AI创作弹窗对话打磨 v2：单弹窗需求框+输入框+AI全程引导

废弃旧分步向导+跨会话打磨+md载入路径，改为单弹窗 confirmAiScript 重写。

改动：
- public/data-pages.js: confirmAiScript v2（L199-326）= REQ_FIELDS 10 项常量 + 顶部10行需求框常显（空值灰显"待定·由AI按人设自决"）+ 中部对话流（u/ai气泡）+ 底部输入行 + 取消/提交创作；无 step/chip/AI按钮/载入按钮/上下步
- public/style.css: 删 .wizard-modal/.wz-/.ai-topic 旧样式；新增 .req-modal/.req-sheet/.req-dialog/.req-msg.mine/.req-msg.ai/.req-bubble/.req-input-row/.req-input/.req-send 全套
- server.js: 新增 POST /api/ai/clarify（紧跟 /api/ai/topics 之后）= 同步阻塞 Dify chat-messages 100s AbortController；入参 {accountName,turn,reqMd,history}；query 拼装账号人设+当前需求+最近2轮历史+本轮输入；强制输出"对话+==REQ==+10行需求"模板
- 记忆：MEMORY.md 核心技能段补"AI创作弹窗对话打磨 v2"长期记忆；2026-09-02.md 追加完整收尾日志

关键设计：每轮重发 reqMd + 最近 2 轮 history 做无状态上下文；AI 可更新任意字段但严禁生成脚本正文；reqLines 仅取非空字段 + "未填由AI按人设自决"提示。

冒烟 tmp/cdp-req-dialog-smoke.mjs（CDP 9224）4 步端到端 53s 全绿：结构✓/双轮真实Dify打磨✓/需求框0→6→8字段✓/提交捕获{label:创作指令,skills:[短视频脚本创作],hasPersona:true,reqRows:8,modalClosed:true}✓。

.workbuddy/memory/2026-09-01.md

@@ -330,3 +330,11 @@
 - 失误：验证视频详情页对齐时误用 agent-browser（system 技能列表里可见），未遵守项目铁律「浏览器操作一律 browser-harness」（user 级技能，Always use browser-harness for any web interaction）
 - 检查：browser-harness 环境未安装——技能目录只有 SKILL.md，无 subskills/browser-harness/envs/ 环境（可执行文件 browser-harness.exe 不存在）
 - 规避：涉及浏览器自动化/截图/交互时，先 where browser-harness 或查 C:/Users/maidou/.workbuddy/skills/browser-harness/subskills/browser-harness/envs/browser-harness/Scripts/browser-harness.exe 是否存在；未装则 uv tool install --python 3.12 --upgrade --force browser-harness + doctor 验三要素，不装 agent-browser
+
+## AI创作 向导（C+A）落地后冒烟验证（16:23）
+- 目标：账号列表 AI创作按钮 → 弹向导分 5 步收集创意/选题/设定/叙事框架；A=弹窗正向确认（chips+手动） C=打磨用 /api/run 建空技能会话产《创作需求单.md》→ 人工「载入需求单」一键回填再提交创作（人工点击确认并提交创作）
+- 落地位置：data-pages.js confirmAiScript (L267-418) + 辅助 buildClarifyPrompt/parseReqSheet/loadReqSheet/reqLines/buildCreatePrompt (L199-263) + 常量 CREATE_CHIP_GROUPS/CREATE_STEPS/REQ_SHEET_FILE/REQ_SHEET_TEMPLATE/REQ_LABEL_TO_KEY (L163-197) + style.css .wizard-modal 与 .wz-* 样式 (L226-251)——本轮代码已存在于工作区，未做修改
+- 验证方法：启动 Chrome headless CDP 9224（user-data-dir 独立；CDP 9223 在用户内置浏览器实例，本次用 9224 独立验证），Node + WebSocket 写 tmp/cdp-wizard-smoke.mjs 模拟用户点击 5 步 + 注入 window.executeTask 拦截真实任务
+- 结果（report.tmp/wizard-report.json）：① step1 5 元素全在 (idea/gen/load/clarify/create) maskN=1 ② 空想法直接创作 skills=['短视频脚本创作'] ③ 5 步填写后 step5 dotActive=5+9 行摘要+skills=['短视频脚本创作']+hasReqSec=true ④ 打磨 skills=[]+hasSheetPath+forbidCreate+hasAccount ⑤ 载入(无文件) toast「未找到《创作需求单.md》」+maskN=1+stillAt1=true ⑥ chips/自由输入互斥 onAfterChip=true→onAfterFree=0+valAfterFree=「微短剧改编」
+- 教训：① 子 shell `cmd &` 启的 Chrome 会被沙箱回收（与 node server.js 同事发现），必须用 run_in_background=true 启任务；② first 版测试未在每节清 modal-mask 导致 wz-5-confirm.png 出现双 modal 重影，强化版每节前 removeAll(.modal-mask) 后 maskN=1 一致；③ user 提出的「人工点击确认并提交创作」铁律体现在：clarify 路径不自动接续 create，强制走 载入需求单 → 人工 review → 直接创作
+- 截图：tmp/wz-A1-idea.png（步骤1）/ tmp/wz-A2-form.png（步骤2 chips）/ tmp/wz-A3-mood.png / tmp/wz-A4-plot.png / tmp/wz-A5-confirm.png（步骤5 摘要9行）/ tmp/wz-A6-load-empty.png（载入无文件 toast）

