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1) dsh-server-docs/ 从工作区（原 E:\...\aliyun-dsh-server\dsh-server-docs）**整体并入本仓**，
保留目录名 ⇒ 仓库内 dsh-server-docs/... 的相对引用天然继续有效；旧目录（含其 .git）已归档到
工作区 _中间产物_待清理/，未随本提交带入。
2) .gitattributes：新增 `dsh-server-docs/** -text` —— 原文档库是 `* -text` + autocrlf=false，
必须保持纯 LF，否则会被本仓的 CRLF 规则翻掉。
3) 活引用里的绝对路径已全部改到新位置（docs 的 INDEX / README / scripts / skills + 用户级 skills
+ ~/.workbuddy/settings.json 的 hooks）；历史档案（04-调整方案/、archive/）按「只增不改」未动。
⚠️ hooks 路径改动需「完全重启会话」才生效（配置是会话启动快照）。
4) 交接单/T08：新增 §16「生产整体切换执行记录」（形态 / 落地动作 / **4 个只有真上线才暴露的真 bug** /
验收证据 / 回滚命令 / 残留项）；台账 T08 行 → 已完成并归档；03-路线图 §二 登记 T08 收尾项。
5) 统一称谓：**「本机」只指跑 WorkBuddy 的开发机**，47 / 106 一律写「远程服务器」。
66 lines
2.1 KiB
Python
66 lines
2.1 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""nginx 访问日志慢请求/大响应分析（只读）
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用法: python3 nginx-slow.py <logfile> [host子串] [最近N行] [起始时间标记]
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"""
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import re
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import sys
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log = sys.argv[1]
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host = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else ''
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tail_lines = int(sys.argv[3]) if len(sys.argv) > 3 else 20000
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since = sys.argv[4] if len(sys.argv) > 4 else ''
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LINE = re.compile(
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r'^(?P<ip>\S+) \S+ \S+ \[(?P<time>[^\]]+)\] "(?P<req>[^"]*)" (?P<status>\d{3}) (?P<bytes>\d+)'
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r'(?: "[^"]*" "[^"]*")?(?P<rest>.*)$'
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)
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rows = []
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with open(log, 'r', errors='replace') as fh:
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lines = fh.readlines()[-tail_lines:]
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for line in lines:
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if host and host not in line:
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continue
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if since and since not in line:
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continue
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m = LINE.match(line)
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if not m:
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continue
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times = re.findall(r'(\d+\.\d+)', m.group('rest'))
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rt = float(times[-1]) if times else None
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rows.append(
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{
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'ip': m.group('ip'),
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'time': m.group('time'),
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'req': m.group('req'),
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'status': int(m.group('status')),
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'bytes': int(m.group('bytes')),
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'rt': rt,
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}
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)
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print(f'匹配请求数: {len(rows)}')
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if not rows:
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sys.exit(0)
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withrt = [r for r in rows if r['rt'] is not None]
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if withrt:
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ts = [r['rt'] for r in withrt]
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slow = [r for r in withrt if r['rt'] > 1]
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print(f'耗时: 平均 {sum(ts)/len(ts):.3f}s 中位 {sorted(ts)[len(ts)//2]:.3f}s 最大 {max(ts):.2f}s >1s 的 {len(slow)} 个')
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print('\n== 最慢 12 个 ==')
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for r in sorted(withrt, key=lambda x: -x['rt'])[:12]:
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print(f" {r['rt']:8.2f}s {r['status']} {r['bytes']:>9} B {r['time'][12:]} {r['req']}")
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print('\n== 响应体最大 8 个 ==')
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for r in sorted(rows, key=lambda x: -x['bytes'])[:8]:
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rt = f"{r['rt']:.2f}s" if r['rt'] is not None else ' ? '
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print(f" {r['bytes']:>9} B {rt} {r['status']} {r['req']}")
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from collections import Counter
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c = Counter(r['req'].split(' ')[1].split('?')[0] if ' ' in r['req'] else r['req'] for r in rows)
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print('\n== 路径 TOP 10 ==')
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for path, n in c.most_common(10):
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print(f' {n:5} {path}')
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