| 排名 | 编导 | 使用量 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 甜蒜 | 255条 | 9.3% |
| 2 | 老朴 | 234条 | 8.6% |
| 3 | 咸柠 | 185条 | 6.8% |
| 4 | 阿水 | 103条 | 3.8% |
| 5 | 满宁 | 89条 | 3.3% |
| 6 | 今麦 | 64条 | 2.3% |
| 7 | 二喵 | 56条 | 2.0% |
| 8 | 小对 | 51条 | 1.9% |
| 9 | 瓜瓜 | 46条 | 1.7% |
| 10 | 恳恳 | 44条 | 1.6% |
| 技能名称 | 使用量 | 占比 |
|---|---|---|
| 脚本创作 | 1,404条 | 51.4% |
| 创意灵感 | 935条 | 34.2% |
| 视频对标 | 228条 | 8.3% |
| 选题创作 | 62条 | 2.3% |
| 内测-广告植入大纲 | 38条 | 1.4% |
| 内测-脚本共创 | 35条 | 1.3% |
| 模型名称 | 使用量 | 占比 |
|---|---|---|
| 豆包 | 1,464条 | 53.5% |
| 长文本 | 687条 | 25.1% |
| 复杂任务 | 550条 | 20.1% |
| DeepSeek | 33条 | 1.2% |
| 日期 | 使用量 | 占比 | 趋势 |
|---|---|---|---|
| 6月29日（周一） | 686条 | 25.1% | ████████████████████████████████ |
| 6月30日（周二） | 436条 | 15.9% | ████████████████████ |
| 7月1日（周三） | 667条 | 24.4% | ███████████████████████████████ |
| 7月2日（周四） | 432条 | 15.8% | ████████████████████ |
| 7月3日（周五） | 408条 | 14.9% | █████████████████ |
| 7月4日（周六） | 84条 | 3.1% | ████ |
| 7月5日（周日） | 21条 | 0.8% | █ |
| 排名 | 问题类别 | 定义 | 问题会话数 | 占总会话比 | 可视化 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | D2 画面不到位 | AI给的画面细节和编导脑子里想的不一样，场景拍了不像，道具服装位置不对 | 374个 | 51.8% | ████████████████████████████████████████████████████ |
| 2 | D1 骨架没搭好 | 场景顺序不对、缺关键环节、脚本像拼凑的没有主线 | 351个 | 48.6% | ███████████████████████████████████████████████████ |
| 3 | D5 方向跑偏 | AI理解偏了，给了口播你要故事，给了韩风你要情歌 | 216个 | 29.9% | ██████████████████████████████ |
| 4 | D3 节奏不对 | 太拖了或者太赶了，时长不合适 | 171个 | 23.7% | ███████████████████████ |
| 5 | D4 语气不对 | 对话太假太硬不自然，角色说话不像那个人 | 31个 | 4.3% | ████ |
| 6 | D6 故事讲不通 | 前后矛盾、因果关系断裂、结局圆不回来 | 29个 | 4.0% | ████ |
| 指标 | 数量 | 占比 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 单一问题会话 | 186个 | 25.8% | 仅存在1类问题 |
| 多问题叠加会话（≥2类） | 348个 | 48.2% | 近半数会话存在多类问题叠加，AI生成质量问题是复合型的 |
| 编导 | 问题会话数 | 主要问题类别（Top 3） |
|---|---|---|
| 老朴 | 119个 | D2画面抽象(31) > D5创意偏离(25) > D1结构缺失(24) |
| 阿水 | 60个 | D2画面抽象(19) > D1结构缺失(16) > D3节奏不对(11) |
| 满宁 | 38个 | D1结构缺失(18) > D2画面抽象(16) > D5创意偏离(4) |
| 青穗 | 37个 | D1结构缺失(10) > D5创意偏离(10) > D2画面抽象(7) |
| 本樱 | 36个 | D1结构缺失(14) > D2画面抽象(10) > D5创意偏离(10) |
| 蛋壳 | 35个 | D2画面抽象(14) > D3节奏不对(13) > D1结构缺失(5) |
| 川屿 | 34个 | D1结构缺失(12) > D2画面抽象(9) > D5创意偏离(7) |
| 咸柠 | 30个 | D2画面抽象(14) > D1结构缺失(6) > D5创意偏离(6) |
| 大卖 | 25个 | D2画面抽象(7) > D5创意偏离(7) > D3节奏不对(6) |
| 卡宝 | 24个 | D2画面抽象(7) > D3节奏不对(7) > D5创意偏离(5) |
| 技能 | 问题总数 | 主要问题类别（Top 3） |
|---|---|---|
| 脚本创作 | 738个 | D2画面不到位(237) > D1骨架没搭好(204) > D5方向跑偏(140) |