.workbuddy/memory/2026-09-02.md

@@ -178,3 +178,16 @@
   - 数据源：`/api/dsh/video-script?videoId=` 的 rewrites（同表 rewrite_log.id，与列表 items.id 同体系）+ items 行聚合 review_ai/compare（find 不到时兜底 raw curRow → 显示空态）
   - CSS 补 `.diag-empty`（style.css，dim 灰 + padding）
 - 语法 node --check 通过 ×2；服务未重启（纯静态，no-store）；git commit afc45b7，与之前 6 个 commit 一起 push（d0cbd41..afc45b7 成功）
+
+## AI创作弹窗对话打磨 v2 定稿（15:50-16:00）
+- **用户反馈**：「跟 AI 打磨需求 和 载入需求单 交互很奇怪，而且不连贯」→ 要求改为「弹窗内 需求框 + 输入框 对话打磨」「AI 按钮去掉，全过程都用 AI」——彻底废弃旧分步向导 + 跨会话打磨 + 需求单 md 载入路径
+- **方案**：单弹窗 v2（`confirmAiScript` 完全重写，data-pages.js:199-326）= 顶部 10 行「创作需求」框（`REQ_FIELDS` 空值灰显"待定·由 AI 按人设自决"）+ 中部对话流（u/ai 气泡）+ 底部输入行（Enter 发，Shift+Enter 换行）+ 取消/提交创作；**无 step/chip/AI 按钮/载入按钮/上下步**
+- **后端新增** `POST /api/ai/clarify`（server.js，紧跟 `/api/ai/topics` 之后）= 同步阻塞 Dify chat-messages（100s AbortController），request `{ accountName, turn, reqMd, history }`，response `{ answer }`；query 拼接=账号人设摘要+当前需求 md+最近 2 轮历史+用户本轮输入，强制输出"对话回复 + ==REQ== + 10 行需求"
+- **关键设计**：每轮重发「当前完整需求 + 最近 2 轮历史」做无状态上下文；AI 可更新任意字段、用户可改写 AI 输出；AI **只澄清需求严禁生成脚本正文**；最终 prompt `reqLines` 仅取非空字段，未填字段加 "由 AI 按人设自决" 提示
+- **冒烟脚本 `tmp/cdp-req-dialog-smoke.mjs`**（CDP 9224，4 步端到端）3 轮迭代定稿——首两轮 2 个脚本 bug：
+  1. ④ 提交点击 `querySelector('[data-create]')` 命中背后列表按钮（弹窗内外按钮同名 data-create）→ 改为 `.req-modal [data-create]` 限定作用域；同时 `title` 改为 `.req-modal .modal-title-row span`（原全局 querySelector 命中其他 modal 模板）
+  2. `Page.navigate` 同 URL 不真正 reload（旧弹窗残留叠加新弹窗，rows 30=3 个弹窗叠加）→ 改用 `?v=Date.now()` 强制 reload + `waitFor('!document.querySelector(".req-modal")')` 等清场
+- **最终全绿**（53s）：①结构 rows:10 / title="AI创作 · 旧梦留声机" ②第一轮 busy=true，AI 回复贴合人设（"账号主打【隔辈亲情与温情催泪】...A. 角色换为笨拙爷"），filled 0→6 ③第二轮 filled 6→8 ④提交 label="创作指令"/skills=["短视频脚本创作"]/hasPersona=true（人设卡注入 prompt）/reqRows=8（8 条需求进 prompt）/modalClosed=true
+- **截图产出** `tmp/req-1-empty.png` / `req-2-after-turn1.png` / `req-3-after-turn2.png` + 报告 `tmp/req-dialog-report.json`
+- **工作台页面** 按"改完必重开"约定 present_files `?v=20260902-req#/accounts`
+- **经验沉淀**：①账号列表/弹窗内同名 `data-create` 触发选择器歧义——统一加 modal 作用域或换名（如 `data-confirm-create`）②CDP Page.navigate 同 URL 不可靠——浏览器/CDP 跨会话残留必须强制 reload + 显式等清空；冒烟脚本应假设首状态脏

