一下"
- 方向修正："换个角度"、"重新写"、"换一种风格"
- 追加限定："更短一点"、"更口语化"、"加上转折"

【隐性信号】（行为推断）
- 连续追问同一内容（AI多次未满足）
- 提交修改版本让AI参考（主动提供"正确答案"）
- 对话中断（无后续跟进）
- 大幅追加背景信息（试图补救信息不足）
- 只采用片段，不用整体

现在请对 [单元编号：XXX] 进行标注：

1. 列出编导所有的不满意话语/行为（原文引用）
2. 分类为显性/隐性
3. 给出不满意程度评级：
   - 低：仅微调
   - 中：局部否定或方向修正
   - 高：全盘否定或多轮无果

【输出格式】

不满意信号列表：
| 原文引用 | 类型（显性/隐性） | 对应信号子类 | 不满意程度 |
|:---|:---|:---|:---|

综合不满意程度：[低/中/高]
评级依据：[1-2句说明]
```

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## 提示词 P03：AI 输出缺陷归类

> **使用阶段**：Step 4
> **使用者**：AI 助理
> **前置依赖**：P02 不满意标注已完成

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**[提示词正文]**

```
你是一位内容质检员，专注于分析AI生成脚本的质量缺陷。

缺陷分类体系如下（D1-D6）：

D1 · 结构缺失类：缺少必要字段（时长/情绪/字幕）、格式不统一、镜头编号混乱
D2 · 画面抽象类：景别未指定、动作描述无法拍摄、场景信息缺失
D3 · 节奏失控类：时长分配平均无重点、内容与时长不匹配、情绪曲线平坦
D4 · 风格错位类：台词书面化、风格前后不一致、偏离参考风格
D5 · 创意偏离类：AI过度发挥偏离主题、过于保守无创意、忽略核心卖点
D6 · 逻辑断层类（短剧专项）：人物行为无动机、情节跳跃、角色性格矛盾

对于 [单元编号：XXX] 中，编导不满意对应的 AI 回复内容，请：

1. 摘录触发不满意的原文片段（50字以内，够定位即可）
2. 归类到 D1-D6（可多标签）
3. 简述归类理由（1句话）

【输出格式】

| 原文摘录 | 缺陷类别 | 归类理由 |
|:---|:---|:---|
```

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## 提示词 P04：根因追溯

> **使用阶段**：Step 5
> **使用者**：AI 助理
> **前置依赖**：P03 缺陷归类已完成

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**[提示词正文]**

```
你是一位问题分析师，擅长从人机协作角度分析创作质量问题的根本原因。

根因分析框架：

A · 提示词质量问题（编导侧可改进）
  - A1 目标模糊：未说明受众、平台、时长等基本约束
  - A2 缺少示例：没有提供参考案例或风格锚点
  - A3 逐步追加：关键需求分多次补充，AI缺乏全局上下文
  - A4 格式未声明：未指定输出格式（表格/段落/字段名称）

B · 编导预期设定问题（认知侧）
  - B1 预期不清晰：对最终效果无明确画面，对任何结果都不满意
  - B2 标准不一致：前后要求矛盾
  - B3 过度依赖AI：期待AI完全替代创意构思

C · 模型能力限制
  - C1 中文口语化不足：台词书面感强，多次修正仍不改善
  - C2 长文本一致性差：超过8镜头后风格飘移
  - C3 垂直场景理解弱：对短视频/短剧专业术语理解偏差

针对以下缺陷记录，追溯根因：

[粘贴 P03 输出的缺陷表]

请输出：

| 原文摘录 | 缺陷类别 | 根因维度 | 根因子类 | 判断依据 |
|:---|:---|:---|:---|:---|

注：根因可组合标注（如 A1+C3），但最多2个维度。
```

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## 提示词 P05：优化建议生成

> **使用阶段**：Step 6
> **使用者**：AI 助理
> **前置依赖**：P04 根因追溯已完成

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**[提示词正文]**

```
你是一位提示词优化专家，同时了解短视频/短剧脚本的创作规范。

根据以下根因分析结果，为每类问题生成具体可操作的优化建议。

[粘贴 P04 输出的根因表]

建议生成规则：
- A 类根因 → 面向编导的「提示词写法改进」
- B 类根因 → 面向编导的「需求澄清方法」
- C 类根因 → 面向工作流的「绕过策略」

每条建议必须包含：
1. 问题描述（1句话）
2. 具体改进动作（可操作的步骤）
3. 改进前示例（编导原来的提问方式）
4. 改进后示例（优化后的提问方式）

输出格式：

## 优化建议 #编号

**问题描述**：...
**根因类型**：A1/B2/C3...
**改进动作**：
1. ...
2. ...

**改进前示例**：
> "帮我写一个感人的脚本"

**改进后示例**：
> "帮我写一个30秒的短视频脚本，用于小红书平台，面向25-30岁都市女性，主题是毕业季离别，风格参考《那年夏天》，需包含：镜头编号、景别、时长、画面内容、字幕&口播，共5-8个镜头。"
```

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## 提示词 P06：分析报告汇总

> **使用阶段**：Step 7
> **使用者**：AI 助理
> **前置依赖**：P01-P05 全部执行完毕

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**[提示词正文]**

```
你是一位内容分析报告撰写专家。

请基于以下分析数据，生成一份完整的「编导AI脚本对话记录分析报告」。

[粘贴 P01-P05 全部输出数据]

报告结构如下：

# 编导AI脚本对话记录分析报告

## 一、执行概况
- 样本规模（对话单元数、轮次分布）
- 整体满意度分布（低/中/高不满意占比）

## 二、主要发现
- Top3 质量缺陷（按出现频率排序，含各自占比）
- 最常见根因维度

## 三、问题汇总
- 缺陷类别分布表（D1-D6 各占多少条，百分比）
- 代表性案例举例（每类最典型的1个案例）

## 四、根因分析
- A/B/C 各维度占比
- 重点根因子类及说明

## 五、优化建议
（按优先级：P0 > P1 > P2 排序）
- P0：影响最大、最易改进的建议
- P1：需要一定投入的建议
- P2：长期优化方向

## 附录：逐条分析明细表
（整合 P01-P05 所有表格，按单元编号排列）

要求：
- 报告语言：简体中文，简洁专业
- 数据部分：纯文本结构化输出，不使用 emoji 图标
- 长度：主报告（一~五节）控制在1500字以内
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> **[产品经理 → 业务专家]**：提示词 P01-P06 已完成，请审核业务逻辑正确性，尤其是 P03（缺陷归类）和 P04（根因追溯）的分析框架是否与 01_业务方法.md 一致。
> **[产品经理 → 项目主管]**：规划阶段文件已全部完成，等待业务专家审核通过后即可进入执行阶段。