| 创意灵感 | 281个 | D1骨架没搭好(99) > D2画面不到位(83) > D5方向跑偏(53) |
| 视频对标 | 72个 | D2画面不到位(27) > D1骨架没搭好(22) > D3节奏不对(13) |
| 选题创作 | 30个 | D1骨架没搭好(12) > D2画面不到位(10) > D5方向跑偏(6) |
问题表现：编导建立了一套详细的画面质感提示词模板（包含电影风格、清晰度、景深、颗粒度、负面排他指令等），但在64轮对话中反复调整画面参数，AI始终无法准确理解"复古CCD低画质"、"胶片微颗粒"、"哑光肤质"、"打破AI对称脸"等画面质感要求。
问题表现：编导基于对标视频创建新系列，在28轮对话中反复调整场景画面细节，包括将"碎花半身裙"改为"中式传统马面裙"、将"父亲嫌弃廉价面料"改为"父亲嫌弃没有织金"、调整"苏格兰裙"的出场方式等。
问题表现：编导在23轮对话中反复纠正橱柜设计细节——AI生成的橱柜面积不一致、不是美式校园风格、太粉嫩、光线设置错误等，每轮都在修正画面细节。
问题表现：这是全周轮次最多的对话。编导在创作一档恋爱综艺节目的脚本，在86轮对话中反复调整场景结构——任务发布方式（观察室vs手环）、惩罚机制设计、对话内容修正、场景顺序调整等。
问题表现：编导在创作一个关于"超异能app"的创意脚本，在8轮对话中反复调整事件结构和设定。
问题表现：编导在创作一个选秀节目脚本，在15轮对话中反复要求"不改变提示词的格式重新优化"——歌词风格不对（韩国风→情歌贾斯汀比伯）、场景不对（空旷场景→非空旷场景）、人物参考不对等。
问题表现：编导在创作一个关于"按摩"的故事脚本，AI对人设理解偏离——编导的设定是"我真的爱老婆，但也是真的犯错了"，AI却把人设写成了"不爱老婆"的方向。
问题表现：编导在创作一个"外星人卖房"的创意脚本，在9轮对话中反复纠正AI对场景和台词的理解偏差——外星人说的是四川方言不是普通话、调转视角时外星人应该边回头边说话而不是走完才回头等。
问题表现：编导在创作一个雷鸟GT眼镜的产品植入脚本，在10轮对话中反复调整时长和节奏——产品植入时长从"20s内"调整到"200字左右"，又重新给大纲要求"60-90s之间"。
问题表现：编导要求AI生成口播脚本，但反复调整节奏要求——先要"风趣幽默有两次反转"，再要"纯口播不是vlog"，最后要"减少故事描述，整体控制在2分钟内"。
问题表现：编导在创作一个AI剧情系列，反复调整节奏要求，且自身对节奏的预期在对话中摇摆。
问题表现：编导要求AI将产品植入对话改得更加自然、生活化，去掉目的性过强的感觉。
问题表现：编导要求生成"极致绿茶反差人设"的脚本，对风格有非常具体的要求（"对长辈讨好谄媚、语气乖巧，对朋友凡尔赛式说教和温柔拉踩"）。
问题表现：编导在创作一个穿越题材的AI剧情，AI生成的情节"没有主线，太混乱"，故事逻辑不连贯。
问题表现：编导在创作一个闺蜜旅游矛盾的脚本，AI生成的结局无法自圆其说，编导问"怎么把结局圆回来呢，还是需要个he（happy ending）"。
从数据中可以识别出几种典型的问题叠加模式：
| 叠加模式 | 典型表现 | 涉及会话数 | 典型案例 |
|---|---|---|---|
| D2 + D1 | 画面不到位 + 骨架没搭好 | ~180个 | 甜蒜86轮、小对28轮 |
| D2 + D5 | 画面不到位 + 方向跑偏 | ~120个 | 阿水23轮、阿水9轮 |
| D1 + D5 | 骨架没搭好 + 方向跑偏 | ~90个 | 满宁8轮、叮当9轮 |
| D2 + D3 | 画面不到位 + 节奏不对 | ~80个 | 老林10轮 |
| D2 + D1 + D5 | 三重叠加 | ~60个 | 老朴15轮 |
| 根因类型 | 占比 | 可视化 | 典型表现 |
|---|---|---|---|
| A 说的不够清楚 | ~55% | ████████████████████████████ | 首轮没把要求说完整、关键词有歧义、给太多参数把AI搞晕了 |
| B 自己还没想清楚 | ~30% | ███████████████ | 一边聊一边改方向、复杂设定没提前说 |
| C AI能力不够 | ~15% | ████████ | 确实做不到（画面质感理解、长篇连贯、自然对话） |
| 编导 | 使用量 | 问题会话率 | 核心问题 | 特征分析 |
|---|---|---|---|---|
| 甜蒜 | 255条 | 33.5% | D1骨架没搭好(34次) | 长篇连续剧本（86轮），结构一致性太难维护 |
| 老朴 | 234条 | 50.9% | D2画面不到位(31次) | 大量用画面质感参数，对视觉细节要求极高 |
| 咸柠 | 185条 | 16.2% | D2画面不到位(14次) | 自建画面质感模板，参数太多把AI搞晕了 |
| 阿水 | 103条 | 58.3% | D2画面不到位(19次) | 场景细节反复调，首轮描述不够精确 |
| 满宁 | 89条 | 42.7% | D1骨架没搭好(18次) | 首轮框架没说完整，一步步补 |
722个会话中534个存在明显问题，仅26%的会话无明显问题信号。
分别占51.8%和48.6%，远超其他问题类别。AI给的画面和编导脑子里想的不一样，脚本骨架也搭不好。
48.2%的会话同时存在2类以上问题，说明AI生成质量问题是复合型的，单一优化难以完全解决。
编导首轮没把要求说完整、关键词有歧义、给太多参数把AI搞晕了。
编导在对话过程中才逐步明确自己的需求，一边聊一边改方向。
本报告基于2026年6月29日至7月5日的MCN脚本创作输入记录数据分析生成
数据来源：MCN脚本创作输入记录.xlsx · 分析时间：2026年7月6日