.workbuddy/memory/MEMORY.md

@@ -11,6 +11,14 @@
 - **抖音账号分析 mcn-dou-analysis（主版本 08-27）**：源=`project/短视频脚本创作/V1.0/subskills/mcn-dou-analysis/`（**09-02 主技能 subskill 目录更名 subskills**）；dsh 副本=`C:\Users\maidou\.dsh\skills\mcn-dou-analysis/`。**六大功能（08-31 加 F6）**：F1账号信息/F2视频列表(13列Excel)/F3提炼账号设定(人设卡12段)/F4分析视频数据/F5解析视频(单视频MCP)/F6生成账号设定卡片（SVG 长图 680×~1716，模板=旧梦留声机样例）。红线：达人账号表15列、TOP6筛选(点赞+分享降序，SKILL.md 权威)、≥60条停止、29赛道枚举、源技能只读单向同步、技能边界(脚本必须切脚本创作技能)、浏览器9223调试实例+标签页复用。**账号数据来源红线（08-31）**：账号表任何字段（含身份标识 sec_uid/抖音号/地址）禁止从数据库回填——工作台库 `hot_accounts` 表=MCP 内部账号库本地副本，读其数据=违反红线；登记只占位 账号ID+昵称，身份标识留空待浏览器回填；MCP 调用严格限定 TC-05。**F6 卡片配色两系（08-31）**：深色系（深沉浓郁调性，如旧梦留声机）=深棕红渐变 #2B0F0A→#1A0805+浅米卡 #FAEEDA+珊瑚红强调；浅色系（明快甜美治愈，如王微斯·玫瑰金定稿）=玫瑰金 #D6A3A9→#9A5563+白卡+粉边 #E8C9DC+深粉字 #7B2D5E+粉强调 #C0457F→#E876A9；背景文字随背景深浅提亮。**调性优先于赛道标签**：明快/欢乐/爽文/暖心→浅色系，深沉/催泪/怀旧/悲情→深色系；「治愈」双义必须回读情绪锚点（俊希=明快欢乐治愈爽文→浅色系暖橙 #F5D0A4→#DE9A5E，非深焦糖）。模块名统一「叙事结构」「内容标签」「内容基因·TOPn（n=实际解析条数，非固定6）」。**F3→F6 自动联动（08-31）**：功能三产出设定后自动生成卡片（删 06 文件即禁用）；设定 md↔卡片 SVG 双向联动维护（改一边另一边同步、术语改名两边一起改，交付前 grep 校验）。**MCP 检测触发时机（08-31）**：账号分析保持「执行工作流前检测」原状；创作技能 V1.0=首次触发必做动作（会话首次交互先查 `myai-mcp-production`，未装轻量提醒可跳过）。**browser-harness 依赖（08-31）**：功能一/二执行前必检（Win `where`/mac `command -v` 或可执行文件存在性），未装提醒+`uv tool install --python 3.12 --upgrade --force browser-harness`+doctor 验三要素。**★产物入库机制（09-01）**：技能产出只落盘文件不入库（dsh 插件导入机制开发机未接通=俊希全0根因）→ 工作台 `POST /api/import/account` 直写 `mcn-plugin.db`（`视频分析/*/analysis.json`→`account_video_analysis`、`content.json`→`account_video_source`、`{昵称}账号设定.md`→`account_persona`、`{昵称}账号数据分析.md`→`account_analysis`、`短视频表格.xlsx`→`account_videos` upsert；xlsx 权威映射=`scripts/export_video_map.py`）；**aweme_id 匹配红线**：标题规范化必删全角标点（xlsx 带「！」「”」而文件夹无，4/6 失败根因）+下划线转空格，幂等删旧保新+清 null 脏数据；**选题 `/api/ai/topics`（08-28）读最新 3 条视频解析 JOIN account_videos 拼 prompt【该账号最近视频解析】=选题真实基于视频内容**
 - **短视频分镜脚本** `project/短视频提示词生成/`（08-27 去 V1.0 层）：4功能 F1反推图片/F2反推视频/F3生成图片/F4生成分镜；三层引用架构 references→references-add/（运行时优先；开发机不启用）；知识库15维度；F4输出=主题+导演阐述+代码块（>5s时间戳分段/≤5s单段）；模板分档 A剧情/B单人Vlog/C旁白知识/D产品展示/E纯氛围 +4层×5类型适配表；seedance25 时间测算体系；dsh 副本无独有内容需回流
 
