0 Fork 0

Files

T

WorkBuddy df56c2c137 初始化提交：contentm_agent 工作区全量快照

内容分四块：
1、产品规划产出 —— MCN 短视频整合营销工作台的①段五份（1a 需求／1b 竞品／1c 画像／1d 策略／1e 场景）、②段两份（2a 功能／2b 布局）、③段界面（DESIGN.md 契约与令牌表 ＋ mcn-workbench.html 原型 ＋ 实测/会诊/审查三份 ＋ 23 张闸门截图）。
2、开源竞品调研 —— 5 个内容工作台项目的取证原始件与 1b 系列分析文档。
3、参考资料 —— 竞品视频抽帧 1145 张 ＋ 2 个源视频 ＋ 功能点截图。
4、机制侧 —— 协作脚本与状态台账、工作区记忆日志、抽帧/OCR 脚本。

.gitignore 只排运行时日志、脚本备份副本与一次性探针输出，其余按原样入库。

2026-10-08 08:13:02 +08:00

2.7 KiB

Raw Blame History

自动化执行记忆 · `[执行]-[开源项目调研]-OpenCreator深度分析`

automation id：fc0eb295-d52d-4c47-878a-acaa6e1c42e2（once @ 2026-10-07T17:36）
所属目标：调研 5 个开源内容工作台项目并生成分析文档（目标目录 执行会话/目标-调研5个开源内容工作台项目并生成分析文档-5199a6/）
本棒定位：目标排期的第 4 棒，对象仓库 krillinai/OpenCreator（Apache-2.0）

执行结果（2026-10-07 17:36–17:57）

状态：完成（台账 --report f1b99d3d-2488-44b1-9d43-1e41524d29ba --state done，rc=0）
产物：执行会话/目标-调研5个开源内容工作台项目并生成分析文档-5199a6/docs/pm/content-workbench/research/1b-竞品分析-OpenCreator.md（57,550 B）
证据：取证/opencreator/ 76 件（11 份分片文件树＋ 62 份正文＋ 3 份统计/日志）；脚本 取证/_opencreator_tree.py、_fetch_opencreator_docs.py、_opencreator_tree_stat.py
回写：目标执行状态.md 插入「五、第 4 棒」，验收判据更新为已 4 份（余「文到 AI」）

复用要点（下次同类棒次直接用）

分片拉树：顶层树取各目录 sha → 逐个 git/trees/<sha>?recursive=1。第 1 棒一次性 recursive=1 会因响应过大中断；分片 11 片全部成功。
正文双通道：本棒实测 raw.githubusercontent.com 60/61 成功，与第 3 棒"raw 不稳"结论不同 ⇒ 该通道随时刻波动，脚本按 raw 优先＋失败回落 contents API 写。
分片树的 path 是相对切片根的，统计时必须补回前缀，否则顶层分布全错。
台账 --artifact 一律传工作区相对路径（绝对路径会被 artifact_dir_ok() 误报越界）。

本棒核心结论（一句话版）

OpenCreator 是「给创作者用的 Codex 外壳」——不重写 Agent loop/Skills/MCP，只做进程生命周期＋事件归一化＋持久化＋调度＋UI；真资产在 template/ 108 条模板与技能市场 52 条候选；最值得借鉴的是仓根 AGENTS.md 的验证分级铁律与计划任务↔专属会话的迁移/回滚演练体系（其验收自评 PARTIAL / BLOCKED_ENV）。

遗留（交给后续棒次／检查会话）

本棒新增 8 条待核，已写进产物 §十三与 目标执行状态.md §八（商业规模证据、技能市场上架态、plans 落地率、素材再分发许可、真实运行证据、Go 引擎实现、languages 字节口径、部分 docs 正文未读）。
下一棒应为文到 AI，⚠️ 但须先与用户确认口径（该仓库无业务源码，属功能语义分叉，⛔ 不得自行降级）。
跨项目汇总对比文档待 5 份齐后收口。

2.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape

自动化执行记忆 · [执行]-[开源项目调研]-OpenCreator深度分析