账号分析产物入库闭环：工作台入库接口+选题读视频解析

- server.js 新增 POST /api/import/account：扫描账号产出目录直写 mcn-plugin.db（视频分析→analysis/source、账号设定→persona、账号数据分析→analysis、短视频表格.xlsx→videos upsert）
- 新增 scripts/export_video_map.py：python 读 xlsx 13列输出 JSON 权威 aweme_id 映射
- /api/ai/topics 增加读最新3条视频解析 JOIN account_videos 拼入 prompt，选题基于真实视频内容
- 修复 aweme_id 匹配：normTitle 删全角标点（xlsx「！」「”」vs 文件夹无标点，4/6 失败根因）+下划线转空格；入库前清 null 脏数据
- mcn-dou-analysis SKILL.md：功能五补充工作台入库方式+注意事项第6条匹配红线
- 验证：俊希 6 analysis+6 source+137 videos 入库，JOIN 全关联，选题端到端返回贴合视频解析

project/短视频脚本创作/V1.0/mcn-work-shop/scripts/export_video_map.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+export_video_map.py - 短视频表格.xlsx → 视频映射 JSON（工作台入库接口配套，09-01 新增）
+
+背景：短视频表格.xlsx（功能二产出，13列：序号/视频ID/视频标题/...）包含视频的权威 aweme_id，
+工作台 server.js 入库接口用它匹配 视频分析/ 目录下的解析文件，避免仅靠 account_videos 表标题模糊匹配。
+
+用法:
+  python export_video_map.py <短视频表格.xlsx>
+  → stdout 输出 JSON 数组：[{"aweme_id": "...", "title": "...", "url": "...",
+      "like_count": 123, "comment_count": 4, "share_count": 5, "collect_count": 6,
+      "play_count": 7, "duration": 8, "publish_time": "...", "tags": "..."}]
+"""
+import json
+import sys
+
+
+def main():
+    if len(sys.argv) < 2:
+        print("usage: export_video_map.py <短视频表格.xlsx>", file=sys.stderr)
+        sys.exit(1)
+    xlsx = sys.argv[1]
+    try:
+        import openpyxl
+    except ImportError:
+        print("[]", file=sys.stderr)
+        print("[error] openpyxl 不可用", file=sys.stderr)
+        sys.exit(2)
+
+    wb = openpyxl.load_workbook(xlsx, read_only=True, data_only=True)
+    ws = wb.active
+    out = []
+    for row in ws.iter_rows(values_only=True):
+        if not row or len(row) < 3:
+            continue
+        aweme_id, title = row[1], row[2]
+        if aweme_id is None or not title:
+            continue
+        rec = {
+            "aweme_id": str(aweme_id).strip(),
+            "title": str(title).strip(),
+            "url": str(row[3] or "").strip(),
+            "like_count": row[4],
+            "comment_count": row[6],
+            "share_count": row[7],
+            "collect_count": row[8],
+            "play_count": row[9],
+            "duration": row[10],
+            "publish_time": str(row[11] or "").strip(),
+            "tags": str(row[12] or "").strip(),
+        }
+        out.append(rec)
+    wb.close()
+    print(json.dumps(out, ensure_ascii=False))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()