+## AI创作弹窗对话打磨 v2（09-02 定稿，废弃旧分步向导+跨会话打磨+md载入）
+- **路径**：账号列表 → AI创作 → 单弹窗（`confirmAiScript` 完全重写 data-pages.js:199-326）
+- **后端新增** `POST /api/ai/clarify`（server.js 紧跟 /api/ai/topics 之后）：同步阻塞 Dify chat-messages，100s AbortController；入参 `{ accountName, turn, reqMd, history }`，返回 `{ answer }`；query 拼装=账号人设摘要+当前需求 md+最近 2 轮 history+本轮输入；强制输出「对话+==REQ==+10 行需求」模板
+- **前端**：REQ_FIELDS 10 项 (idea/form/dur/mood/aud/plot/end/sym/ad/note)；顶部 10 行需求框常显（空值灰显"待定·由 AI 按人设自决"）+ 中部对话流（u/ai 气泡）+ 底部输入行（Enter 发，Shift+Enter 换行）+ 取消/提交创作；**无 step/chip/AI 按钮/载入按钮/上下步**
+- **关键设计**：每轮重发 reqMd + 最近 2 轮 history 做无状态上下文；AI 任何字段都允许更新、严禁生成脚本正文；reqLines 仅取非空字段 + 「未填由 AI 按人设自决」提示
+- **冒烟 CDP 坑**（3 轮迭代定稿）：①querySelector('[data-create]') 命中背后列表按钮（弹窗内外同名 data-create）→ 必须 `.req-modal [data-create]` 限定；②Page.navigate 同 URL 不真正 reload 致旧弹窗叠加 → `?v=Date.now()` 强制 reload + `waitFor('!document.querySelector(".req-modal")')` 等清场
+- **冒烟脚本** `tmp/cdp-req-dialog-smoke.mjs`（4 步端到端 CDP 9224）= 结构/双轮真实 Dify 打磨/需求框递增/提交捕获（拦截 executeTask 验 label+skills+persona+reqRows+modalClosed），端到端 ~50s 全绿
+
 ## 创作技能关键规则（权威源：SKILL.md + references/创作流程规范.md）
 1. 三态创作：⚡自动(默认)=静默执行+只落最终交付物；🤝共创=+每确认门询问；🛠️开发=+每步全落盘。7确认门不可合并；角色边界（分析不做创作）
 2. 内容总监兜底所有质量检查点；文件 `scripts/{视频标题}/XX_阶段名.md`

