WorkBuddy
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内容分四块： 1、产品规划产出 —— MCN 短视频整合营销工作台的①段五份（1a 需求／1b 竞品／1c 画像／1d 策略／1e 场景）、②段两份（2a 功能／2b 布局）、③段界面（DESIGN.md 契约与令牌表 ＋ mcn-workbench.html 原型 ＋ 实测/会诊/审查三份 ＋ 23 张闸门截图）。 2、开源竞品调研 —— 5 个内容工作台项目的取证原始件与 1b 系列分析文档。 3、参考资料 —— 竞品视频抽帧 1145 张 ＋ 2 个源视频 ＋ 功能点截图。 4、机制侧 —— 协作脚本与状态台账、工作区记忆日志、抽帧/OCR 脚本。 .gitignore 只排运行时日志、脚本备份副本与一次性探针输出，其余按原样入库。
3.2 KiB
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自动化执行记忆 · [执行]-[开源项目调研]-Easel深度分析
automation id：
4d1a0005-4e4b-4516-9847-48da8b6e1d75｜ 目标指纹：5199a6（调研 5 个开源内容工作台项目） 会话名：[执行]-[开源项目调研]-Easel深度分析｜ 会话 id：a4993b72-040e-49db-beb4-375f5201ff61一次性排期（once），不重复触发；本文件按轮追加，供后续同目标棒次参考。
2026-10-07 第 3 棒（本轮）· 状态 done
- 任务：目标「调研 5 个开源内容工作台项目并生成分析文档」的第 3 棒 —— Easel 深度分析（
ZJU-REAL/Easel，Apache-2.0）。 - 产物（唯一）：
执行会话/目标-调研5个开源内容工作台项目并生成分析文档-5199a6/docs/pm/content-workbench/research/1b-竞品分析-Easel.md（37,520 B / 294 行）。 - 回写：
目标执行状态.md（该目标目录内）已插入第 3 棒段并重编章节；验收判据更新为已 3 份单项目文档。 - 台账：
--report a4993b72… --state done --artifact <工作区相对路径>rc=0，实体已核对（state=done／goal_fp=5199a6／artifact 可读）；域锁已--release-exec释放。
本轮关键结论（供后续棒次引用，不重复正文）
- Easel 主体是技能库：全仓 1002 blob，
skills/771；skills/openclaw/＝ 114 个技能（114 个SKILL.md，一目录一技能）；发布层仅 20/114。 - 技能数口径以 114 为准（文件树 114 ／ 能力地图正文 114 ／ 地图总览表相加 113 ／ README 徽章 113 旧值）。
- 核心机制＝三层加载（Metadata 常驻／Instructions 触发时／Resources 按需）＋
SKILL.md≤200 行硬约束；94 个技能带溯源的EASEL-META.md。 - 治理是源码级的：
content_guard.py（敏感信息 fail-closed）／persona_gate.py（人设 <80 只告警）／validate_skills*.py（技能命令 ↔ argparse 漂移校验）。 - 发布路线＝浏览器自动化且自陈风险（README「谨慎自动发布到小红书」）⇒ 与 Postiz「官方 OAuth、不自动化」相反、不可混抄。
- 遗留待核 4 条（38 条技能测试口径／114 技能 layer 分布未源码核／
test1.prompt约定零使用／xhs-maas+agnesprovider 来源）＋ 技能可用率无实测 ⇒ 已写入产物 §十四与状态文档 §七。
复用经验（下棒直接用）
- 🔴 拉 GitHub 正文优先走
contentsAPI（base64 ＋ 重试），raw.githubusercontent.com本机不稳（本次多文件000）。 - 🔴
--report的 id ＝$CODEBUDDY_SESSION_ID（⛔ 不是 automation id）；--artifact一律传工作区相对路径（绝对路径会被artifact_dir_ok()误报越界）。 - 🔴 第 1 棒的
取证/api/*可只读复用，⛔ 不要重复下载；本棒只补增量面（取证/easel/）。
下一棒（本目标）
OpenCreator 深度分析 —— 先复拉完整文件树（第 1 棒因响应过大中断），再读 packages/protocol 与 docs/specs。⚠️ 再下一棒的「文到 AI」开工前须与用户确认（仓库无业务源码，属功能语义分叉）。