初始化提交：contentm_agent 工作区全量快照

内容分四块：
1、产品规划产出 —— MCN 短视频整合营销工作台的①段五份（1a 需求／1b 竞品／1c 画像／1d 策略／1e 场景）、②段两份（2a 功能／2b 布局）、③段界面（DESIGN.md 契约与令牌表 ＋ mcn-workbench.html 原型 ＋ 实测/会诊/审查三份 ＋ 23 张闸门截图）。
2、开源竞品调研 —— 5 个内容工作台项目的取证原始件与 1b 系列分析文档。
3、参考资料 —— 竞品视频抽帧 1145 张 ＋ 2 个源视频 ＋ 功能点截图。
4、机制侧 —— 协作脚本与状态台账、工作区记忆日志、抽帧/OCR 脚本。

.gitignore 只排运行时日志、脚本备份副本与一次性探针输出，其余按原样入库。

.workbuddy/skills/aigc-idea-impression/references/操作规范/数据归档规范.md

@@ -0,0 +1,67 @@
+# 数据归档规范（SOP）
+
+> aigc-idea-impression 数据获取后的归档规则。**数据根目录：`D:\MCNSkill项目\`**（2026-08-30 由 `RedFox数据` 迁移更名；旧路径已废弃）。
+
+---
+
+## 一、目录规则（按数据类型分目录，作品/视频按账号名分）
+
+| 数据类型 | 目录 | 分目录粒度 | 示例 |
+|---------|------|-----------|------|
+| **榜单数据**（日榜、七日飙升榜等） | `MCNSkill项目\榜单数据\YYYY-MM\` | 按月 | `榜单数据\2026-08\剧情赛道热榜账号TOP10_2026-08-29.json` |
+| **信息源数据**（AI信息源、短剧信息源等） | `MCNSkill项目\信息源数据\YYYY-MM\` | 按月 | `信息源数据\2026-08\...json` |
+| **作品数据**（单作品爬取、账号诊断等） | `MCNSkill项目\作品数据\{账号名称}\` | **按账号**（无日期层） | `作品数据\王墨绫子\王墨绫子_长视频筛选_2026-08-30.json` |
+| **视频数据**（下载的视频 + 抽帧/音频/报告等） | `MCNSkill项目\作品数据\{账号名称}\{视频标题清洗后}_{YYYY-MM-DD}\` | 按账号 + 按视频标题+发布时间 | `作品数据\王墨绫子\不是一见钟情是第一次见面穿了包臀裙_2026-08-27\video2.mp4` |
+
+## 二、视频数据按标题文件夹规则（核心）
+
+- **每个视频一个文件夹**，文件夹名 = **`{视频标题清洗后}_{发布时间YYYY-MM-DD}`**（标题去所有空格 + Windows 非法字符 `\ / : * ? " < > |` + 常见标点符号 `#，。？！、,，.～!@$%^&()[]{}` 等；发布时间取视频实际发布时间，如 2026-08-27）
+- 层级：`作品数据\{账号名称}\{视频标题清洗后}_{YYYY-MM-DD}\`（不用时间文件夹）
+- 文件夹内放该视频的全部数据：`{视频}.mp4`、`audio.wav`、`{直链}.txt`、`frames/`（抽帧）、`理解报告_*.md` 等
+- 账号级/中间数据（如长视频筛选 JSON、Fiber 原始提取、视频列表 Excel）放**账号层**（`作品数据\{账号名称}\`，不放视频文件夹）
+- 示例：`不是一见钟情 是第一次见面穿了包臀裙`（2026-08-27 发布）→ `作品数据\王墨绫子\不是一见钟情是第一次见面穿了包臀裙_2026-08-27\`
+- **视频列表 Excel**：账号层保存 `{账号名称}_视频列表_{YYYY-MM-DD}.xlsx`（13 列：序号/视频ID/视频标题/视频地址/点赞数/点赞显示/评论数/分享数/收藏数/播放量/视频时长/发布时间/标签），供后续使用与更新（参考 mcn-dou-analysis 短视频表格规范）
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+## 三、中间产物管理（防止账号层膨胀，2026-08-30 实测教训）
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+**账号层只保留：数据源（如 fiber_dom_merged.json、redfox_worklist_raw.json）+ 最终交付（Excel/报告）+ 视频文件夹**。
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+- **中间产物用后即清**：每次提取/审计的临时文件（fiber_extract_raw / fiber_full_raw / fiber_audit / fiber_capability 等）**只保留最新一份**（供追溯），旧版立即移入 `_中间产物_待清理/` 或删除，禁止逐轮堆积
+- **cookies 等敏感临时文件**：用后立即清理（不过夜），禁止长期留存
+- **mp4/音频/帧**：必须进对应视频文件夹，禁止放账号层
+- 清理时机：每次任务完成归档时顺手检查账号层，超 5 个非交付文件即整理
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+## 三、命名规则
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+- 文件名必须含**实际数据日期**（不是获取日期），如 `_2026-08-29.json`
+- 命名模式：`{类型}_{描述}_{YYYY-MM-DD}.json`
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+## 三、格式规则
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+- **统一 JSON**（`.json`），UTF-8 编码，`ensure_ascii=False`
+- **保留完整结构化字段**（原始 API 响应的关键字段原样保存），便于后续入库
+- 榜单类：外层含 `{date, category, count, data: [...]}`；账号类：含 `{date, source, account: {...}}`
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+## 四、数据来源标注
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+- 归档 JSON 中标注 `source`（如 `红狐API-likesRank` / `browser-harness-抖音网页版`），区分数据来源
+- 浏览器获取的数据按红线规则优先使用；第三方 API 兜底时注明
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+## 五、操作步骤
+
+```python
+import os, json, re
+# 榜单/信息源：按分类按月
+base = r"D:\MCNSkill项目\{榜单数据|信息源数据}\{YYYY-MM}"
+# 作品/视频数据：按账号名（无日期层）
+base = r"D:\MCNSkill项目\作品数据\{账号名称}"
+def clean_title(t):
+    t = re.sub(r'\s+', '', t)
+    t = re.sub(r'[\\/:*?"<>|#，。？！、,，.·～~!@$%^&()（）\[\]【】{}]', '', t)
+    return t
+if 是视频: base = os.path.join(base, clean_title(视频标题))
+os.makedirs(base, exist_ok=True)
+fp = os.path.join(base, f"{类型}_{描述}_{YYYY-MM-DD}.json")
+with open(fp, "w", encoding="utf-8") as f:
+    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+```