project/短视频脚本创作/V1.0/mcn-work-shop/public/data-pages.js

@@ -156,66 +156,173 @@ function bindBatchBar(container, opts) {
   }));
 }
 
-/* AI写脚本 确认弹窗：按账号是否有设定动态文案；选题输入区（手输 / AI 结合人设生成）→ 确认后执行创作任务 */
+/* ============================================================
+   AI创作 需求打磨辅助（09-02 v2：弹窗内对话式——需求框 + 输入框，无跳会话/无文件回填/无选题按钮）
+   ============================================================ */
+// 需求单字段顺序：弹窗需求框展示、AI 输出模板、创作 prompt 共用（值空 = 待 AI 按人设自决）
+const REQ_FIELDS = [
+  ['idea', '一句话创意与选题'], ['form', '叙事形态'], ['dur', '时长目标'], ['mood', '情绪基调'], ['aud', '受众'],
+  ['plot', '核心情节'], ['end', '结尾落点'], ['sym', '结构性符号'], ['ad', '广告植入'], ['note', '其他约束'],
+];
+// 需求 md 行 → 向导字段映射（parseReqSheet 用）
+const REQ_LABEL_TO_KEY = Object.fromEntries(REQ_FIELDS.map(([k, label]) => [label, k]));
+// 需求单 markdown 解析 → 状态对象（仅解析已知字段，空值/待填写忽略）
+function parseReqSheet(md) {
+  const out = {};
+  for (const line of String(md || '').split('\n')) {
+    const m = /^[-*]\s*([^：:]+?)\s*[：:]\s*(.*)$/.exec(line.trim());
+    if (!m) continue;
+    const key = REQ_LABEL_TO_KEY[m[1].trim()];
+    const val = (m[2] || '').trim();
+    if (key && val && val !== '（待填写）') out[key] = val;
+  }
+  return out;
+}
+// 状态 → 10 行完整需求清单（供 AI 每轮保持同模板输出；空字段留空值）
+function reqMdOf(w) {
+  return REQ_FIELDS.map(([k, label]) => `- ${label}：${String(w[k] || '').trim()}`).join('\n');
+}
+// 状态 → 已填需求行（创作 prompt 用，非空才输出）
+function reqLines(w) {
+  return REQ_FIELDS.filter(([k]) => String(w[k] || '').trim()).map(([k, label]) => `- ${label}：${String(w[k]).trim()}`);
+}
+// 组装创作 prompt：人设块在前（既有铁律），向导需求在后；空维度不输出由 AI 自主决策
+function buildCreatePrompt(accountName, w, personaBlock, hasPersona) {
+  const req = reqLines(w);
+  const reqSec = req.length ? `\n【创作需求】\n${req.join('\n')}` : '';
+  const tail = hasPersona
+    ? `请贴合上述账号设定（人设与内容规则）创作；【创作需求】中填写的各项为明确要求、必须满足，未填写的维度由你按人设与选题自主决策。`
+    : `该账号暂无账号设定，请先为达人「${accountName}」提取账号设定（生成人设卡），再基于账号设定与【创作需求】创作完整脚本；未填写的维度由你自主决策。`;
+  return `请为达人「${accountName}」创作一条短视频脚本。${personaBlock}${reqSec}\n${tail}`;
+}
+
+/* AI创作 弹窗（09-02 v2：需求框 + 输入框 对话式打磨）——
+   顶部=创作需求（10 行字段，随对话逐轮被 AI 更新，空值标「待定·由 AI 按人设自决」）
+   中部=对话流（用户输入 vs AI 整理/追问），底部=输入框 + 提交创作 */
 async function confirmAiScript(accountName, btn) {
-  // 判断账号是否有有效设定（persona 非空且非测试占位）：有 →「基于当前账号设定」，无 →「先进行账号设定分析」
   const accId = btn && btn.dataset.accId ? btn.dataset.accId : '';
-  let hasPersona = false, personaContent = '';
-  if (accId) {
+  const w = { idea: '', form: '', dur: '', mood: '', aud: '', plot: '', end: '', sym: '', ad: '', note: '' };
+  const convo = []; // 对话流 { role: 'u' | 'ai', text }
+  let pHas = false, pContent = '';
+  let busy = false;
+  const loadPersona = async () => {
+    if (pContent || !accId) return;
     try {
       const r = await api('/api/dsh/account-persona?accountId=' + encodeURIComponent(accId));
-      const content = String(r.content || '').trim();
-      hasPersona = !!content && !/测试写入|连通性测试/.test(content);
-      if (hasPersona) personaContent = personaForCreate(content); // 完整拼入，仅剔除「十一、当前需解决的问题」及之后非创作章节
-    } catch (e) { hasPersona = false; }
-  }
-  const desc = hasPersona
-    ? `将为达人「${esc(accountName)}」基于当前账号设定生成脚本。可先填写选题方向，或点击右下角 AI 按钮结合人设生成选题：`
-    : `将为达人「${esc(accountName)}」创作一条短视频脚本（先进行账号设定分析，再生成完整脚本）。可先填写选题方向，或点击右下角 AI 按钮结合人设生成选题：`;
+      const c = String(r.content || '').trim();
+      pHas = !!c && !/测试写入|连通性测试/.test(c);
+      if (pHas) pContent = personaForCreate(c); // 完整拼入，仅剔除「十一、当前需解决的问题」及之后非创作章节
+    } catch (e) { pHas = false; }
+  };
+  const personaBlock = () => (pHas && pContent ? `\n【账号设定（人设卡）】\n${pContent}\n` : '');
+
   const mask = document.createElement('div'); mask.className = 'modal-mask';
-  mask.innerHTML = `
-    <div class="modal">
-      <h3>${svgIcon('pen', 18)} AI创作</h3>
-      <p class="dim">${desc}</p>
-      <div class="ai-topic">
-        <textarea id="aiTopicInput" class="ai-topic-input" placeholder="输入选题方向（可选），如：亲子露营的搞笑瞬间"></textarea>
-        <button class="ai-topic-btn" id="aiTopicGen" title="AI 结合人设生成选题">AI</button>
-      </div>
-      <div class="modal-actions">
-        <button class="ghost" data-cancel>取消</button>
-        <button class="primary" data-ok>确认执行</button>
-      </div>
-    </div>`;
+  mask.innerHTML = `<div class="modal req-modal">
+    <div class="modal-title-row"><span>AI创作 · ${esc(accountName)}</span><button class="btn" data-x title="关闭">${svgIcon('x', 14)}</button></div>
+    <div class="req-head">在下方输入想法，AI 会边聊边把需求整理到「创作需求」框里；聊够了点「提交创作」。</div>
+    <div class="req-sheet" id="reqSheet"></div>
+    <div class="req-dialog" id="reqDialog"></div>
+    <div class="req-input-row">
+      <textarea id="reqInput" class="req-input" rows="2" placeholder="说说你的想法，例如：想拍一个亲子互动的搞笑短剧…&#10;（Enter 发送，Shift+Enter 换行）"></textarea>
+      <button type="button" class="primary req-send" id="reqSend">发送</button>
+    </div>
+    <div class="modal-actions">
+      <button class="ghost" data-cancel>取消</button>
+      <button class="primary" data-create>提交创作</button>
