mcn-dou-analysis 内嵌副本结构整合（08-27 主版本定稿）

- references-add/ 内容迁入 references/：路径配置.md、铁律避坑规则/（账号数据分析执行避坑、账号设定执行避坑）改为标准库，references-add 仅留 README
- 五功能文件（01获取账号信息/02获取视频/03提炼账号设定/04分析视频数据/05解析视频）与 SKILL.md、MCP 规范、excel_tool.py、select_top6.py 同步更新
- 记忆日志（08-26 追加/08-27 新增）+ MEMORY.md + 失误与规避记录

project/短视频脚本创作/V1.0/subskill/mcn-dou-analysis/scripts/excel_tool.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 excel_tool.py — 统一Excel工具（筛选/查询/导出）
 
 三种模式:
-  1. select-top6     筛选TOP视频（最近三个月 + ≤15分钟 + 点赞分享降序，默认取6条，可用 --count 指定）
+  1. select-top6     筛选TOP视频（最近三个月 + ≤15分钟 + 点赞分享降序，默认取6条，可用 --count 指定；默认数量为 SKILL.md「视频筛选标准」的执行镜像，调整该参数时须同步本处）
   2. query           按标题关键词查询视频数据（含三比率计算）
   3. export-selected 批量导出选中视频数据（含三比率计算）
 
@@ -18,7 +18,7 @@ Excel列结构（13列标准格式）:
   藏赞比 = 收藏数 / 点赞数 × 100%   （基准 7.5%）
 
 用法示例:
-  # 筛选TOP6（默认）
+  # 筛选TOP视频（默认6条，数量与 SKILL.md「视频筛选标准」同步）
   python excel_tool.py select-top6 "C:/path/to/短视频表格.xlsx" [--output top6.json]
   # 指定数量
   python excel_tool.py select-top6 "C:/path/to/短视频表格.xlsx" --count 6 [--output top6.json]
@@ -153,7 +153,9 @@ def row_to_summary(row):
 # ============================================================
 
 def select_top6(excel_path, count=6):
-    """筛选TOP视频（默认取6条，可用 count 指定数量）。"""
+    """筛选TOP视频（默认取6条，可用 count 指定数量）。
+    默认数量为 SKILL.md「视频筛选标准」的执行镜像：调整 SKILL.md 该参数时必须同步本默认值。
+    """
     rows = load_excel_rows(excel_path)
 
     # 时间过滤：最近三个月
@@ -274,7 +276,7 @@ def main():
     subparsers = parser.add_subparsers(dest='action', help='操作模式')
 
     # select-top6
-    p_top6 = subparsers.add_parser('select-top6', help='筛选TOP视频（默认取6条）')
+    p_top6 = subparsers.add_parser('select-top6', help='筛选TOP视频（默认取6条，与 SKILL.md「视频筛选标准」同步）')
     p_top6.add_argument('excel_path', help='短视频表格.xlsx 路径')
     p_top6.add_argument('--count', '-n', type=int, default=6, help='筛选数量（默认6条）')
     p_top6.add_argument('--output', '-o', default=None, help='输出JSON路径')