+    </div>
+  </div>`;
   document.body.appendChild(mask);
   const close = () => mask.remove();
   mask.addEventListener('click', (e) => { if (e.target === mask) close(); });
+  mask.querySelector('[data-x]').addEventListener('click', close);
   mask.querySelector('[data-cancel]').addEventListener('click', close);
-  const genBtn = mask.querySelector('#aiTopicGen');
-  genBtn.addEventListener('click', async () => {
-    if (genBtn.disabled) return;
-    genBtn.disabled = true; genBtn.textContent = '…';
+  const q = (s) => mask.querySelector(s);
+
+  /* —— 需求框渲染：10 行字段，空值灰显 —— */
+  const renderSheet = () => {
+    const rows = REQ_FIELDS.map(([k, label]) => {
+      const v = String(w[k] || '').trim();
+      return `<div class="req-sheet-row${v ? '' : ' empty'}"><span class="rs-label">${label}</span><span class="rs-val">${v ? esc(v) : '（待定 · 由 AI 按人设自决）'}</span></div>`;
+    }).join('');
+    q('#reqSheet').innerHTML = rows;
+  };
+  /* —— 对话流渲染 —— */
+  const renderDialog = () => {
+    const el = q('#reqDialog');
+    el.innerHTML = convo.length
+      ? convo.map((c) => (c.role === 'u'
+          ? `<div class="req-msg mine"><div class="req-bubble">${esc(c.text)}</div></div>`
+          : `<div class="req-msg ai"><div class="req-bubble">${esc(c.text)}</div></div>`)).join('')
+      : `<div class="req-dialog-empty">在这里输入一个初步想法，AI 会引导你补齐形态 / 时长 / 情绪 / 受众 / 情节 / 结尾 / 植入等需求；每条输入都会即时更新上方的创作需求框。</div>`;
+    el.scrollTop = el.scrollHeight;
+  };
+  const setBusy = (b, txt) => {
+    busy = b;
+    const s = q('#reqSend');
+    if (s) { s.disabled = b; s.textContent = b ? (txt || '整理中…') : '发送'; }
+  };
+  /* —— 发送一轮：调 /api/ai/clarify（同步打磨，返回 reply + ==REQ== 段） —— */
+  const sendTurn = async (raw) => {
+    const text = String(raw || '').trim();
+    if (!text || busy) return;
+    convo.push({ role: 'u', text });
+    q('#reqInput').value = '';
+    renderDialog();
+    setBusy(true);
     try {
-      const r = await api('/api/ai/topics', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ accountName }) });
+      // 带最近 2 轮问答做上下文（无状态：需求本身在 reqMd 中已完整携带）
+      const history = [];
+      for (let i = convo.length - 2; i >= 0 && history.length < 2; i--) {
+        if (convo[i].role === 'ai') {
+          const u = convo[i - 1] && convo[i - 1].role === 'u' ? convo[i - 1].text : '';
+          history.unshift({ u, a: convo[i].text });
+          i--;
+        }
+      }
+      const r = await api('/api/ai/clarify', {
+        method: 'POST',
+        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+        body: JSON.stringify({ accountName, turn: text, reqMd: reqMdOf(w), history }),
+      });
       if (r.error) throw new Error(r.error);
-      mask.querySelector('#aiTopicInput').value = r.topics || '（未生成内容）';
-      showToast('✅ 已生成 3 个选题方向，可直接使用或修改');
+      const answer = String(r.answer || '').trim();
+      const ri = answer.lastIndexOf('==REQ==');
+      const reply = (ri >= 0 ? answer.slice(0, ri) : answer).trim();
+      const fields = ri >= 0 ? parseReqSheet(answer.slice(ri + '==REQ=='.length)) : {};
+      let updated = 0;
+      for (const k of Object.keys(fields)) {
+        const v = String(fields[k] || '').trim();
+        if (v && w[k] !== v) { w[k] = v; updated++; }
+      }
+      if (reply) convo.push({ role: 'ai', text: reply });
+      renderSheet();
+      renderDialog();
+      showToast(updated > 0 ? `✅ 需求已更新 ${updated} 项` : (ri >= 0 ? '✅ 已记录（本次无新变更）' : '⚠️ 本次未返回结构化需求，可换种说法再试'));
     } catch (e) {
-      showToast('❌ 选题生成失败: ' + e.message);
+      convo.pop(); // 移除失败的用户消息，恢复输入
+      q('#reqInput').value = text;
+      renderDialog();
+      showToast('❌ 打磨失败: ' + e.message);
     }
-    genBtn.disabled = false; genBtn.textContent = 'AI';
+    setBusy(false);
+  };
+  /* —— 事件 —— */
+  const inputEl = q('#reqInput');
+  inputEl.addEventListener('keydown', (e) => {
+    if (e.key === 'Enter' && !e.shiftKey) { e.preventDefault(); sendTurn(inputEl.value); }
   });
-  mask.querySelector('[data-ok]').addEventListener('click', () => {
-    const topic = mask.querySelector('#aiTopicInput').value.trim();
+  q('#reqSend').addEventListener('click', () => sendTurn(inputEl.value));
+  mask.querySelector('[data-create]').addEventListener('click', async () => {
+    if (busy) return;
+    await loadPersona();
+    const prompt = buildCreatePrompt(accountName, w, personaBlock(), pHas);
     close();
-    const personaBlock = personaContent ? `\n【账号设定（人设卡）】\n${personaContent}\n` : '';
-    const act = hasPersona
-      ? `请贴合上述账号设定（人设与内容规则）创作。`
-      : `该账号暂无账号设定，请先为达人「${accountName}」提取账号设定（生成人设卡），再基于账号设定创作完整脚本。`;
-    const prompt = topic
-      ? `请为达人「${accountName}」创作一条短视频脚本。${personaBlock}\n选题方向：${topic}\n${act}`
-      : `请为达人「${accountName}」创作一条短视频脚本。${personaBlock}\n${act}`;
     executeTask({ prompt, label: '创作指令', btn, skills: ['短视频脚本创作'] });
   });
+
+  renderSheet();
+  renderDialog();
+  inputEl.focus();
 }
 
 /* ================= 周榜 ================= */

project/短视频脚本创作/V1.0/mcn-work-shop/public/style.css

@@ -206,22 +206,43 @@ main { height: calc(100vh - 54px); }
   color: var(--dim); font-size: 13px; word-break: break-all;
   padding: 0 2px 4px; margin-bottom: 6px;
 }
-/* AI脚本弹窗：选题输入区 + 右下角 AI 生成按钮 */
-.ai-topic { position: relative; margin-bottom: 4px; }
-.ai-topic-input {
-  width: 100%; min-height: 168px; padding: 8px 10px;
-  border: 1px solid var(--border); border-radius: 8px;
-  font-size: 15px; font-family: inherit; line-height: 1.5; resize: vertical;
-  box-sizing: border-box;
+/* AI创作 弹窗（09-02 v2）：需求框 + 对话流 + 输入框 对话式打磨 */
+.req-modal { width: 720px; max-width: 96vw; }
+.req-head { color: var(--dim); font-size: 13px; margin-bottom: 10px; line-height: 1.6; }
+.req-sheet {
+  border: 1px solid var(--border); border-radius: 8px; background: #fbfcfe;
+  max-height: 218px; overflow: auto; padding: 2px 12px;
 }
-.ai-topic-input:focus { outline: none; border-color: var(--primary); }
-.ai-topic-btn {
-  position: absolute; right: 8px; bottom: 8px;
-  border: 1px solid var(--primary); background: var(--primary-soft); color: var(--primary);
-  border-radius: 6px; padding: 3px 12px; font-size: 14px; font-weight: 600; cursor: pointer;
+.req-sheet-row {
+  display: flex; gap: 10px; padding: 6px 0; border-bottom: 1px dashed #eceff3;
+  font-size: 14px; line-height: 1.55;
 }
-.ai-topic-btn:hover { background: var(--primary); color: #fff; }
-.ai-topic-btn:disabled { opacity: .6; cursor: wait; }
+.req-sheet-row:last-child { border-bottom: none; }
+.req-sheet-row.empty .rs-val { color: #c6ccd6; }
+.rs-label { flex: none; width: 108px; color: var(--dim); font-size: 13px; padding-top: 1px; }
+.rs-val { flex: 1; word-break: break-word; }
+.req-dialog {
+  margin-top: 10px; max-height: 172px; overflow: auto;
+  display: flex; flex-direction: column; gap: 6px; padding: 2px;
+}
+.req-dialog-empty { color: var(--dim); font-size: 13px; line-height: 1.7; padding: 2px; }
+.req-msg { display: flex; }
+.req-msg.mine { justify-content: flex-end; }
+.req-msg.ai { justify-content: flex-start; }
+.req-bubble {
+  max-width: 88%; padding: 7px 11px; border-radius: 10px;
+  font-size: 14px; line-height: 1.55; white-space: pre-wrap; word-break: break-word;
+}
+.req-msg.mine .req-bubble { background: var(--primary); color: #fff; border-bottom-right-radius: 3px; }
+.req-msg.ai .req-bubble { background: #f0f2f5; color: var(--text); border-bottom-left-radius: 3px; }
+.req-input-row { display: flex; gap: 8px; margin-top: 10px; align-items: flex-end; }
+.req-input {
+  flex: 1; border: 1px solid var(--border); border-radius: 8px; padding: 8px 10px;
+  font-size: 14px; font-family: inherit; line-height: 1.5; box-sizing: border-box;
+  resize: vertical; min-height: 44px; max-height: 132px;
+}
+.req-input:focus { outline: none; border-color: var(--primary); }
+.req-send { min-width: 68px; }
 .root-list { display: flex; flex-direction: column; gap: 6px; margin-bottom: 12px; }
 .root-item {
   display: flex; align-items: center; gap: 8px;

project/短视频脚本创作/V1.0/mcn-work-shop/server.js

@@ -650,6 +650,83 @@ const server = http.createServer((req, res) => {
     return;
   }
 
+  // ---------- AI 创作需求打磨（09-02 弹窗内对话：Dify chat-messages 同步、无状态多轮） ----------
+  // body: { accountName, turn(本轮输入), reqMd(当前需求10行md), history(最近轮[{u,a}]) } → { answer }
+  if (p === '/api/ai/clarify' && req.method === 'POST') {
+    let body = '';
+    req.on('data', (c) => { body += c; if (body.length > 1e6) req.destroy(); });
+    req.on('end', async () => {
+      try {
+        const { accountName, turn, reqMd, history } = JSON.parse(body || '{}');
+        if (!accountName || typeof accountName !== 'string') return sendErr(400, '缺少账号名');
+        if (!turn || typeof turn !== 'string' || !turn.trim()) return sendErr(400, '缺少用户输入');
+        // 1) 账号设定摘要（工作台库，与选题接口同源）
+        let personaText = '', contentText = '';
+        try {
+          const { DatabaseSync } = require('node:sqlite');
+          const db = new DatabaseSync(path.join(ROOT, 'mcn-plugin.db'), { readOnly: true });
+          const acc = db.prepare('SELECT * FROM hot_accounts WHERE account_name=? LIMIT 1').get(accountName);
+          if (acc) {
+            contentText = String(acc.content || '').slice(0, 300);
+            const p = db.prepare('SELECT content_json, summary FROM account_persona WHERE account_id=? ORDER BY id DESC LIMIT 1').get(acc.id);
+            if (p) personaText = String(p.summary || p.content_json || '').slice(0, 900);
+          }
+          db.close();
+        } catch (e) { /* 库不可用不阻塞 */ }
+        // 2) Dify key：环境变量优先，其次技能脚本内置默认
+        let apiKey = process.env.DIFY_MCN_CYLG_KEY || '';
+        if (!apiKey) {
+          const scriptPath = path.join(ROOT, '..', 'scripts', 'MCN_CYLG_API.py');
+          try {
+            const src = fs.readFileSync(scriptPath, 'utf8');
+            const m = src.match(/DEFAULT_CYLG_KEY\s*=\s*"([^"]+)"/);
+            if (m) apiKey = m[1];
+          } catch (e) { /* 脚本不存在则走 env */ }
+        }
+        if (!apiKey) return sendErr(500, '未配置 DIFY_MCN_CYLG_KEY（环境变量或技能脚本内置 KEY）');
+        // 3) 构造打磨 query（无状态：携带当前需求 + 最近对话，让 AI 输出 reply + ==REQ== 结构化段）
+        const his = Array.isArray(history) ? history.filter((h) => h && h.u).slice(-2) : [];
+        const histText = his.map((h) => '你：' + String(h.a || '') + '\n达人：' + String(h.u || '')).join('\n');
+        const reqMdText = String(reqMd || '').trim();
+        const query = '你是资深短视频编导，正在创作前通过多轮对话，帮达人「' + accountName + '」把创作需求打磨清楚。'
+          + '你的职责只限需求澄清、整理与追问；严禁生成脚本正文、台词、分镜或完整故事。\n\n'
+          + '【账号设定摘要】\n' + (personaText || '（暂无可用账号设定，按通用编导经验澄清）') + '\n'
+          + (contentText ? '【账号定位】\n' + contentText + '\n' : '')
+          + '【当前需求清单】\n' + (reqMdText || '（空：等待用户先给出初步想法）') + '\n'
+          + (histText ? '【对话历史】\n' + histText + '\n' : '')
+          + '【达人本轮输入】\n' + turn.trim() + '\n\n'
+          + '【行为要求】\n'
+          + '1. 理解本轮输入：可能是新想法、对上一问的回答、或想修改某一维度。将信息吸收进需求清单，可改写得更专业准确，但保留用户原意与账号结构性符号。\n'
+          + '2. 若关键维度仍有缺口且本轮输入不足以补齐：最多追问 1~2 个问题（优先给 A/B/C 选项供挑选），不要一次抛出全部问题，也不要重复已明确的维度。\n'
+          + '3. 若信息已基本齐备：用一两句话总结并提示用户可点击「提交创作」。\n'
+          + '4. 输出必须严格分两段：第一段是对用户说的话（120 字以内，含必要时的问题）；\n'
+          + '然后另起一行单独输出 ==REQ==；\n'
+          + '接着输出 10 行需求清单（仍未确定的项留空值，严禁编造），模板：\n'
+          + '- 一句话创意与选题：\n- 叙事形态：\n- 时长目标：\n- 情绪基调：\n- 受众：\n- 核心情节：\n- 结尾落点：\n- 结构性符号：\n- 广告植入：\n- 其他约束：';
+        // 4) Dify blocking 调用
+        const difyUrl = String(process.env.DIFY_URL || 'https://mydify.youmanvideo.com/v1').replace(/\/+$/, '');
+        const ctrl = new AbortController();
+        const timer = setTimeout(() => ctrl.abort(), 100000);
+        let resp;
+        try {
+          resp = await fetch(difyUrl + '/chat-messages', {
+            method: 'POST',
+            headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' },
+            body: JSON.stringify({ inputs: { is_think: '0', is_online: '0', model: process.env.DIFY_MCN_MODEL || 'gemini' }, query, response_mode: 'blocking', user: 'mcn-work-shop' }),
+            signal: ctrl.signal,
+          });
+        } finally { clearTimeout(timer); }
+        const data = await resp.json().catch(() => ({}));
+        if (!resp.ok) return sendErr(502, 'AI 接口错误: ' + (data.message || resp.status));
+        log('AI 需求打磨: ' + accountName);
+        return dshOk(200, { answer: data.answer || '' });
+      } catch (e) {
+        return sendErr(500, '需求打磨失败: ' + e.message);
+      }
+    });
+    return;
+  }
+
   // 分析产物同步入库（09-01 新增）：扫描账号产出目录 → 写工作台库 mcn-plugin.db
   if (p === '/api/import/account' && req.method === 'POST') {
     let body = '';